摘要：
一、基本信息 标题：基于数据挖掘聚类算法的学生成绩分析 时间：2019 来源：电脑知识与技术 关键词：数据挖掘; 数据仓库; 方法; 二、研究内容 1.数据挖掘系统结构 2.模式的兴趣度 （１）模式容易让人理解； （２）新的数据同样满足挖掘的模式； （３）模式具有潜在的效用； （４）模式是以前没出现 阅读全文
摘要：
一、基本信息 标题：数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究 时间：2010 来源：西安油门大学 关键词：数字挖掘技术；学生成绩；分析应用； 二、研究内容 1.数据挖掘模型与任务 2.数据挖掘基本过程与主要步骤 三、结论 概括了数据挖掘的过程、挖掘的对象、功能和方法。为后续数据挖掘的时间研究奠定了理论 阅读全文
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一、基本信息 标题：数据挖掘中聚类算法研究进展 时间：2012 来源：计算机工程与应用 关键词：数据挖掘; 聚类分析; 算法研究; 二、研究内容 1.聚类分析步骤 2.聚类分析谱系图 三、结论 聚类分析的每一步骤都很清晰，比起原先的算法更加直观的认识。 四、参考文献 [2]周涛.数据挖掘中聚类算法研 阅读全文
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一、基本信息 标题：基于数据挖掘的高考数据分析 时间：2009 来源：天津大学 关键词：数据挖掘; 高考数据分析; 决策树分类法; 关联规则分析; 二、研究内容 1.数据关联图 2.流程设计图 3.决策树生成结果 三、结论 成绩分析需要运用到关联算法Apriori算法，重点建立决策树预测模型。 四、 阅读全文
摘要：
一、基本信息 标题：基于数据挖掘的高校学生成绩关联分析研究 时间：2018 来源：北京邮电大学 关键词：数据挖掘; 聚类; 关联规则; 成绩分析; 二、研究内容 1.关联规则的支持度 2.频繁模式树 3.数字信号处理 4.引入兴趣度度量的关联规则挖掘算法流程图 三、结论 知网上的页数太多，在网页上在 阅读全文