20230805 Datawhale第一次直播笔记

机器学习上分技巧

内容解析

subtask是并列的，并且取最优，那么只需要针对最优进行优化

转化为回归问题是否会更加准确

数据分析和特征工程是非常关键的部分

数据探索性分析（EDA）：

1. 数据集大小，字段类型
2. 缺失值情况
3. 特征是否冗余
4. 是否存在时间信息
5. 标签的分布
6. 训练集测试集的分布
7. 单变量/多变量分布

特征工程

1. 过滤法
2. 封装法
3. 嵌入法

模型融合

交叉

权重选择