python接口自动化--json解析神器jsonpath

前言

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　　做接口测试的时候，大部分情况下返回的是json数据，我们需要对返回的json断言。

　　当返回的数据量比较大，并且嵌套的层级很深的时候，很多小伙伴不会取值，往往在返回结果取值上浪费很多时间。一直在寻找一个方便json的库，今天找到了。于是就有了 jsonpath 解析库，专门解决 json 路径深，取值难的问题。

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字典取值

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对接口返回的接口，转成 dict 类型，通过字典键值对取值

   # QQ交流群:902061117
　　 # 返回结果，这里是dict
 1　　result = {
    "code": 0,
    "data": [
　　{
    "age": 35,
    "create_time": "2020-07-01",
    "id": 1,
    "mail": "xxxxxx@qq.com",
    "name": "码上开始",
    "sex": "Man"
　　},
　　{
    "age": 21,
    "create_time": "2016-12-30",
    "id": 2,
    "mail": "yyyyyy@qq.com",
    "name": "糖糖",
    "sex": "gril"
　　　　}
　　],
　　"msg": "success!"
}

# 字典取值断言
assert result["code"] == 0
assert result["msg"] == "success!"
assert result["data"][0]["name"] == "码上开始"

当层级越来越深的时候，会发现取值变得困难，并且list里面的内容往往不知道是第几个
比如我想判断返回的结果里面有没有 "name": "码上开始" 并且你不知道它是 data 列表中的第几个，这种情况断言就写的很复杂了

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jsonpath 解析

接下来讲一个非常强大并且方便的 jsonpath 专门用于 json 解析，解决路径深的老大难问题！
先安装依赖包

jsonpath是第三方模块，想要额外安装

pip install jsonpath

 

result = jsonpath(obj, 'jsonpath语法规则字符串')

学习jsonpath 不得不提到xpath，这两者之间的语法是差不多

Xpath	JSONPath	描述
/	$	跟节点
.	@	现行节点
/	. or []	取子节点
..	n/a	取父节点 JsonPath不支持
//	..	相对节点 就是不管位置，选择所有符合条件的条件
*	*	匹配所有元素节点
[]	[]	迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等)
&#124	[,]	支持迭代器中做多选
[]	?()	支持过滤操作
n/a	()	支持表达式计算
()	n/a	分组，JsonPath不支持

$ 是查找的根节点，传参数是python的dict 类型，当查找到的时候返回一个list结果，查找失败的时候返回 False.

import jsonpath
# QQ交流群:902061117

result = {
    "code": 0,
    "data": [
        {
            "age": 35,
            "create_time": "2020-05-15",
            "id": 1,
            "mail": "xxxxxx@qq.com",
            "name": "码上开始",
            "sex": "Man"
        },
        {
            "age": 3,
            "create_time": "2016-12-30",
            "id": 2,
            "mail": "yyyy@qq.com",
            "name": "糖糖",
            "sex": "gril"
        }
    ],
    "msg": "success!"
}

msg = jsonpath.jsonpath(result, '$.msg')
print(msg)   # 输出结果 ['success!']
names = jsonpath.jsonpath(result, '$..name')
print(names)   # 输出结果 ['码上开始', '糖糖']
no = jsonpath.jsonpath(result, '$..码上开始')
print(no)   # 找不到是结果是 False

　　

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