数据可视化（三）随机漫步

random_walk.py

from random import choice

class RandomWalk():
    """一个生成随机漫步数据的类"""

    def __init__(self,num_points=5000):
        """初始化随机漫步的属性"""
        self.num_points=num_points

        #所有的随机漫步都属于（0,0）
        self.x_values = [0]
        self.y_valyes = [0]


    def fill_walk(self):
        """计算随机漫步包含的所有点"""
        # 不断漫步，知道列表达到指点的长度
        while len(self.x_values) < self.num_points:

            # 决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
            x_diraction = choice([1,-1])
            x_distance = choice([0,1,2,3,4])
            x_step = x_diraction * x_distance

            y_diraction = choice([1,-1])
            y_distance = choice([0,1,2,3,4])
            y_step = y_diraction * y_distance

            # 拒绝原地踏步
            if x_step == 0 and y_step == 0:
                continue

             #计算下一个点的X和Y值
            next_x = self.x_values[-1] + x_step
            next_y = self.y_valyes[-1] + y_step

            self.x_values.append(next_x)
            self.y_valyes.append(next_y)



第二个脚本：
rw_visual.py

import matplotlib.pyplot as plt
from  random_walk import RandomWalk

# 创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_valyes,s=15)
plt.show()


执行结果：