装饰器
今日内容概要
1.闭包函数
2.闭包函数的实际应用
3.装饰器简介（重点加难点）
4.简易版本装饰器
5.进阶版本装饰器
6.完整版本装饰器
7.装饰器模板（拷贝使用即可）
8.装饰器语法糖
9.装饰器修复技术
今日内容详细
闭包函数（重要）
# 闭包函数的两大特征
1.闭：定义在函数内部的函数
2.包：内部函数使用了外层函数名称空间中的名字
def outer():
a = 999
def inner():
print('from outer>>>inner',a)
return inner
a = 888
res = outer()
res()
闭包函数实际应用
# 闭包函数是给函数体传参的另外一种方式
# 函数体传参的方式
1. 形参
def index(user_name):
print(user_name)
# 函数体代码需要什么就可以在形参中写什么
index('zhou')
2.闭包
def outer():
user_name = 'zhou'
def index():
print(user_name) # 永远使用的都是zhou
return index
res = outer()
def outer(user_name):
# user_name = 'zhou'
def index():
print(user_name) # 永远使用的都是zhou
return index
res = outer('chen') # 形参user_name与值chen临时绑定>>>:outer局部名称空间中
res()
res1 = outer('zhou') # 形参user_name与值zhou临时绑定>>>:outer局部名称空间中
res1()
装饰器简介
"""
装饰器并不是一个新的知识点 而是由前两天所有的函数知识点整合到一起的产物
名称空间 函数名 闭包函数...
"""
装饰器的本质
在不改变被装饰对象原有的‘调用方式’和‘内部代码’的情况下给被装饰对象添加新的功能
装饰器的原则： 对扩展开放 对修改封闭
import time
# print(time.time()) # 1647568920.168808
'''上述的数字是时间戳：1970年1月1日0时0分0秒距离刚刚代码运行间隔的秒数'''
# time.sleep(3)
# print('hello world')
# 需求：统一函数的执行时间
import time
def index():
time.sleep(3)
print('from index')
'''给index函数增加了一个统计执行时间的功能'''
start_time = time.time() # 函数执行之前获取一个时间戳
index()
end_time = time.time() # 函数执行之后获取一个时间戳
print(end_time - start_time) # 两个时间戳的差值就是函数的执行时间
简易版本装饰器
import time
def index():
time.sleep(1)
print('from index')
'''给index函数增加了一个统计执行时间的功能'''
start_time = time.time() # 函数执行之前获取一个时间戳
index()
end_time = time.time() # 函数执行之后获取一个时间戳
print(end_time - start_time) # 两个时间戳的差值就是函数的执行时间
思考：如果在很多地方都需要调用index，如何统计index执行时间
>>> 在很多地方都需要执行统计index函数执行时间的代码
>>> 在不同的地方需要执行相同的代码
>>> 函数
直接通过传参的方式
缺陷1：
代码写死了 无法统计其他函数的执行时间
能否解决？
可以 将函数名通过形参的形式传入
缺陷2：
封装成函数之后 调用方式改变了 不符合装饰器原则
能否解决？
不可以
def get_time(func):
start_time = time.time() # 函数执行之后获取一个时间戳
func()
end_time = time.time() # 函数执行之后获取一个时间戳
print(end_time - start_time) # 两个时间戳的差值就是函数的执行时间
def home():
time.sleep(3)
print('from home')
get_time(index)
get_time(home)
'''
第一种直接给函数体传参的方式无法实现装饰器
只能采用第二种给函数体传参的方式试试看了
'''
import time
def index():
time.sleep(1)
print('from index')
def home():
time.sleep(3)
print('from home')
print(home)
def outer(func): # 真正的index被outer局部名称空间存储了
def get_time():
start_time = time.time() # 函数执行之前获取一个时间戳
func() # 调用了真正的index函数
end_time = time.time() # 函数执行之后获取一个时间戳
print(end_time - start_time) # 两个时间戳的差值就是函数的执行时间
return get_time
res = outer(index) # 左侧的res就是一个普通的变量名
res()
a = outer(index) # 左侧的a就是一个普通的变量名
a()
b = outer(index) # 左侧的b就是一个普通的变量名
b()
index = outer(index)
index() # 看似调用的是index 其实调用的谁是get_time
print(index) # 全局名称空间中的index指向的是get_time函数体代码
home = outer(home) # 狸猫换太子
进阶版本装饰器
# 解决的是参数问题
def outer(func_name):
def get_time(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
res = func_name(*args,**kwargs) # 执行真正的index函数
end_time = time.time()
print(end_time - start_time)
# return '不要急躁' # 如何在此处返回真正index函数的返回值
return res
return get_time
装饰器模板（重要）
'''编写装饰器其实有一套固定的代码 不需要做任何理解'''
def outer(func_name): # func_name用于接收装饰的对象（函数）
def inner(*args,**kwargs):
print('执行被装饰函数之前 可以做的额外操作')
res = func_name(*args,**kwargs) # 执行真正的被装饰函数
print('执行被装饰函数之后 可以做的额外操作')
return res # 返回真正函数的返回值
return inner
装饰器语法糖
# 仅仅是让代码编写的更加好看，简洁
def outer(func_time):
def inner(*args,**kwargs):
print('执行函数之前的操作')
res = func_name(*args,**kwargs)
# 额外操作
return res
return inner
装饰器修复技术
from functools import warps
def outer(func_name):
# 简易版装饰器
def outer(func_name): # 1. 定义外部函数
def inner(): # 3.定义内部函数
start_time = time.time() # 7. 获取函数运行前的时间戳
func_name() # 8. 调用函数，内部函数调用外部函数绑定的形参，由于第2步形参传值，func_name与index临时绑定到一起，且这里是先调用outer函数再赋值，所以func_name绑定的是上面的函数名index，即调用函数index()
end_time = time.time() # 9. 获取函数运行后的时间戳
print(end_time - start_time) # 输出函数运行前后时间戳的差值
return inner # 4. 把内部函数的函数名返回出去
index = outer(index) # 2. 调用外部函数 # 5. 定义变量名index，让index指向outer的返回值
index() # 6. 调用函数，由于index指向inner，所以index()等价于inner()，即调用函数inner()
