摘要：
python中用来实现协程的两种方法提高程序的效率。**第一种**利用greenlat 实现 代码如下：需提前安装greenlat(pip install greenlat)from greenlat import greenlat 结果： 第二种：利用asyncio 结果如上图。协程的意义：能让线 阅读全文
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例如 90=2*3^2*5; N=p1^r1*p2^r2*p3^r3.........pn^rn(pi是质数且p1<p2<p3<.....<pn). 代码实现 #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> 阅读全文
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代码如下； #include<iostream>#include<vector>#include<queue>#include<cstring>using namespace std;const int maxn = 1000;int in[maxn];vector<int>V[maxn]; int 阅读全文
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int pow(int a,int b,int c)//a为底数，b为指数，c模数。 { int ans=1; a=a%c; while(b>0) { if(b&1) { ans=(ans*a)%c; } a=(a*a)%c; b=b/2; } return ans; } 阅读全文
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代码 ； int pow(int a,int b)//b为幂。 { int ans=1; while(b>0) { if(b%2!=0){ans*=a} a=a*a; b=b/2; } } 阅读全文
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#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm> using namespace std;const int maxn = 1e4+100;int dp[maxn];int p[maxn],n,m; int main(){ while(cin 阅读全文
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普通代码实现： for(int i=0;i<n;i++）｛ for(int j=0;j<=W;j++){ if(j<w[i]) dp[i+1][j]=dp[i][j]; else dp[i+1][j]=max(dp[i][j],dp[i+1][j-w[i]]+p[i]); } ｝ cout<< dp 阅读全文
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1. 要求背包必须装满且求最大值 把记忆数组初始化dp[0]=0， 其余为负无穷。 2， 要求背包必须装满且求最小值 把记忆数组初始化dp[0]=0, 其余为正无穷。 阅读全文
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核心代码； 定义 dp[i][j] 是从前不i-1个物品中，选出来总重量不超过j的物品时，总价值的最大值 显然 dp[i][j]=0, 因为你没物品可以取的时候，背包的价值为零。 dp[0][j]=0; for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<w;j++){ if(j 阅读全文
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代码如下： #include<iostream> #include<cmath> #include<cstring> using namespace std; int n,m; int a[110][110],dp[110][110]; int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1, 阅读全文