SQL 优化（来源平时总结及网络分享）

1. 表中建⽴索引，优先考虑 where group by 使⽤的字段。
2. 查询时尽量避免使⽤select *。
3. 避免在where⼦句中使⽤关键字两边都是%的模糊查询，尽量在关键字后使⽤模糊查询。
4. 尽量避免在where⼦句中使⽤IN 和NOT IN。 优化：能使⽤between就不⽤in 在⼦查询中使⽤exists ⼦句
5. 尽量避免使⽤or，优化：可以⽤union代替or。
6. 尽量避免在where⼦句中使⽤表达式操作。 
7. 尽量避免在where⼦句中使⽤null判断，优化：给字段添加默认值，对默认值判断。 
8. 尽量不要在where条件中等号的左侧进⾏表达式.函数操作。
9. 尽量避免使⽤where 1=1，优化：⽤代码拼接sql，需要where的地⽅加where，需要and的地⽅加and
10. 尽量避免⼤事务操作，提⾼并发能⼒。
11. ⼀个表中的索引最好不要超过6个。
12. 应尽量避免在where⼦句中使⽤ != 或 <>。
13. 在使⽤索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使⽤到该索引中的第⼀个。字段作为条件时 才能保证系统使⽤该索引，否则该索引将不会被使⽤，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相⼀致。
14. Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调⽤会引起明显的性能消耗，同时 带来⼤量⽇志。
15. 对于多张⼤数据量（这⾥⼏百条就算⼤了）的表JOIN，要先分⻚再JOIN，否则逻辑读会很⾼，性能很差。 
16. 尽量使⽤数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增 加存储开销。 这是因为引擎在处理查询和连 接时会逐个⽐较字符串中每⼀个字符，⽽对于数字型⽽⾔只需要⽐较⼀次就够 了。 
17. 尽量避免使⽤游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万⾏，那么就应该考虑改写。游标的⼀ 个常⻅⽤途就是保存查询结果，以便以后使⽤。 游标的结果集是由SELECT语句产⽣，如果处理过程需要重复使⽤⼀个记录集，那么创建⼀次游标⽽重复使⽤ 若⼲次，⽐重复查询数据库要快的多。
18. 尽量避免向客户端返回⼤数据量，若数据量过⼤，应该考虑相应需求是否合理。 
19. 什么时候需要创建索引？ 表经常进⾏ SELECT 操作。 表很⼤(记录超多)，记录内容分布范围很⼴。 列名经常在 WHERE ⼦句或连接条件中出现。 什么时候不需要创建索引？ 表经常进⾏ INSERT/UPDATE/DELETE 操作。 表很⼩(记录超少)。 列名不经常作为连接条件或出现在 WHERE ⼦句中。 20. 索引优缺点： 索引加快数据库的检索速度。 索引降低了插⼊、删除、修改等维护任务的速度。 唯⼀索引可以确保每⼀⾏数据的唯⼀性，通过使⽤索引，可以在查询的过程中使⽤优化隐藏器，提⾼系统的性 能。 索引需要占物理和数据空间，另外虽然索引可以提⾼查询速度，但是它们也会导致数据库系统更新数据的性能下 降，因为⼤部分数据更新需要同时更新索引。