初识python
Python简介
Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。
Python的种类
- Cpython
Python的官方版本,使用C语言实现,使用最为广泛,CPython实现会将源文件(py文件)转换成字节码文件(pyc文件),然后运行在Python虚拟机上。 - Jyhton
Python的Java实现,Jython会将Python代码动态编译成Java字节码,然后在JVM上运行。 - IronPython
Python的C#实现,IronPython将Python代码编译成C#字节码,然后在CLR上运行。(与Jython类似) - PyPy(特殊)
Python实现的Python,具有JIT(just In time)Compiler , 将Python的字节码字节码再编译成机器码。 - RubyPython、Brython ...
为什么说pypy会比Cpython快?
代码有两种常见的执行方式,一种叫做编译执行,也就是直接将代码转换为CPU指令,然后连续执行这些指令,好处当然是非常快,一条多余的指令都没有;坏处则是难以支持许多动态特性。
一种叫做解释执行,也就是对每条语句在运行时用解释器去执行它相应的动作,好处是实现起来非常简单,也很容易添加新特性,坏处则是执行得非常慢,大部分CPU时间花在了解释器运行上面。
JIT技术是两者的结合,首先让代码解释执行,同时收集信息,在收集到足够信息的时候,将代码动态编译成CPU指令,然后用CPU指令替代解释执行的过程,因为编译发生在马上要执行之前,所以叫做Just-In-Time Compiler。编译之后速度就是编译执行的速度了,自然比解释执行要快得多,所以运用JIT的PyPy要比CPython快不少。
安装Python
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1 、下载安装包 https: / / www.python.org / downloads / 2 、安装 默认安装路径:C:\python27 3 、配置环境变量 【右键计算机】 - - 》【属性】 - - 》【高级系统设置】 - - 》【高级】 - - 》【环境变量】 - - 》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击】 - - > 【Python安装目录追加到变值值中,用 ; 分割】 如:原来的值 ;C:\python27 切记前面有分号!! |
Linux:
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无需安装,原装Python环境 ps:如果自带 2.6 ,请更新至 2.7 |
更新Python:
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卸载重装即可 |
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Linux的yum依赖自带Python,为防止错误,此处更新其实就是再安装一个Python 查看默认Python版本 python - V 1 、安装gcc,用于编译Python源码 yum install gcc 2 、下载源码包,https: / / www.python.org / ftp / python / 3 、解压并进入源码文件 4 、编译安装 . / configure make all make install 5 、查看版本 / usr / local / bin / python2. 7 - V 6 、修改默认Python版本 mv / usr / bin / python / usr / bin / python2. 6 ln - s / usr / local / bin / python2. 7 / usr / bin / python 7 、防止yum执行异常,修改yum使用的Python版本 vi / usr / bin / yum 将头部 #!/usr/bin/python 修改为 #!/usr/bin/python2.6 |
Python 入门
一、解释器
我们经常在py脚本的第一行 看到如下的代码:
#!/usr/bin/python 或者 #!/usr/bin/env python 那么它的作用是?
#!/usr/bin/Python 是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用/usr/bin下的python解释器;
#!/usr/bin/env python这种用法是为了防止操作系统用户没有将python装在默认的/usr/bin路径里。当系统看到这一行的时候,首先会到env设置里查找python的安装路径,再调用对应路径下的解释器程序完成操作。推荐这种写法
如此一来,我们就可以通过: ./hello.py
执行即可。
ps:执行前需给予 hello.py 执行权限,chmod 755 hello.py
二、内容编码
python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill)
显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示,所以,就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码,即:Unicode
Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536,注:此处说的的是最少2个字节,可能更多
UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存...
所以,python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill),如果是如下代码的话:
报错:ascii码无法表示中文
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#!/usr/bin/env python print "你好,世界" |
改正:应该显示的告诉python解释器,用什么编码来执行源代码,即:
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- print "你好,世界" |
windows的cmd下默认显示为gbk编码,py代码需要从utf-8 -> unicode -> gbk 这样cmd上才不会显示乱码!
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py2 解码: - - 需要指定原来的编码 ! (utf - 8 = > unicode ) temp_unicode = temp.decode( 'utf-8' ) 编码: - - ( unicode = > gbk) temp_gbk = temp_unicode.encode( 'gbk' ) py3 中移除 unicode 类型 temp_gbk = temp.encode( 'gbk' ) |
python编码过程图
补充: py3,将中文字符转换成二进制,例子:(bytes类型进行for循环print,会输出10进制数!)
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name = "艾根" len (name) #长度等于2 for i in name: print (i) bytes_list = bytes(i , encoding = 'utf-8' ) print (bytes_list ) for b in bytes_list: print (b, bin (b)) #艾 #b'\xe6\x9d\x8e' #230 0b11100110 #157 0b10011101 #142 0b10001110 #根 #b'\xe8\xb7\xaf' #232 0b11101000 #183 0b10110111 #175 0b10101111 |
utf-8编码中,一个汉字等于3个字节 ,通过 bytes 来把 字符=> 字节 (需要指定编码类型utf-8)
而 字节 => 字符 可以通过 str(bytes_list,encoding='utf-8')
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x = str () # 功能: # 1.创建字符串 # 2.转换成字符串 编码类型 x = bytes() # 功能: # 1.创建字节 # 2.转换成字节 编码类型 |
三、注释
单行注释:# 被注释内容
多行注释:""" 被注释内容 """
四、执行脚本传入参数
Python内部提供一个 sys 的模块,其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys print sys.argv |
比如用python test.py arg1 arg2
运行test.py代码,那么argv列表的内容是[' test.py','arg1','arg2']
五、 pyc 文件
执行Python代码时,如果导入了其他的 .py 文件,那么,执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件,该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。
ps:代码经过编译可以产生字节码;字节码通过反编译也可以得到代码。执行时优先搜索字节码文件
六、变量
变量定义的规则:
- 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
- 变量名的第一个字符不能是数字
- 以下关键字不能声明为变量名
- ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
七、输入
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 将用户输入的内容赋值给 name 变量 name = raw_input ( "请输入用户名:" ) #python3 name = input ( "请输入用户名:" ) # 打印输入的内容 print (name) |
输入密码时,如果想要不可见,需要利用getpass 模块中的 getpass方法,即: pyCharm中无效
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import getpass # 将用户输入的内容赋值给 name 变量 pwd = getpass.getpass( "请输入密码:" ) # 打印输入的内容 print pwd |
八、流程控制和缩进
需求一、用户登陆验证
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: encoding -*- # 提示输入用户名和密码 # 验证用户名和密码 # 如果错误,则输出用户名或密码错误 # 如果成功,则输出 欢迎,XXX! import getpass name = raw_input ( '请输入用户名:' ) pwd = getpass.getpass( '请输入密码:' ) if name = = "alex" and pwd = = "cmd" : print "欢迎,alex!" else : print "用户名和密码错误" |
需求二、根据用户输入内容输出其权限
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# 根据用户输入内容打印其权限 # alex --> 超级管理员 # eric --> 普通管理员 # tony,rain --> 业务主管 # 其他 --> 普通用户 name = raw_input ( '请输入用户名:' ) if name = = "alex" : print "超级管理员" elif name = = "eric" : print "普通管理员" elif name = = "tony" or name = = "rain" : print "业务主管" else : print "普通用户" |
九、while循环
1、基本循环
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while 条件: # 循环体 # 如果条件为真,那么循环体则执行 # 如果条件为假,那么循环体不执行 |
2、break
break用于退出所有循环
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while True : print "123" break print "456" |
3、continue
continue用于退出当前循环,继续下一次循环
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while True : print "123" continue print "456" |