sql优化

原因：

　　业务量增大，程序执行效率受影响增大

解决办法：

　　1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 

　　2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：    

　　3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符　　

　　4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描   使用  select id from t where num=10    union all    select id from t where num=20 

　　5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描

　　6.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

　　7.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

　　8.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致

　　9.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，    
因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定