摘要: 一、基本信息 标题:成绩分析系统设计及实现 时间:2018 来源:北京工业大学 关键词:学习管理; 数据挖掘技术; 数据库; 成绩分析; 二、研究内容 1.成绩分析功能结构图: 2.成绩分析系统E-R图: 三、结论 文献主要讲了系统界面的设计,对系统结构图和E-R图的完成更深一步的了解。 四、参考文 阅读全文
posted @ 2019-11-17 17:34 1234% 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、基本信息 标题:.学生成绩关键因素挖掘与成绩预测 时间:2019 来源:南京信息工程大学学报(自然科学版) 关键词:教育数据挖掘; 学生成绩分析; 密度全局K-means算法; 关联分析; 预测分析; 二、研究内容 1 成绩影响因素聚类分析方法:设X={x1, …, xn}⊂Rp是包含n个样本的 阅读全文
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摘要: 一、基本信息 标题:对学生成绩进行数据挖掘应用分析 时间:2017 来源:南方农机 关键词:主成分分析; 关联规则分析; 灰色关联; Apriori算法; 二、研究内容 1.班级实力综合评价 2.判断题与题之间的相关性:Apriori算法的关联规则分析 过程一:建立基于0-1矩阵的事务数据集。 过程 阅读全文
posted @ 2019-11-10 17:45 1234% 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、基本信息 标题:成绩分析系统的设计与实现 时间:2018 来源:数字通信世界 关键词:成绩分析系统; 功能区分; 数据库; 课程管理; 二、研究内容 1.相关的准备工作 2.成绩分析系统的设计 (1)功能: 教师员区, 其主要的功能, 就是录入、修改学生的成绩。 公共区, 其主要的功能则是, 查 阅读全文
posted @ 2019-11-10 17:08 1234% 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、基本信息 标题:决策树算法在学生课程成绩分析中的应用研究 时间:2019 来源:哈尔滨师范大学 关键词:决策树; 信息熵; 信息增益; 信息增益率 二、研究内容 1.信息熵和信息增益:ID3算法 信息熵 E(S)=-P/(P+N)*log2[P/(P+N)]-P/(P+N)*log2[P/(P+ 阅读全文
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摘要: 一、基本信息 标题:聚类算法分析及其在学生成绩分析中的应用 时间:2011 来源:安徽师范大学 关键词:聚类算法; K_means; 学生成绩分析 二、研究内容 1.聚类分析技术与 K_means 算法:主要讲了 K_means 算法。 2.聚类技术在学生成绩分析中的应用 k-means 聚类算法实 阅读全文
posted @ 2019-11-10 14:37 1234% 阅读(611) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、基本信息 标题:教育数据挖掘技术应用研究 时间:2017 来源:中国技术教育装备 关键词:数据挖掘; 教育数据挖掘; e-learning; 二、研究内容 1.教育数据挖掘研究现状 2.教育数据挖掘研究与分析结果 3.未来研究 三、结论 上一篇文献主要是讲述什么是数据挖掘,而这篇则是数据挖掘在教 阅读全文
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摘要: 一、基本信息 标题:数据挖掘技术研究 时间:2017 来源:电脑迷 关键词:数据挖掘; 数据仓库; 方法; 二、研究内容 1.数据挖掘的对象:任何类型的数据 2.数据挖掘的任务:分类、预测、时间序列模式、聚类分析、关联分析预测和偏差分析 3.数据挖掘的过程:数据准备、数据挖掘、模式评估、巩固知识和运 阅读全文
posted @ 2019-11-10 01:33 1234% 阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.李杰,数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究[D].西安:西安油门大学,2010. 2.周涛.数据挖掘中聚类算法研究进展[J].计算机工程与应用, 2012, 48 (12) :100-110. 3.陶彬贤.聚类算法分析及其在学生成绩分析中的应用[D].安徽师范大学, 2011. 4.张贵元.数 阅读全文
posted @ 2019-11-10 00:03 1234% 阅读(501) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在看《暗时间》以前,我以为这是一本很深奥且晦涩难懂的书,实际上确是在以简洁明了的文字讲思维,讲方法。 在第一篇“暗时间”里作者讲了设计进度条,如何学习,学习习惯这些。他所说的每一个点可能都是我们正在经历或者经历过的。比如“不要过早退出循环”,再比如唐雅微同学的故事,都可以代入带自身的生活中去。这本书 阅读全文
posted @ 2019-10-27 19:59 1234% 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑