概率论

• 两类错误：
  第一类：弃真，原假设正确，却最终拒绝，在假设检验的设置中，我们事先设定一个显著性水平（如0.05或0.01），即我们愿意接受的第一类错误发生的概率。
  第二类：纳伪，原假设错误，却最终接受，第二类错误的发生概率通常用 β 表示，而 1-β 被称为检验的功效，表示正确拒绝假的原假设的能力。
• 中心极限定理：
  当样本空间的样本满足iid，此时，可算出期望EX和方差DX，将其转化为正态分布，即可估计其概率
• 各类分布数学期望及方差
  二项分布B(n,p),EX=np,DX=np(1-q)
  泊松分布P（n）,EX=n,DX=n
  几何分布G（p），EX=1/p,DX=（1-p）/p^2
  正态分布N（u，d^{2）EX=n,DX=d}2
  均匀分布U（a，b）EX=(a+b)/2,DX=(b-a)^2/12
  指数分布E（n），EX=1/n,DX=1/n^2