摘要: PCA方法(即特征脸方法)是M.Turk和A.Pentland在文献中提出的,该方法的基本思想是将图像向量经过K-L变换后由高维向量转换为低维向量,并形成低维线性向量空间,即特征子空间,然后将人脸投影到该低维空间,用所得到的投影系数作为识别的特征向量。识别人脸时,只需将待识别样本的投影系数与数据库中... 阅读全文
posted @ 2015-04-01 12:35 zzuCharles 阅读(1279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #include "Haar.h"#include "loadCascade.h"#include "Util.h"#include "stdio.h"#include "string.h"#include #include #include /*******************Global**... 阅读全文
posted @ 2015-03-21 21:28 zzuCharles 阅读(934) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://bbs.pcbeta.com/viewthread-1545488-1-1.html 阅读全文
posted @ 2015-03-20 10:57 zzuCharles 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 7 using namespace cv; 8 9 void detectAndDraw( Mat& img, CascadeClassifier& c... 阅读全文
posted @ 2015-03-19 10:24 zzuCharles 阅读(1789) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 人脸识别(Facial Recognition),就是通过视频采集设备获取用户的面部图像,再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析,进而和自身数据库里已有的范本进行比对,后判断出用户的真实身份。人脸识别技术基于局部特征区域的单训练样本人脸识别方法。第一步,需要对局部区域进行定义... 阅读全文
posted @ 2015-03-19 10:13 zzuCharles 阅读(7504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 #include 2 #include 3 #include "cv.h" 4 #include "cvaux.h" 5 #include "highgui.h" 6 7 using namespace cv; 8 9 //globle variables 10 in... 阅读全文
posted @ 2015-03-18 10:27 zzuCharles 阅读(1311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: c++中:整型数分为有符号数和无符号数两种 unsigned int a;无符号整型变量a,意思是这个数最小值为0,最大值为2的32次方-1,因为一个整型数占四个字节,一个字节8位,共32位 int b; 有符号整型变量b,有符号数的最大值为2的31方-1,最小值为-2的31次方 计算机中表示整数时... 阅读全文
posted @ 2015-03-17 09:24 zzuCharles 阅读(537) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关键字(keyword),也称保留字(reserved word),是指程序代码中规定用途的单词。也就是说,只要在程序代码内部出现该单词,编译程序就认为是某种固定的用途。关键字列表及中文解释如下,格式为:关键字(中文解释):abstract(抽象的) continue(继续) for(当…的时候) ... 阅读全文
posted @ 2015-03-15 17:07 zzuCharles 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: public class 文件名{ public static void mian(string[] args){自己的代码;}} 阅读全文
posted @ 2015-03-15 17:05 zzuCharles 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 特征脸Eigenfaces我们讲过,图像表示的问题是他的高维问题。二维灰度图像p*q大小,是一个m=qp维的向量空间,所以一个100*100像素大小的图像就是10,000维的图像空间。问题是,是不是所有的维数空间对我们来说都有用?我们可以做一个决定,如果数据有任何差异,我们可以通过寻找主元来知道主要... 阅读全文
posted @ 2015-03-14 19:20 zzuCharles 阅读(1345) 评论(0) 推荐(0) 编辑