1 #include "000库函数.h"
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3 //自解；
4 //这道题 的突破口就是找到words的组合情况
5 //然后将所有组合一一查找是否存在子串，还要对答案去重、查找相同子串不同位置出现！！！
6 //超出时间限制^_^，悲催，做了一个小时
7 class Solution {
8 public:
9 vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
10 set<int> R;//可以对答案进行去重！
11 vector<int>Res;
12 vector<string>v;
13 if (s.size() == 0)return Res;
14 Permutation(v, words, 0, words.size() - 1);
15 for (int i = 0; i < v.size(); ++i) {
16 string sub;
17 sub = v[i];
18 int a = s.find(sub);
19 while (a >= 0) {
20 R.insert(a);
21 if(a+1<s.size())
22 a = s.find(sub,a+1);//向后查找！！
23 }
24 }
25 Res.assign(R.begin(), R.end());
26 return Res;
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28 }
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31 void swap(vector<string>& words, int k, int i) {
32 string s;
33 s = words[k];
34 words[k] = words[i];
35 words[i] = s;
36 }
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38 void Permutation(vector<string>&v, vector<string>&words,int k, int m)//使用递归对words进行全排列
39 {
40 if (k == m)
41 {
42 static int num = 1; //局部静态变量，用来统计全排列的个数
43 string s = "";
44 for (int i = 0; i < words.size(); ++i)
45 s += words[i];
46 v.push_back(s);
47 cout << "第" << num++ << "个排列为： " << v[v.size() - 1] << endl;
48 }
49 else
50 {
51 for (int i = k; i <= m; i++)
52 {
53 swap(words, k,i);
54 Permutation(v,words,k+1, m);
55 swap(words, k, i);
56 }
57 }
58 }
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61 };
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63 //博客答案
64 //这道题我们需要用到两个哈希表，第一个哈希表先把所有的单词存进去，
65 //然后从开头开始一个个遍历，停止条件为当剩余字符个数小于单词集里所有字符的长度。
66 //这时候我们需要定义第二个哈希表，然后每次找出给定单词长度的子串，看其是否在第一个哈希表里，
67 //如果没有，则break，如果有，则加入第二个哈希表，但相同的词只能出现一次，如果多了，也break。
68 //如果正好匹配完给定单词集里所有的单词，则把i存入结果中，具体参见代码如下：
69 //400ms
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71 class Solution {
72 public:
73 vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
74 vector<int> res;
75 if (s.empty() || words.empty()) return res;
76 int n = words.size(), m = words[0].size();
77 unordered_map<string, int> m1;
78 for (auto &a : words) ++m1[a];//将单词存入哈希表中
79 for (int i = 0; i <= (int)s.size() - n * m; ++i) {//大大减少了循环次数
80 unordered_map<string, int> m2;
81 int j = 0;
82 for (j = 0; j < n; ++j) {
83 string t = s.substr(i + j * m, m);//从s的0位开始向后截取一个单词长度的子串
84 if (m1.find(t) == m1.end()) break;//未找到
85 ++m2[t];//
86 if (m2[t] > m1[t]) break;
87 }
88 if (j == n) res.push_back(i);
89 }
90 return res;
91 }
92 };
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94 //这道题还有一种O(n)时间复杂度的解法，设计思路非常巧妙，但是感觉很难想出来，博主目测还未到达这种水平。
95 //这种方法不再是一个字符一个字符的遍历，而是一个词一个词的遍历，比如根据题目中的例子，字符串s的长度n为18，
96 //words数组中有两个单词(cnt = 2)，每个单词的长度len均为3，那么遍历的顺序为0，3，6，8，12，15，
97 //然后偏移一个字符1，4，7，9，13，16，然后再偏移一个字符2，5，8，10，14，17，这样就可以把所有情况都遍历到，
98 //我们还是先用一个哈希表m1来记录words里的所有词，然后我们从0开始遍历，用left来记录左边界的位置，
99 //count表示当前已经匹配的单词的个数。然后我们一个单词一个单词的遍历，如果当前遍历的到的单词t在m1中存在，
100 //那么我们将其加入另一个哈希表m2中，如果在m2中个数小于等于m1中的个数，那么我们count自增1，如果大于了，
101 //那么需要做一些处理，比如下面这种情况, s = barfoofoo, words = { bar, foo, abc }, 我们给words中新加了一个abc，
102 //目的是为了遍历到barfoo不会停止，那么当遍历到第二foo的时候, m2[foo] = 2, 而此时m1[foo] = 1，这是后已经不连续了，
103 //所以我们要移动左边界left的位置，我们先把第一个词t1 = bar取出来，然后将m2[t1]自减1，如果此时m2[t1] < m1[t1]了，
104 //说明一个匹配没了，那么对应的count也要自减1，然后左边界加上个len，这样就可以了。如果某个时刻count和cnt相等了，
105 //说明我们成功匹配了一个位置，那么将当前左边界left存入结果res中，此时去掉最左边的一个词，同时count自减1，
106 //左边界右移len，继续匹配。如果我们匹配到一个不在m1中的词，那么说明跟前面已经断开了，我们重置m2，count为0，
107 //左边界left移到j + len，参见代码如下：
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110 //此解法牛逼，80ms
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112 class Solution {
113 public:
114 vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
115 if (s.empty() || words.empty()) return {};
116 vector<int> res;
117 int n = s.size(), cnt = words.size(), len = words[0].size();
118 unordered_map<string, int> m1;
119 for (string w : words) ++m1[w];
120 for (int i = 0; i < len; ++i) {//总共一个单词的长度
121 int left = i, count = 0;//count
122 unordered_map<string, int> m2;
123 for (int j = i; j <= n - len; j += len) {//分为n/len个点位进行比较
124 string t = s.substr(j, len);
125 if (m1.count(t)) {
126 ++m2[t];
127 if (m2[t] <= m1[t]) {
128 ++count;
129 }
130 else {
131 while (m2[t] > m1[t]) {
132 string t1 = s.substr(left, len);
133 --m2[t1];
134 if (m2[t1] < m1[t1]) --count;
135 left += len;
136 }
137 }
138 if (count == cnt) {//计数等于单词个数，说明匹配成功
139 res.push_back(left);
140 --m2[s.substr(left, len)];
141 --count;
142 left += len;
143 }
144 }
145 else {
146 m2.clear();
147 count = 0;
148 left = j + len;
149 }
150 }
151 }
152 return res;
153 }
154 };
155
156 void T030() {
157 string s = "foobarfoobar";
158 vector<string> words = { "foo", "bar" };
159 vector<int>Res;
160 Solution sol;
161 Res = sol.findSubstring(s, words);
162 for (auto i : Res)
163 cout << i << endl;
164
165 }
