Py西游攻关之基础数据类型

 

数据类型

计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种

一 Number(数字)

1.1 数字类型的创建

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a=10
b=a
b=666
 
print(a)#10
print(b)#666

 

注意这里与C的不同:

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#include <stdio.h>
void main(void)
{
 
    int = 1;
    int = a;
    printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n",&a,a,&b,b);
    = 3;
    printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n",&a,a,&b,b);
 
}
 
//打印结果:
topeet@ubuntu:~$ gcc test.c
topeet@ubuntu:~$ ./a.out
a:adr:0x7fff343a069c,val:1
b:adr:0x7fff343a0698,val:1
a:adr:0x7fff343a069c,val:3
b:adr:0x7fff343a0698,val:1

1.2 Number 类型转换

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var1=3.14
var2=5
var3=int(var1)
var4=float(var2)
 
print(var3,var4)
 PY内置数学函数

二 字符串类型(string)

字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本,比如'abc'"123"等等。

请注意,''""本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串'abc'只有abc这3个字符。如果'本身也是一个字符,那就可以用""括起来,比如"I'm OK"包含的字符是I'm,空格,OK这6个字符。

2.1 创建字符串:

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var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python RAlvin"

对应操作:

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# 1   * 重复输出字符串
print('hello'*2)
 
# 2 [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表
print('helloworld'[2:])
 
# 3 in  成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
print('el' in 'hello')
 
# 4 %   格式字符串
print('alex is a good teacher')
print('%s is a good teacher'%'alex')
 
 
# 5 +   字符串拼接
a='123'
b='abc'
c='789'
d1=a+b+c
print(d1)
# +效率低,该用join
d2=''.join([a,b,c])
print(d2)

python的内置方法

 View Code

三 字节类型(bytes)

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# a=bytes('hello','utf8')
# a=bytes('中国','utf8')
 
 
a=bytes('中国','utf8')
b=bytes('hello','gbk')
#
print(a)        #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
print(ord('h')) #其十进制 unicode 值为: 104
print(ord('中'))#其十进制 unicode 值为:20013
 
#  h   e  l   l   o
# 104 101 108 108 111   编码后结果:与ASCII表对应
 
 
#     中                国
#   \xd6\xd0         \xb9\xfa       gbk编码后的字节结果
#\xe4 \xb8 \xad   \xe5 \x9b \xbd    utf8编码后的字节结果
# 228 184 173      229 155  189        a[:]切片取
 
 
c=a.decode('utf8')
d=b.decode('gbk')
#b=a.decode('gbk') :很明显报错
 
print(c) #中国
print(d) #hello 

注意:对于 ASCII 字符串,因为无论哪种编码对应的结果都是一样的,所以可以直接使用 b'xxxx' 赋值创建 bytes 实例,但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这种方式创建 bytes 实例,需要指明编码方式。

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b1=b'123'
print(type(b1))
# b2=b'中国' #报错
# 所以得这样:
b2=bytes('中国','utf8')
print(b2)#b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'

四 布尔值

一个布尔值只有TrueFalse两种值,要么是True,要么是False,在Python中,可以直接用TrueFalse表示布尔值(请注意大小写)

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print(True)
print(4>2)
print(bool([3,4]))
print(True+1)

与或非操作:

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bool(1 and 0)
bool(1 and 1)
bool(1 or 0)
bool(not 0)

布尔值经常用在条件判断中:

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age=18
if age>18:#bool(age>18)
    print('old')
else:
    print('young')

  

五 List(列表)

      OK,现在我们知道了字符串和整型两个数据类型了,那需求来了,我想把某个班所有的名字存起来,怎么办?

有同学说,不是学变量存储了吗,我就用变量存储呗,呵呵,不嫌累吗,同学,如班里有一百个人,你就得创建一百个变量啊,消耗大,效率低。

又有同学说,我用个大字符串不可以吗,没问题,你的确存起来了,但是,你对这个数据的操作(增删改查)将变得非常艰难,不是吗,我想知道张三的位置,你怎么办?

 

在这种需求下,编程语言有了一个重要的数据类型----列表(list)

 

什么是列表:

列表(list)是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的(mutable)——可以改变列表的内容。

 

对应操作:

1 查([])

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names_class2=['张三','李四','王五','赵六']
 
# print(names_class2[2])
# print(names_class2[0:3])
# print(names_class2[0:7])
# print(names_class2[-1])
# print(names_class2[2:3])
# print(names_class2[0:3:1])
# print(names_class2[3:0:-1])
# print(names_class2[:]) 

2 增(append,insert)

insert 方法用于将对象插入到列表中,而append方法则用于在列表末尾追加新的对象

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names_class2.append('alex')
names_class2.insert(2,'alvin')
print(names_class2)

3 改(重新赋值)

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names_class2=['张三','李四','王五','赵六']
 
names_class2[3]='赵七'
names_class2[0:2]=['wusir','alvin']
print(names_class2)

4 删(remove,del,pop)

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names_class2.remove('alex')
del names_class2[0]
del names_class2
names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的 

5 其他操作

5.1  count

       count 方法统计某个元素在列表中出现的次数:

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>>> ['to''be''or''not''to''be'].count('to'
2 
>>> x = [[1,2], 11, [21, [12]]] 
>>> x.count(1
2 
>>> x.count([1,2]) 
1

5.2 extend

         extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。

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>>> a = [123
>>> b = [456
>>> a.extend(b) 
>>> a 
[123456

  extend 方法修改了被扩展的列表,而原始的连接操作(+)则不然,它会返回一个全新的列表。

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>>> a = [123
>>> b = [456
>>> a.extend(b) 
>>> a 
[123456
>>> 
>>> a + 
[123456456
>>> a 
[123456

5.3  index

       index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置: 

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names_class2.index('李四')

5.4  reverse

       reverse 方法将列表中的元素反向存放。

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names_class2.reverse()
print(names_class2)

5.5  sort

       sort 方法用于在原位置对列表进行排序。

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= [462179]
x.sort()#x.sort(reverse=True)

5.6  深浅拷贝

现在,大家先不要理会什么是深浅拷贝,听我说,对于一个列表,我想复制一份怎么办呢?

肯定会有同学说,重新赋值呗:

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names_class1=['张三','李四','王五','赵六']
names_class1_copy=['张三','李四','王五','赵六']

这是两块独立的内存空间

这也没问题,还是那句话,如果列表内容做够大,你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗?当然不啦,所以列表里为我们内置了copy方法:

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names_class1=['张三','李四','王五','赵六',[1,2,3]]
names_class1_copy=names_class1.copy()
 
names_class1[0]='zhangsan'
print(names_class1)
print(names_class1_copy)
 
############
names_class1[4][2]=5
print(names_class1)
print(names_class1_copy)
 
#问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?

这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了:

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#不可变数据类型:数字,字符串,元组         可变类型:列表,字典
 
# l=[2,2,3]
# print(id(l))
# l[0]=5
# print(id(l))   # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素
#                # this is the most important
#
# s='alex'
# print(id(s))   #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象
#
# s[0]='e'       #报错
# print(id(s))
 
#重点:浅拷贝
a=[[1,2],3,4]
b=a[:]#b=a.copy()
 
print(a,b)
print(id(a),id(b))
print('*************')
print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0]))
print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0]))
print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1]))
print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1]))
print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))
 
 
print('___________________________________________')
b[0][0]=8
 
print(a,b)
print(id(a),id(b))
print('*************')
print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0]))
print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0]))
print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1]))
print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1]))
print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))<br><br><br>#outcome
# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
# ___________________________________________
# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200

那么怎么解释这样的一个结果呢?

  

 再不懂,俺就没办法啦...

列表补充:

b,*c=[1,2,3,4,5]

六 tuple(元组)

元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,列表的切片操作同样适用于元组。

元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。

虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:

1
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tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
作用:

1 对于一些数据我们不想被修改,可以使用元组;

2 另外,元组的意义还在于,元组可以在映射(和集合的成员)中当作键使用——而列表则不行;元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。 

字典

 购物车实例

七 Dictionary(字典)

字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。

字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

创建字典:     

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dic1={'name':'alex','age':36,'sex':'male'}
dic2=dict((('name','alex'),))
print(dic1)
print(dic2)

对应操作:

1 增

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dic3={}
 
dic3['name']='alex'
dic3['age']=18
print(dic3)#{'name': 'alex', 'age': 18}
 
a=dic3.setdefault('name','yuan')
b=dic3.setdefault('ages',22)
print(a,b)
print(dic3)

2 查

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dic3={'name''alex''age'18}
 
# print(dic3['name'])
# print(dic3['names'])
#
# print(dic3.get('age',False))
# print(dic3.get('ages',False))
 
print(dic3.items())
print(dic3.keys())
print(dic3.values())
 
print('name' in dic3)# py2:  dic3.has_key('name')
print(list(dic3.values()))

3 改

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dic3={'name''alex''age'18}
 
dic3['name']='alvin'
dic4={'sex':'male','hobby':'girl','age':36}
dic3.update(dic4)
print(dic3)

4 删

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dic4={'name''alex''age'18,'class':1}
 
 
# dic4.clear()
# print(dic4)
del dic4['name']
print(dic4)
 
a=dic4.popitem()
print(a,dic4)
 
# print(dic4.pop('age'))
# print(dic4)
 
# del dic4
# print(dic4)

5 其他操作以及涉及到的方法

5.1 dict.fromkeys

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d1=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],'Mac')
print(d1)
 
d1['host1']='xiaomi'
print(d1)
#######
d2=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],['Mac','huawei'])
print(d2)
d2['host1'][0]='xiaomi'
print(d2)

5.2  d.copy() 对字典 d 进行浅复制,返回一个和d有相同键值对的新字典

5.3  字典的嵌套

 View Code

5.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表

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dic={5:'555',2:'222',4:'444'}
print(sorted(dic)) 

5.5 字典的遍历  

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dic5={'name''alex''age'18}
 
for in dic5:
    print(i,dic5[i])
 
for items in dic5.items():
    print(items)
for keys,values in dic5.items():
    print(keys,values)

  

 还用我们上面的例子,存取这个班学生的信息,我们如果通过字典来完成,那:

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dic={'zhangsan':{'age':23,'sex':'male'},
     '李四':{'age':33,'sex':'male'},
     'wangwu':{'age':27,'sex':'women'}  
     }

八 集合(set)

集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:

  • 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
  • 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型。

集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)

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li=[1,2,'a','b']
=set(li)
print(s)    # {1, 2, 'a', 'b'}
 
li2=[1,2,1,'a','a']
s=set(li2)
print(s)  #{1, 2, 'a'}

集合对象是一组无序排列的可哈希的值:集合成员可以做字典的键 

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li=[[1,2],'a','b']
=set(li) #TypeError: unhashable type: 'list'
print(s)

集合分类:可变集合、不可变集合

可变集合(set):可添加和删除元素,非可哈希的,不能用作字典的键,也不能做其他集合的元素

不可变集合(frozenset):与上面恰恰相反

1
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li=[1,'a','b']
=set(li)
dic={s:'123'#TypeError: unhashable type: 'set'

集合的相关操作  

1、创建集合

     由于集合没有自己的语法格式,只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建

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s1 = set('alvin')
 
s2= frozenset('yuan')
 
print(s1,type(s1))  #{'l', 'v', 'i', 'a', 'n'} <class 'set'>
print(s2,type(s2))  #frozenset({'n', 'y', 'a', 'u'}) <class 'frozenset'>

2、访问集合

由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。

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s1 = set('alvin')
print('a' in s1)
print('b' in s1)
#s1[1]  #TypeError: 'set' object does not support indexing
 
for in s1:
    print(i)
#    
# True
# False
# v
# n
# l
# i
# a

3、更新集合

可使用以下内建方法来更新:

s.add()
s.update()
s.remove()

注意只有可变集合才能更新:

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# s1 = frozenset('alvin')
# s1.add(0)  #AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
 
s2=set('alvin')
s2.add('mm')
print(s2)  #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'v'}
 
s2.update('HO')#添加多个元素
print(s2)  #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}
 
s2.remove('l')
print(s2)  #{'mm', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}

del:删除集合本身 

四、集合类型操作符 

1   in ,not in
2   集合等价与不等价(==, !=)
3   子集、超集

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s=set('alvinyuan')
s1=set('alvin')
print('v' in s)
print(s1<s)

      4   联合(|)

      联合(union)操作与集合的or操作其实等价的,联合符号有个等价的方法,union()。

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s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1|s2
print(s3)  #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
print(s1.union(s2)) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'} 

5、交集(&)

与集合and等价,交集符号的等价方法是intersection()

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s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1&s2
print(s3)  #{'n', 'a'}
 
print(s1.intersection(s2)) #{'n', 'a'}

  6、查集(-)
      等价方法是difference()

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s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1-s2
print(s3)  #{'v', 'i', 'l'}
 
print(s1.difference(s2)) #{'v', 'i', 'l'} 

7、对称差集(^)

对称差分是集合的XOR(‘异或’),取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()

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s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1^s2
print(s3)  #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}
 
print(s1.symmetric_difference(s2)) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}

应用

1
2
3
'''最简单的去重方式'''
lis = [1,2,3,4,1,2,3,4]
print list(set(lis))    #[1, 2, 3, 4]

九 文件操作

9.1 对文件操作流程

  1. 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
  2. 通过句柄对文件进行操作
  3. 关闭文件

     现有文件如下:     

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昨夜寒蛩不住鸣。
惊回千里梦,已三更。
起来独自绕阶行。
人悄悄,帘外月胧明。
白首为功名,旧山松竹老,阻归程。
欲将心事付瑶琴。
知音少,弦断有谁听。
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= open('小重山'#打开文件
data=f.read()#获取文件内容
f.close() #关闭文件

注意 if in the win,hello文件是utf8保存的,打开文件时open函数是通过操作系统打开的文件,而win操作系统

默认的是gbk编码,所以直接打开会乱码,需要f=open('hello',encoding='utf8'),hello文件如果是gbk保存的,则直接打开即可。

9.2 文件打开模式  

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    Character Meaning
    --------- ---------------------------------------------------------------
    'r'       open for reading (default)
    'w'       open for writing, truncating the file first
    'x'       create a new file and open it for writing
    'a'       open for writing, appending to the end of the file if it exists
    'b'       binary mode
    't'       text mode (default)
    '+'       open a disk file for updating (reading and writing)
    'U'       universal newline mode (deprecated)
    ========= ===============================================================

先介绍三种最基本的模式:

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# f = open('小重山2','w') #打开文件
# f = open('小重山2','a') #打开文件
# f.write('莫等闲1\n')
# f.write('白了少年头2\n')
# f.write('空悲切!3')

9.3 文件具体操作

 操作方法介绍
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= open('小重山'#打开文件
# data1=f.read()#获取文件内容
# data2=f.read()#获取文件内容
#
# print(data1)
# print('...',data2)
# data=f.read(5)#获取文件内容
 
# data=f.readline()
# data=f.readline()
# print(f.__iter__().__next__())
# for i in range(5):
#     print(f.readline())
 
# data=f.readlines()
 
# for line in f.readlines():
#     print(line)
 
 
# 问题来了:打印所有行,另外第3行后面加上:'end 3'
# for index,line in enumerate(f.readlines()):
#     if index==2:
#         line=''.join([line.strip(),'end 3'])
#     print(line.strip())
 
#切记:以后我们一定都用下面这种
# count=0
# for line in f:
#     if count==3:
#         line=''.join([line.strip(),'end 3'])
#     print(line.strip())
#     count+=1
 
# print(f.tell())
# print(f.readline())
# print(f.tell())#tell对于英文字符就是占一个,中文字符占三个,区分与read()的不同.
# print(f.read(5))#一个中文占三个字符
# print(f.tell())
# f.seek(0)
# print(f.read(6))#read后不管是中文字符还是英文字符,都统一算一个单位,read(6),此刻就读了6个中文字符
 
#terminal上操作:
= open('小重山2','w')
# f.write('hello \n')
# f.flush()
# f.write('world')
 
# 应用:进度条
# import time,sys
# for i in range(30):
#     sys.stdout.write("*")
#     # sys.stdout.flush()
#     time.sleep(0.1)
 
 
# f = open('小重山2','w')
# f.truncate()#全部截断
# f.truncate(5)#全部截断
 
 
# print(f.isatty())
# print(f.seekable())
# print(f.readable())
 
f.close() #关闭文件

接下来我们继续扩展文件模式:

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# f = open('小重山2','w') #打开文件
# f = open('小重山2','a') #打开文件
# f.write('莫等闲1\n')
# f.write('白了少年头2\n')
# f.write('空悲切!3')
 
 
# f.close()
 
#r+,w+模式
# f = open('小重山2','r+') #以读写模式打开文件
# print(f.read(5))#可读
# f.write('hello')
# print('------')
# print(f.read())
 
 
# f = open('小重山2','w+') #以写读模式打开文件
# print(f.read(5))#什么都没有,因为先格式化了文本
# f.write('hello alex')
# print(f.read())#还是read不到
# f.seek(0)
# print(f.read())
 
#w+与a+的区别在于是否在开始覆盖整个文件
 
 
# ok,重点来了,我要给文本第三行后面加一行内容:'hello 岳飞!'
# 有同学说,前面不是做过修改了吗? 大哥,刚才是修改内容后print,现在是对文件进行修改!!!
# f = open('小重山2','r+') #以写读模式打开文件
# f.readline()
# f.readline()
# f.readline()
# print(f.tell())
# f.write('hello 岳飞')
# f.close()
# 和想的不一样,不管事!那涉及到文件修改怎么办呢?
 
# f_read = open('小重山','r') #以写读模式打开文件
# f_write = open('小重山_back','w') #以写读模式打开文件
 
# count=0
# for line in f_read:
    # if count==3:
    #     f_write.write('hello,岳飞\n')
    #
    # else:
    #     f_write.write(line)
 
 
    # another way:
    # if count==3:
    #
    #     line='hello,岳飞2\n'
    # f_write.write(line)
    # count+=1
 
 
# #二进制模式
# f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式读文件
# # f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式写文件
# f.write('hello alvin!'.encode())#b'hello alvin!'就是一个二进制格式的数据,只是为了观看,没有显示成010101的形式

注意1:  无论是py2还是py3,在r+模式下都可以等量字节替换,但没有任何意义的! 

注意2:有同学在这里会用readlines得到内容列表,再通过索引对相应内容进行修改,最后将列表重新写会该文件。

           这种思路有一个很大的问题,数据若很大,你的内存会受不了的,而我们的方式则可以通过迭代器来优化这个过程。 

补充:rb模式以及seek

在py2中:

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#昨夜寒蛩不住鸣.
 
= open('test','r',) #以写读模式打开文件
 
f.read(3)
 
# f.seek(3)
# print f.read(3) # 夜
 
# f.seek(3,1)
# print f.read(3) # 寒
 
# f.seek(-4,2)
# print f.read(3) # 鸣

在py3中:

复制代码
# test: 
昨夜寒蛩不住鸣.

f = open('test','rb',) #以写读模式打开文件

f.read(3)

# f.seek(3)
# print(f.read(3)) # b'\xe5\xa4\x9c'

# f.seek(3,1)
# print(f.read(3)) # b'\xe5\xaf\x92'

# f.seek(-4,2)
# print(f.read(3))   # b'\xe9\xb8\xa3'

#总结: 在py3中,如果你想要字符数据,即用于观看的,则用r模式,这样我f.read到的数据是一个经过decode的
#     unicode数据; 但是如果这个数据我并不需要看,而只是用于传输,比如文件上传,那么我并不需要decode
#     直接传送bytes就好了,所以这个时候用rb模式.

#     在py3中,有一条严格的线区分着bytes和unicode,比如seek的用法,在py2和py3里都是一个个字节的seek,
#     但在py3里你就必须声明好了f的类型是rb,不允许再模糊.

#建议: 以后再读写文件的时候直接用rb模式,需要decode的时候仔显示地去解码.
复制代码

9.4 with语句

为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:

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with open('log','r') as f:
        pass

如此方式,当with代码块执行完毕时,内部会自动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 后,with又支持同时对多个文件的上下文进行管理,即:

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2
with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
    pass