Python模块学习：random随机数生成

random()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。

random.random()生成一个0到1的随机浮点数：0<=n<1.0

Python中的random模块用于生成一个0到1

random.uniform

random.uniform的原型为：

random.uniform(a,b)，用于生成一个指定范围内的随机符号数，两个参数其中一个上限，一个是下限。如果a>b，则生成的随机数n：b<=n<=a。如果a<b，则a<=n<=b。

print random.uniform(5,20)
print random.uniform(20,5)

#---结果（不同机器上的结果不一样）

#13.3737495574

#10.8861387961

 

random.randint

random.randint()的函数原型为：

random.randint(a,b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n：a<=n<=b

print random.randint(12,20)

#--结果（不同机器上的结果不一样）

#19

print random.randint(20,20)

#结果永远是20

print random.randint(20,10)

#该语句是错误的。下限必须小于上限。

 

random.randrange

random.randrange的函数原型为：

random.randrange([start],stop,[step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。

如，random.randrange(10,100,2)，结果相当于从[10,12,14,16,...96,98]序列中获取一个随机数。

random.randrange(10,100,2)在结果上与random.choice(range(10,100,2))等效。

 

random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence

表示一个有序类型。这里要说明一下：

sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list，tuple，字符串都属于sequence。

有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考：http://www.17xie.com/read-37422.html。

下面是使用choice的一些例子：

print random.choice("学习Python")
print random.choice(["Jgood","is","a","handsome","boy"])
print random.choice(("Tuple","List","Dict"))

 

random.shuffle

random.shuffle的函数原型为：
random,shuffle(x,[arandom])，用于将一个列表中的元素打乱。如：

p=["Python","is","powerful","simple","and so on..."]
random.shuffle(p)
print p

#---结果（不同机器上的结果可能不一样。）

#['simple', 'and so on...', 'powerful', 'is', 'Python']

 

random.sample

random.simple(sequence,k)，从指定序列中随机获取指定长度的片段。sample函数不会修改原有序列。

list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
slice=random.sample(list,5)
print slice
print list

#最后，原有序列并没有改变。

 

上面这些方法是random模块中常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。