摘要： 用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] from sklearn.feature_selection import VarianceThresholddata=[[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]]vt= Vari 阅读全文

摘要： 逻辑回归是怎么防止过拟合的？ 过拟合就是参考的特征数过多，直接筛选减少就是它的做法，不过需要手动保留认为有适当意义的数据 为什么正则化可以防止过拟合？ 正则化就是保留所有特征，但是降低它对对特征的识别度，就是降低特征参数（符号就不打了） -用logiftic回归来进行实践操作 import nump 阅读全文