dijkstra算法详讲 洛谷P3371 【模板】单源最短路径
题目链接 https://www.luogu.org/problem/show?pid=3371
题目:
题目描述
如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。
输入输出格式
输入格式:
第一行包含三个整数N、M、S,分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。
接下来M行每行包含三个整数Fi、Gi、Wi,分别表示第i条有向边的出发点、目标点和长度。
输出格式:
一行,包含N个用空格分隔的整数,其中第i个整数表示从点S出发到点i的最短路径长度(若S=i则最短路径长度为0,若从点S无法到达点i,则最短路径长度为2147483647)
输入输出样例
输入样例#1:
4 6 1
1 2 2
2 3 2
2 4 1
1 3 5
3 4 3
1 4 4
输出样例#1:
0 2 4 3
说明
时空限制:1000ms,128M
数据规模:
对于20%的数据:N<=5,M<=15
对于40%的数据:N<=100,M<=10000
对于70%的数据:N<=1000,M<=100000
对于100%的数据:N<=10000,M<=500000
样例说明:
分析:
单源最短路,看了看数据N<=10000,M<=500000用bellman——ford会超时,单纯的用dijkstra也要超时,先讲一下dijkstra算法的思想;dijkstra算法包括两个步骤:1找到最短距离已经确定的点。2从这个点出发确定相邻的点的最短距离。在最开始只有s——s的最短路径是确定的,所以先从s开始,那么如果模拟出来,定义d[i]表示从s到i号顶点的最短距离。
代码:
#include<cstdio>
#include<iostream>
#define ll long long
#define INF 2147483647
using namespace std;
int n,m,s;
ll cost[10010][10010];
ll d[10010];
bool used[10010];
void dijkstra(int s){
fill(d,d+n+1,INF);
fill(used,used+n+1,false);
d[s]=0;
while(1){
int v=-1;
for(int u=1;u<=n;u++)
if(!used[u]&&(v==-1||d[u]<d[v])) v=u;
if(v==-1) break;
used[v]=true;
for(int u=1;u<=n;u++)
d[u]=min(d[u],d[v]+cost[v][u]);
}
}
int main(){
for(int i=0;i<=10001;i++)
for(int j=0;j<=10001;j++) if(i!=j) cost[i][j]=INF;
cin>>n>>m>>s;
for(int i=1;i<=m;i++){
int u,v,w;
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
cost[u][v]=w;
}
dijkstra(s);
for(int i=1;i<=n;i++) printf("%lld ",d[i]);
cout<<endl;
return 0;
}
这个程序复杂度是v*v的很明显对于题目中的数据范围要超时的,想想怎么优化,取出最小值。。。。想到什么了,小顶堆,对,可以用小顶堆维护最短路径,用邻接表来维护边,那么复杂度就变成了ElogV,下面是代码,简单易懂;
优化版
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<vector>
#include<algorithm>
#define ll long long
#define INF 2147483647
using namespace std;
int n,m,s,head[50010],ecnt;
ll d[10010];
bool used[10010];
struct edge{
int to,next,w;
}es[500010];
void addedge(int u,int v,int w){
es[ecnt].to=v;
es[ecnt].next=head[u];
es[ecnt].w=w;
head[u]=ecnt++;
}//邻接表存边。
typedef pair<int,int> P;//用于存到达点的最短路径
void dijkstra(int s){
priority_queue<P,vector<P>,greater<P> > q;//按照P第一个元素从小到大取出的队列
fill(d,d+n+1,INF);
fill(used,used+n+1,false);
d[s]=0;
q.push(P(0,s));
while(!q.empty()){
P p=q.top();q.pop();
int u=p.second;
if(used[u]) continue;
used[u]=true;
int pp=head[u];
while(pp!=-1){
int v=es[pp].to;
if(!used[v]&&d[v]>d[u]+es[pp].w){
d[v]=d[u]+es[pp].w;
q.push(P(d[v],v));
}
pp=es[pp].next;
}
}
}
int main(){
memset(head,-1,sizeof(head));
cin>>n>>m>>s;
for(int i=1;i<=m;i++){
int u,v,w;
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
addedge(u,v,w);
}
dijkstra(s);
for(int i=1;i<=n;i++) printf("%lld ",d[i]);
putchar('\n');
return 0;
}
总结:没什么总结的,这个是dijkstra算法的模板。