Stream流使用

Stream 流是一种函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具。以内部迭代的方式处理集合数据的操作，内部迭代可以将更多的控制权交给集合类。

 

包含2种操作：

1. 中间操作：中间操作的结果是刻画，描述一个Stream，没有产生一个新集合，叫做惰性求值方法。

2. 终止操作：最终从Stream中得到值。

   collect(Collector c)

1 　　toList    List< T>    把流中元素收集到List
2    toSet    Set< T>    把流中元素收集到Set
3    toCollection    Collection< T>    把流中元素收集到创建的集合
4    counting    Long    计算流中元素的个数
5    summingInt    Integer    对流中元素的整数属性求和
6    averagingInt    Double    计算流中元素Integer属性的平均值
7    summarizingInt    IntSummaryStatistics    收集流中Integer属性的统计值。如：平均值
8    joining    String    连接流中每个字符串
9    maxBy    Optional    根据比较器选择最大值
10    minBy    Optional    根据比较器选择最小值
11    reducing    归约产生的类型    从一个作为累加器的初始值开始，利用BinaryOperator与流中元素逐个结合，从而归约成单个值
12    collectingAndThen    转换函数返回的类型    包裹另一个收集器，对其结果转换函数
13    groupingBy    Map<K, List< T>>    根据某属性值对流分组，属性为K，结果为V
14    partitioningBy    Map<Boolean, List< T>>    根据true或false进行分区

 

flatMap操作

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1 2 3 4 5 6

Stream<List<Character>> listStream = Stream.of(Arrays.asList('1', '2', '3'), Arrays.asList('4', '5', '6'));   //将每个list -> t 变成 stream List<Character> collect = listStream.flatMap(t -> t.stream()).collect(Collectors.toList());   System.out.println(collect); // [1, 2, 3, 4, 5, 6]

 

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

//1. 将所有的学生姓名收集到集合中 List<String> namesList = studentsList.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toList());   //2. 将所有的学生姓名收集到set集合中 Set<String> namesSet = studentsList.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toSet());   //3. 将所有的学生姓名收集到LinkedList集合(自己创建数据结构)中 LinkedList<Object> collect = studentsList.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));   //4、counting演示：  获取所有学生的总人数 Long sum = studentsList.stream().collect(Collectors.counting());   //5. 计算集合中的元素个数 Long sum = studentsList.stream().count();   //6. 计算集合元素和 List<Integer> doubles = Arrays.asList(1, 1, 3, 4);   double ans = doubles.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).sum();   long sum = doubles.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Integer::intValue)).getSum();   // 7. 将所有的姓名使用 ，连接 String ans = studentsList.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.joining(","));   //8. 取集合中元素最大值 Optional<String> ans = studentsList.stream().map(Student::getName).max((o1, o2) -> {             return o1.compareTo(o2);         });   Optional<Student> opt = studentsList.stream()                 .collect(Collectors.maxBy((s1, s2) -> Integer.compare(s1.getAge(), s2.getAge())));   //9. 将年龄为key，student对象为值做map映射 Map<Integer, Student> ans = studentsList.stream().collect(Collectors.toMap(student -> {             return student.getAge();         }, student -> {             return student;         }));   // 10. 将map的value 转成List ans.values().stream().collect(Collectors.toList());   // 11. 将所有的学生的成绩进行分组 Map<Student.Score, List<Student>> ans = studentsList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getScore)); Map<Student.Score, Map<Integer, List<Student>>> ans = studentsList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getScore, Collectors.groupingBy(Student::getId)));   // 12. 分区，根据学生年龄 > 20 进行分区 Map<Boolean, List<Student>> ans = studentsList.stream()                 .collect(Collectors.partitioningBy((s) -> s.getAge() > 20));