摘要：
webs https://csdiy.wiki/ https://wiki.xyxsw.site/ https://paperswithcode.com/ https://www.kaggle.com/ https://www.autodl.com/ tools VSCode with Jupyte 阅读全文
摘要：
PyTorch提供了多种方法来创建张量。以下是一些常见的创建张量的方式： 创建未初始化的张量 # 创建一个未初始化的5x3张量 x = torch.empty(5, 3) 创建零张量 # 创建一个5x3的零张量 x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long) 创建单位 阅读全文
摘要：
拉普拉斯变换和卷积 如果 \(F(s)\) 和 \(G(s)\) 分别是 \(f(t)\) 和 \(g(t)\) 的拉普拉斯变换，那么： \((f * g)(t)\) 的拉普拉斯变换是 \(F(s) \cdot G(s)\) 即： \(\mathcal{L}\{f * g\} = F(s) \cdo 阅读全文
摘要：
In fact, a closed convex set S is the intersection of all halfspaces that contain it 阅读全文
摘要：
很大程度上，是不是右手坐标系，在于其是否满足基的叉乘规则 阅读全文
摘要：
every affine set can be expressed as the solution set of a system of linear equations. 阅读全文
摘要：
However, for the foreseeable future, a good heuristic is that programmers should pay more attention to memory access patterns than to operation counts 阅读全文
摘要：
最小二乘问题是回归分析、最优控制以及许多参数估计和数据拟合方法的基础。它具有许多统计解释，例如，给定线性测量受到高斯测量误差的干扰下的向量 ( x ) 的最大似然估计。 将一个优化问题识别为最小二乘问题是直接的；我们只需要验证目标是一个二次函数（然后检验相关的二次型是否为正半定）。尽管基本的最小二乘 阅读全文
摘要：
1. 标量对矩阵的求导 考虑一个标量函数 \(f(A)\)，其输入是一个 \(m \times n\) 矩阵。函数关于矩阵的导数定义为： \[\frac{\partial f}{\partial A} = \begin{bmatrix} \frac{\partial f}{\partial A_{1 阅读全文
摘要：
范数是一个函数，它给每个向量分配一个非负的实数值，通常被视为向量的“大小”或“长度”。在数学、特别是线性代数和函数分析中，范数被广泛使用。 范数的属性： 非负性：对于所有的向量 ( x )，范数 ( |x| ) 总是非负的。 齐次性：对于所有的向量 ( x ) 和所有的标量 ( a )，范数 ( | 阅读全文