摘要：
Flume概述 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 Flume主要由3个重要的组件购成： Source:完 阅读全文
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flume架构图 单节点flume配置 flume-1.4.0 启动flume -n表示配置文件中agent的名字 [java] view plain copy agent.sources = r1 agent.sinks = s1 agent.channels = c1 agent.sources 阅读全文
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一、Flume介绍 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 设计目标： (1) 可靠性 当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume 阅读全文
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Agent 使用JVM 运行Flume。每台机器运行一个agent，但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks。 Client 生产数据，运行在一个独立的线程。 Source 从Client收集数据，传递给Channel。 Sink 从Channel收集数据，运行在一个独立线程。 阅读全文
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在具体介绍本文内容之前，先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程： 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步，从而引出我们本文的主角—Flume。本文将围绕Flume的架构、Flume的应用(日志采集)进行详细的介绍。 阅读全文
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一、为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代。经过数十年的积累，很多企业都聚集了大量的数据。这些数据也是企业的核心财富之一，怎样从累积的数据里寻找价值，变废为宝炼数成金成为当务之急。但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多。要处理海量数据，如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计 阅读全文
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自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍，对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解，还对每次学习的内容进行了总结，也形成了我的一个博文系列《Hadoop学习笔记系列》。其实，早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来，并且已经成为了现在的主流。当然， 阅读全文
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网站日志分析项目案例（一）项目介绍：http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例（二）数据清洗：http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4458219.html 网站日志分析项目案例（三）统计分 阅读全文
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Hadoop2相比较于Hadoop1.x来说，HDFS的架构与MapReduce的都有较大的变化，且速度上和可用性上都有了很大的提高，Hadoop2中有两个重要的变更： （1）HDFS的NameNode可以以集群的方式布署，增强了NameNodes的水平扩展能力和高可用性，分别是:HDFS Fede 阅读全文
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网站日志分析项目案例（一）项目介绍：http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例（二）数据清洗：当前页面 网站日志分析项目案例（三）统计分析：http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/446434 阅读全文