第三次作业词频统计

个人信息：

　　姓名：张执鹏程

　　学号：2017*******90

　　码云仓库：https://gitee.com/zhangzpcword_frequency

程序分析：

　　1.在python中导入string中的punctuation包

　　　　

from string import punctuation

　　2.读文件到缓冲区，打开文件

def process_file(dst):     # 读件到缓冲区
    try:     # 打开文件
        f1=open(dst,"r")
    except IOError as s:
        print (s)
        return None
    try:     # 读文件到缓冲区
        bvffer=f1.read()
    except:
        print ("Read File Error!")
        return None
    f1.close()
    return bvffer

　　3.设置缓冲区，并进行数字处理

def process_buffer(bvffer):
    if bvffer:
        word_freq = {}
        # 下面添加处理缓冲区 bvffer的代码，统计每个单词的频率，存放在字典word_freq
        bvffer=bvffer.lower()
        for x in '~!@#$%^&*()_+/*-+\][':
            bvffer=bvffer.replace(x, " ")
        words=bvffer.strip().split()
        for word in words:
            word_freq[word]=word_freq.get(word,0)+1
        return word_freq

　　4.设置可以输出前十个单词的函数

def output_result(word_freq):
    if word_freq:
        sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)
        for item in sorted_word_freq[:10]:  # 输出 Top 10 的单词
            print(item)

　　5.封装函数

if __name__ == "__main__":
    import argparse
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('dst')
    args = parser.parse_args()
    dst = args.dst
    bvffer = process_file(dst)
    word_freq = process_buffer(bvffer)
    output_result(word_freq)

性能分析：  

1.词频统计的前十：

2.执行最正确次数最多的代码

3.执行时间最长的代码：

总结：

让我学会了git的新用法，并且让我对python有了更加深入的了解，以后我也会努力的！！！！