EF Core 使用编译查询提高性能
今天,我将向您展示这些EF Core中一个很酷的功能,通过使用显式编译的查询,提高查询性能。
不过在介绍具体内容之前,需要说明一点,EF Core已经对表达式的编译使用了缓存;当您的代码需要重用以前执行的查询时,EF Core将使用哈希查找并从缓存中返回已编译的查询。
关于这一点,您可以查阅github上面的代码QueryCompiler.cs
不过,您可能希望直接对查询进行编译,跳过哈希的计算和缓存查找。我们可以通过在EF
静态类中下面两个方法来实现:
这些方法允许您定义一个已编译的查询,然后通过调用一个委托调用它。
如果您对表达式的哈希计算感兴趣,可以看一看它的实现,非常复杂,ExpressionEqualityComparer.cs。
为了避免因为数据库查询产生测试结果的差异,我们这里使用内存数据库,它开销更小,同时也可以避免数据库优化执行计划以及缓存所带来的问题。
实体定义以前数据库DbContext
定义实体
在这我们定义一个Category
实体类型,非常简单,只有两个属性。
public class Category
{
public Guid Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
数据库DbContext
在FillCategories
方法中,将内存数据库中增加三条记录。
public class TestDbContext : DbContext
{
public TestDbContext(DbContextOptions<TestDbContext> options) : base(options)
{
}
public DbSet<Category> Categories { get; set; }
public void FillCategories()
{
var foodCategory = new Category {
Id = Guid.NewGuid(),
Name = "Food"
};
Categories.AddRange(foodCategory, new Category {
Id = Guid.NewGuid(),
Name = "Drinks"
}, new Category {
Id = Guid.NewGuid(),
Name = "Clothing"
}, new Category {
Id = Guid.NewGuid(),
Name = "Electronis"
});
SaveChanges(true);
}
}
测试代码
public class CompileQueryTest
{
private Func<TestDbContext, Guid, Category> _getCategory =
EF.CompileQuery((TestDbContext context, Guid id) => context.Categories.FirstOrDefault(c => c.Id == id));
private readonly TestDbContext _dbContext;
public CompileQueryTest()
{
var options = new DbContextOptionsBuilder<TestDbContext>().UseInMemoryDatabase(Guid.NewGuid().ToString()).Options;
var context = new TestDbContext(options);
context.FillCategories();
_dbContext = context;
}
private readonly Guid _queryId = Guid.NewGuid();
[Benchmark]
public void CompiledQuery()
{
_ = _getCategory(_dbContext, _queryId);
}
[Benchmark]
public void UnCompiledQuery()
{
_ = _dbContext.Categories.FirstOrDefault(c => c.Id == _queryId);
}
}
为了更加接近测试结果,我们在构造函数中创建TestDbContext
对象以及填充数据库。
测试结果
我们使用Benchmark.Net进行基准测试,测试结果如下:
Method | Mean | Error | StdDev |
---|---|---|---|
CompiledQuery | 10.59 us | 0.0580 us | 0.0543 us |
UnCompiledQuery | 79.55 us | 0.7860 us | 0.7353 us |