最小凸包算法

使用Graham扫描法进新解决最小凸包问题

先找到最左下端点

然后根据极角来进行逆时针排序

在根据相对极角增减来去除不需要的点

 

 

 C++代码

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 #include<algorithm>
 5 #include<cmath>
 6 #define PI 3.1415926535
 7 using namespace std;
 8 struct node
 9 {
10     int x,y;
11 };
12 node vex[1000];//存入的所有的点
13 node stackk[1000];//凸包中所有的点
14 int xx,yy;
15 bool cmp1(node a,node b)//排序找第一个点
16 {
17     if(a.y==b.y)
18         return a.x<b.x;
19     else
20         return a.y<b.y;
21 }
22 int cross(node a,node b,node c)//计算叉积
23 {
24     return (b.x-a.x)*(c.y-a.y)-(c.x-a.x)*(b.y-a.y);
25 }
26 double dis(node a,node b)//计算距离
27 {
28     return sqrt((a.x-b.x)*(a.x-b.x)*1.0+(a.y-b.y)*(a.y-b.y));
29 }
30 bool cmp2(node a,node b)//极角排序另一种方法,速度快
31 {
32     if(atan2(a.y-yy,a.x-xx)!=atan2(b.y-yy,b.x-xx))
33         return (atan2(a.y-yy,a.x-xx))<(atan2(b.y-yy,b.x-xx));
34     return a.x<b.x;
35 }
36 bool cmp(node a,node b)//极角排序
37 {
38     int m=cross(vex[0],a,b);
39     if(m>0)
40         return 1;
41     else if(m==0&&dis(vex[0],a)-dis(vex[0],b)<=0)
42         return 1;
43     else return 0;
44     /*if(m==0)
45         return dis(vex[0],a)-dis(vex[0],b)<=0?true:false;
46     else
47         return m>0?true:false;*/
48 }
49 int main()
50 {
51     int t,L;
52     while(~scanf("%d",&t),t)
53     {
54         int i;
55         for(i=0; i<t; i++)
56         {
57             scanf("%d%d",&vex[i].x,&vex[i].y);
58         }
59         if(t==1)
60             printf("%.2f\n",0.00);
61         else if(t==2)
62             printf("%.2f\n",dis(vex[0],vex[1]));
63         else
64         {
65             memset(stackk,0,sizeof(stackk));
66             sort(vex,vex+t,cmp1);
67             stackk[0]=vex[0];
68             xx=stackk[0].x;
69             yy=stackk[0].y;
70             sort(vex+1,vex+t,cmp2);//cmp2是更快的,cmp更容易理解
71             stackk[1]=vex[1];//将凸包中的第两个点存入凸包的结构体中
72             int top=1;//最后凸包中拥有点的个数
73             for(i=2; i<t; i++)
74             {
75                 while(i>=1&&cross(stackk[top-1],stackk[top],vex[i])<0)   //对使用极角排序的i>=1有时可以不用,但加上总是好的
76                     top--;
77                 stackk[++top]=vex[i];                                    //控制<0或<=0可以控制重点,共线的,具体视题目而定。
78             }
79             double s=0;
80             //for(i=1; i<=top; i++)//输出凸包上的点
81             //cout<<stackk[i].x<<" "<<stackk[i].y<<endl;
82             for(i=1; i<=top; i++)   //计算凸包的周长
83                 s+=dis(stackk[i-1],stackk[i]);
84             s+=dis(stackk[top],vex[0]);//最后一个点和第一个点之间的距离
85             /*s+=2*PI*L;
86             int ans=s+0.5;//四舍五入
87             printf("%d\n",ans);*/
88             printf("%.2lf\n",s);
89         }
90     }
91 }

 

MATLAB代码

 1 %% 本函数作用就是使用Graham扫描法进新解决最小凸包问题
 2 
 3 function Stack = GrahamNew(Spots)
 4 %% 任意画出坐标点
 5 
 6 clc
 7 clear all
 8 close all
 9 
10 img=ones(256,256);
11 imshow(img);
12 [x,y]=ginput();
13 x=round(x);
14 y=round(y);
15 n=length(x);
16 p=[];
17 for i=1:n
18    img(y(i)-1:y(i)+1,x(i)-1:x(i)+1)=0; 
19    p=[p;x(i) y(i)];     %待判断凸包的点集
20 end
21 imshow(img);
22 Spots = p;
23 
24 
25 N = size(Spots,1);
26 if N<3 % 点太少不符合要求
27     exit();
28 end
29 %% 此函数的作用是给随机坐标点进行逆时针排序
30 % 找到最左下端点
31 Temp = [Spots(:,2) Spots(:,1)];
32 Temp = sortrows(Temp);
33 X = Temp(1,2);    
34 Y = Temp(1,1);
35 
36 Angle = [];
37 for k = 1:N    
38     dy = Spots(k,2) - Y;
39     dx = Spots(k,1) - X;    
40     Angle = [Angle;mod(atan2(dy,dx), 2*pi)];
41 end
42 NewSpots = [Angle,Spots];
43 NewSpots = sortrows(NewSpots);% 完美解决了极角相同的点
44 NewSpots = NewSpots(:,2:3);
45 
46 %% 使用栈进栈出原理将不符合要求的点去除
47 Stack = [];
48 Stack = [Stack;NewSpots(1:3,:)];% 压入前3个点
49 
50 k = 4;
51 while(k<=N)
52     top = size(Stack,1);% 模拟栈顶指针
53     dy = Stack(top,2) - Stack(top-1,2);
54     dx = Stack(top,1) - Stack(top-1,1);
55     % 已存入最后线段的极角
56     theta1 = mod(atan2(dy,dx), 2*pi);
57     dy = NewSpots(k,2) - Stack(top,2);
58     dx = NewSpots(k,1) - Stack(top,1);
59     % 准备存入线段的角度
60     theta2 = mod(atan2(dy,dx), 2*pi);
61     if (theta1-theta2)<=0
62         Stack(top+1,:) = NewSpots(k,:);% 入栈
63         k = k+1;
64     else
65         Stack(top,:) = [];% 弹出栈
66     end
67 end
68 
69 
70 %% 画图测试
71 Spots = [Spots;Spots(1,:)];
72 NewSpots = [NewSpots; NewSpots(1,:)];
73 Stack = [Stack;Stack(1,:)];
74 
75 figure(1)% 原乱序点的图形
76 plot(Spots(:,1),Spots(:,2));
77 axis([0,256,0,256]);
78 
79 figure(2)% 排序点的图形
80 plot(NewSpots(:,1),NewSpots(:,2));
81 axis([0,256,0,256]);
82 
83 figure(3)% 优化后的凸形
84 plot(Stack(:,1),Stack(:,2));
85 axis([0,256,0,256]);
86 
87 end

 

posted @ 2019-04-10 14:20  自由之翼Az  阅读(1319)  评论(0编辑  收藏  举报