Spring data jpa 返回map 结果集

在JPA 2.0 中我们可以使用entityManager.createNativeQuery()来执行原生的SQL语句。 但当我们查询结果没有对应实体类时,query.getResultList()返回的是一个List<Object[]>。也就是说每行的数据被作为一个对象数组返回。

常见的用法是这样的:

public void testNativeQuery(){  
    Query query = entityManager.createNativeQuery("select id, name, age from t_user");  
    List rows = query.getResultList();  
    for (Object row : rows) {  
        Object[] cells = (Object[]) row;  
        System.out.println("id = " + cells[0]);  
        System.out.println("name = " + cells[1]);  
        System.out.println("age = " + cells[2]);  
    }  
} 

这样用会使代码非常不容易让人理解, 究竟下标为0的元素到底是什么, 不去数查询语句是不知道的,而且一旦查询语句被调整,Java代码也要一起调整。这时候我们想如果返回的是Map的话,用起来会清晰的多。

可惜的是JPA的API中并没有提供这样的设置。其实很多JPA的底层实现都是支持返回Map对象的。例如:
EclipseLink的query.setHint(QueryHints.RESULT_TYPE, ResultType.Map); 
Hibernate的.setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP);

所以,如果我们想要返回Map并且确定底层用的是某一种JPA的实现时我们可以退而求其次, 牺牲跨实现的特性来满足我们的需求:

 

    public void testNativeQuery(){  
        Query query = entityManager.createNativeQuery("select id, name, age from t_user");  
        query.unwrap(SQLQuery.class).setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP);  
        List rows = query.getResultList();  
        for (Object obj : rows) {  
            Map row = (Map) obj;  
            System.out.println("id = " + row.get("ID"));  
            System.out.println("name = " + row.get("NAME"));  
            System.out.println("age = " + row.get("AGE"));  
        }  
    }  
或者
public List<Map> findMapBySql(String sqlStr) {
        Session session = getEntityManager().unwrap(Session.class);
        return session.createSQLQuery(sqlStr).setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP).list();
    }

 

这里需要注意的是, 用Map肯定要比用Object数组来的效率低。所以你要看性能下降是否在可接受范围内。再就是在我的Hibernate 4.2.x的环境下,无论你原生SQL中写的是大写字母还是小写字母,返回的字段名都是大写的。当然你可以通过自定义ResultTransformer的形式对字段名进行一定的处理, 甚至是返回自己需要的POJO。

 

还有一种更简单的办法:

 

Query query = em.createNativeQuery(sql,java.util.Map.class); 

 

这样就可以直接返回Map格式的结果集了。

 

posted @ 2017-03-15 09:19  gulp  阅读(24631)  评论(0编辑  收藏  举报