日志、第三方模块(openpyxl模块)

内容

日志模块

1.日志模块的主要组成部分

1.logger对象：产生日志 -------- 无包装的产品

import logging
logger = logging.getLogger('name')

2.filter对象：过滤日志 -------- 剔除不良品

针对过滤功能完全可以不看因为handler自带了基本的过滤操作

3.handler对象：控制日志的输出位置（文件、终端...) -------- 产品分类

lg1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding = 'utf8') # 输出到文件中
lg2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding = 'utf8') # 输出到文件中
lg3 = logging.StreamHandler() # 输出到终端

4.format对象：控制日志的格式 -------- 包装

fm1 = logging.Formatter(
          fmt = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s : %(messages)s' , 
          datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %P',
)
fm2 = logging.Formatter(
          fmt = '%(asctime)s - %(name)s : %(message)s',
          datefmt = '%Y-%m-%d',
)

5.给logger对象绑定handler对象

logger.addHandler(lg1)
logger.addHandler(lg2)
logger.addHandler(lg3)

6.给handler绑定formmate对象

lg1.setFormatter(fm1)
lg2.setFormatter(fm2)
lg3.setFormatter(fm1)

7.设置日志等级

logger.setLevel(10) # debug

8.记录日志

logger.debug('写了半天 累死了')

2.配置字典 (需要用到的时候直接拷贝走就行）

1.定义日志输出格式

import logging
import logging.config
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d]
[task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

2.自定义文件路径

logfile_path = 'a3.log'

由于要遵循软件目录开发规范产生的日志文件最好放在log文件夹下

建议改成：

import os
# BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)
LOG_DIR = 'log'
logfile_name = 'a1.log'  # log文件名
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(LOG_DIR):
    os.mkdir(LOG_DIR)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(LOG_DIR, logfile_name)

3.log配置字典

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        # '注册记录': {
        #     'handlers': ['console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}

4.使用日志字典配置

logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('转账记录')
# logger2 = logging.getLogger('注册记录')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
# logger2.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')

5.当不知道要记录什么日志的时候（使用空字符串，提前写好太麻烦）

logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
'''loggers配置中使用空字符串作为字典的键 兼容性最好!!!'''
logger1.debug('某某某，某某某')
""" 记住这三行话就行 """

3.配置字典如何在项目中使用

按照软件开发目录规范编写使用

日志字典数据是日志模块固定的配置写完一次之后几乎都不需要动

它属于配置文件配置文件中变量名推荐全大写！

因为记录日志的功能很多地方都可以用所以可以算成是公共的功能存放在common.py文件中

def get_logger(msg):
    # 记录日志
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
    logger1 = logging.getLogger(msg)
    # logger1.debug(f'{username}注册成功')  # 这里让用户自己写更好
    return logger1

第三方模块

1.如何使用工具下载第三方模块

需要使用python解释器提供的pip工具

pip的路径在python解释器文件夹内的scripts目录下

如果下载终端中直接使用pip目录需要添加环境变量

python解释器的路径： D:\python

pip工具的路径： D:\python\scrips

我们在使用pip工具的时候为了区分版本会人为的将python3的pip工具写成pip3 python2的pip工具写成pip

2.如何查看当前解释器下载的第三方模块（通常都是借助于编辑器查看）

查看路径：file >>> settings >>> python interprter

这里会列举所有的第三方模块而纯净的解释器默认只有两个：pip setuptools

3.如何下载第三方模块

方式一：直接使用命令行（cmd终端直接下载）

pip3 install 模块名 ———— 该方式默认下载的是最新版本

pip3 install 模块名==版本号 ———— 自定义下载版本号

ps: pip工具默认是从国外的仓库下载模块速度会比较慢可以修改

pip3 install 模块名 -i 仓库地址 # 命令行临时修改地址

针对仓库地址直接百度搜索pip源即可获得：

（1）阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学：http://pypi.hustunique.com/

方式二：利用编程软件提供的快捷方法

还是进入到查看下载的第三方模块界面

双击任意一个模块名称或者左下角加号按钮

在搜索框中输入你想要下载的模块即可

并且可以在左侧勾选specify version选择版本

pycharm可以换源：左下方点击manage repositoires管理地址即可

在下载第三方模块的时候可能会报错：

1.报错信息中含有timeout关键字

原因：当前计算机的网络不稳定重新执行多次或者切换网络

2.报错信息中没有太多的关键字并且很长

方法：拷贝最后一行错误信息去百度

格式：pip3下载模块名报错错误信息

4.openpyxl模块

ps:对于第三方模块的学习策略就是看该模块的网上文档将文档中的代码拷贝执行查看效果从而推导功能

基本使用

1.创建excel

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() # 创建excel文件
wb1 = wb.create_sheet('学员名单')  # 创建工作簿
wb2 = wb.create_sheet('缴费名单')  # 创建工作簿
wb3 = wb.create_sheet('消费记录')  # 创建工作簿
wb4 = wb.create_sheet('线上赌场', 0)  # 还可以根据索引值指定工作簿位置
wb1.title = '学员名单名称修改'
wb.save('111.xlsx')  # 保存excel文件

2.写数据

# 写普通数据方式1
wb1['A3'] = 666
# 写普通数据方式2
wb1.cell(row=3, column=4, value=999)
# 批量写普通数据
wb1.append(['id','username','password'])
# 写公式数据(也可以在python代码中处理完毕以普通数据写入)
wb1['A6'] = '=sum(A4:A5)'

3.读数据

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=True,data_only=True)
print(wb.sheetnames)  # 获取1.xlsx中所有的工作薄名称  结果是列表数据类型
wb1 = wb['test']  # 拿到工作薄test对象
# 第一种取值方式
print(wb1['A3'].value)  # 不是结果 需要再点value
print(wb1['A6'].value)  # 获取用函数统计的数据，发生无法取到值
# 第二种取值方式
print(wb1.cell(row=3,column=4).value)

4.获取一行行的数据

for row in wb1.rows:  # 拿到每一行的数据
  for data in row:  # 拿到一行行数据里面每一个单元格的数据
    print(data.value)

5.获取一列列的数据

for column in wb1.columns:  # 拿到每一列的数据
     for r in column:  # 拿到一列列数据里面每一个单元格的数据
          print(r.value)

6.获取最大的行数和列数

print(wb1.max_row)
print(wb1.max_column)

posted @ 2022-04-01 17:12 顺溜_7 阅读(48) 评论(0) 编辑收藏举报

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