该文被密码保护。 阅读全文

该文被密码保护。 阅读全文

摘要： 目的：用于HDR和超夜算法中的单帧降噪，提高计算效率。 原引导滤波公式参照：https://blog.csdn.net/Katiness/article/details/79507729 这里的自引导的意思是输入图像p同时作为引导图I。 *****改进计算公式，系数求解变为ak = σ2/(σ2+ε 阅读全文

摘要： super-night-hdr算法框架 一般拍摄14帧YUV（NV21图像，EV1<5帧>，EV0<5帧>，EV-2<2帧>，EV-4<2帧>），参考帧在EV1和EV0中选择，所以要计算清晰度；选择好参考帧后进行多帧降噪融合（与参考帧同EV的帧），然后融合EV负的帧以压制高光部分，最后做色阶拉伸、单 阅读全文

摘要： 参考论文：FAST EXPOSURE FUSION USING EXPOSEDNESS FUNCTION 融合方法描述 1、令输入的多重曝光图像为Ik（k=1，2，....），先将其按RGB权重求和计算亮度成分Lk（RGB转换成灰度图），这个亮度值用于计算融合权重。该算法中，将图像拆分为两个尺度描述 阅读全文

该文被密码保护。 阅读全文

摘要： 原文：Image Sequence Enhancement Using Sub-pixel Displacements 这里做一下原文中亚像素配准计算过程的细化推导，对结果对比部分暂时不做展示。 目的是解释MLTP（互局部三值模式）配准中对位移及旋转角度的求解公式。 1、原理（假设） 我们将图像帧视 阅读全文

摘要： 待求解微分方程如下: 改写： 此时为一阶线性微分方程，通解为： 这个根据公式求解的过程中，的指数项正常不定积分的结果应该是含有常数项的，但是解的过程为什么就没有了常数项？其实是特解。 先看一下一阶线性微分方程的通解公式： 先解对应的齐次线性方程： 求通解： ***（3）式中 为特解（它的倒数也是特解 阅读全文

摘要： 最近在做一个手机上多帧配准后叠加平均计算中，需要保证实时性，此时要将输入数据、处理数据、获取结果等过程用各自的线程处理，同时增加mutex（std中）互斥量保证线程处理中数据的占用安全。 这里就简单写一个C++的程序例子（肯定会有bug，因为使用办公电脑，考虑信息安全不能在VS中调试）： （完全是在 阅读全文

摘要： 1、官网数据下载 有时会受到网络限制不能直接加载cifar10数据，需要下载离线数据包，官方网址如下： https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 2、压缩包重命名与解压 将压缩包放置user/xxx/.keras/datasets 阅读全文