大数据-Zookeeper

一、Zookeeper

1、Zookeeper理解

概念：Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务框架 ，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题和数据管理问题

特点：Zookeeper 本质上是一个分布式文件系统, 适合存放小文件，也可以理解为一个数据库。

Zookeeper 中存储的其实是一个又一个 Znode, Znode 是 Zookeeper 中的节点。

Znode 是有路径的, 例如 /data/host1 , /data/host2 , 这个路径也可以理解为是Znode 的 Name

Znode也可以携带数据, 例如说某个 Znode 的路径是 /data/host1 , 其值是一个字符串 "192.168.0.1"

正因为 Znode 的特性, 所以 Zookeeper 可以对外提供出一个类似于文件系统的试图, 可以通过操作文件系统的方式操作 Zookeeper 

使用路径获取 Znode

获取 Znode 携带的数据

修改 Znode 携带的数据

删除 Znode

添加 Znode

2、Zookeeper架构

Zookeeper集群是一个基于主从架构的高可用集群

每个服务器承担如下三种角色中的一种
1.Leader：一个Zookeeper集群同一时间只会有一个实际工作的Leader，它会发起并维护与各Follwer及Observer间的心跳。所有的写操作必须要通过Leader完成再由Leader将写操作广播给其它服务器。
2.Follower：一个Zookeeper集群可能同时存在多个Follower，它会响应Leader的心跳。Follower可直接处理并返回客户端的读请求，同时会将写请求转发给Leader处理，并且负责在Leader处理写请求时对请求进行投票。
3.Observer 角色与Follower类似，但是无投票权。

 

3、Zookeeper的选举机制

 1.服务器启动时期的Leader选举

进行leader选举至少两台机器，一般都为奇数个机器，选举过程如下：

①每个Server发起投票

②接收来自各个服务器的投票

③处理投票：

• 优先检查ZXID。ZXID比较大的服务器优先作为Leader。
• 如果ZXID相同，那么就比较myid。myid较大的服务器作为Leader服务器。

对于Server1而言，它的投票是(1, 0)，接收Server2的投票为(2, 0)，首先会比较两者的ZXID，均为0，再比较myid，此时Server2的myid最大，于是更新自己的投票为(2, 0)，然后重新投票，对于Server2而言，其无须更新自己的投票，只是再次向集群中所有机器发出上一次投票信息即可。

④统计投票。

每次投票后，服务器都会统计投票信息，判断是否已经有过半机器接受到相同的投票信息，对于Server1、Server2而言，都统计出集群中已经有两台机器接受了(2, 0)的投票信息，此时便认为已经选出Leader。

⑤改变服务器状态