flask-04
一、异步框架
django3.x:支持异步
flask2.x:支持异步
fastapi:写起来跟同步没有大的区别
进程、线程、协程的区别?
进程是资源分配的单位
线程是CPU调度的单位
协程是一种比线程更加轻量级的存在,协程不是被操作系统内核所管理,而完全是由程序所控制(也就是在用户态执行)
- 只针对Cpython
- 定义函数时写
async
声明一下:这就是协程函数 - 一个进程里可能有多条线程
- 一个进程中,线程必须获得
GIL锁
才能运行 - gil锁在几个线程间游走,虽然开了多条线程,同一时刻却只有一个线程在执行
- 如果是IO密集型开启多线程,如果是计算密集型开启多进程
- IO是不消耗CPU的,就是去网络拿数据
- IO密集型下,多个进程下的线程可以被CPU调取执行
- 程序员来控制操作系统的切换
- IO越多效率越高一些
- 一旦用了异步后面所有的都要用异步框架
- 一台机器是有极限的,承载的并发量就那么高
二、g对象
g(global)是关键字,不能用缩写成了g(猜的)
是一个全局对象,对当次请求过程中一直有效
作用:上下文
- 其实是请求的上下文,从请求进来就有,到请求走了一直存在,所以在当次请求过程中,如果调用别的函数,不需要把参数传入,只需要放到g对象中,在别的函数中直接使用g获取即可
django中有没有这个东西?
request.context
为什么不把变量放到request对象中?
- 担心把requests原来的属性替换掉
g对象和session有什么区别?
- g只针对于当次请求
- session针对于所有请求
代码演示
- 写个add方法,直接把a和b放到g对象里,后面直接调用即可
from flask import Flask, g,request
# g 对象
app = Flask(__name__)
def add():
a=g.a
b=g.b
return a+b
# 1 写个请求扩展,before_request
@app.before_request
def before():
request.name='curry'
if 'home' not in request.path:
g.name = 'curry'
@app.after_request
def after(response):
print('-----', g.name)
return response
@app.route('/')
def index():
g.a=6
g.b=66
res=add()
print(res)
return 'hello curry'
@app.route('/home')
def home():
print(g.name)
return 'hello curry'
if __name__ == '__main__':
app.run()
三、flask-sessio使用
flask内置的session,把数据加密后保存到浏览器了
能不能自己写个session的类,重写open_session和save_session,把数据保存到服务端的redis中
第三方模块:flask-session
已经把这事干了,可以放到文件,redis,mongodb,关系型数据库
下载
pip3 install -U flask-session
-U是升级安装
方式一:以后会保存到redis中
- 会传两个参数: 1.
redis
2.key_prefix(key值的前缀)
- 不想连本地的话用
conn
代码演示
from flask_session.sessions import RedisSessionInterface
from redis import Redis
conn=Redis(host='127.0.0.0',port=6379)
# app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=None, key_prefix='curry')
app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=conn, key_prefix='curry')
# 在视图函数中使用即可
@app.route('/')
def index():
session['name'] = 'zjp'
return 'hello'
方式二:通用方案,以后集成第三方插件,大致都按这个流程
- 导入一个类把app传入,其它的东西都写在配置文件中
代码演示
from flask_session import Session
#配置文件
app.config.from_pyfile('settings.py')
# from redis import Redis
# app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
# app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1',port='6379')
Session(app) # 导入一个类,把app传入
自己写个配置文件:settings.py
源码分析
- 本质在 Session(app)——>就是根据配置文件,生成 RedisSessionInterface 对象,赋值给app.session_interface
1、如何配置session的过期时间
- 配置文件:
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(seconds=10)
2、如何让cookie,关闭浏览器就失效?
- expires 设置为None,就是浏览器关闭cookie就失效了
res = make_response('hello')
res.set_cookie('name', 'curry', expires=None)
- session设置的cookie,关闭浏览器失效
-使用方式一:app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=conn, key_prefix='lqz',permanent=False)
-使用方式二:配置文件加入
SESSION_PERMANENT=False
四、数据库连接池
- 链接mysql
代码演示
from flask import Flask, jsonify
import pymysql
app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.route('/boys')
def boys():
# 第一步,链接mysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, database='cnblogs', password='', user='root')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from article')
res = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
print(res)
return jsonify(res)
但是这种代码存在点问题
- 每个请求过来,都打开mysql链接进行操作,操作完了关闭链接,但是如果并发量很高mysql会顶不住
- 可以现做读写分离,分到两台机器上。还可以做mysql的集群散落到不同的机器上,分库分表
django中没有数据库连接池,相当于来一个请求就开一个连接,因为我们在使用过程中并发量没有很高,所以觉得没问题
解决方案:把连接对象和cursor定义成全局的
- 每个视图函数使用同一个cursor,这样会错乱
所以引出“数据库连接池”
使用第三方的:DBUtils ,创建数据库连接池
下载:pip3 install -U DBUtils
使用步骤
第一步:在py中实例化一个池
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql
# 1 实例化得到对象
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=0, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='cnblogs',
charset='utf8'
)
第二步:在视图函数中使用池
from db import POOL
@app.route('/boys')
def boys():
# 第一步,从连接池中取一个链接
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
time.sleep(0.01)
cursor.execute('select * from article')
res = cursor.fetchall()
print(res)
return jsonify(res)
小总结:
- 如果使用池:无论客户端连接数有多大,mysql的连接数,最多就是6个
- 如果不使用池:mysql的连接数会过大,把mysql崩掉
压力测试:客户端代码
import requests
from threading import Thread, get_ident
def task():
res = requests.get('http://127.0.0.1:8080/boys')
print('线程id号为:%s,获取的数据为:' % str(get_ident()), res.json())
if __name__ == '__main__':
for i in range(5000):
t = Thread(target=task)
t.start()
链接mysql 查看连接数
- show status like 'Threads%'
五、wtfroms(了解)
跟django中学过的forms组件是一个东西(做前后端混合能用到,前后端分离用不到)
作用:
- 校验数据
- 渲染错误信息
- 渲染页面
下载:pip3 install wtforms
- 判断get、post请求,都不是打印错误信息
代码演示
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
from wtforms.fields import choices
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class LoginForm(Form):
# 字段(内部包含正则表达式)
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件
render_kw={'class': 'form-control'}
)
# 字段(内部包含正则表达式)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
message='密码至少8个字符,至少1个大写字母,1个小写字母,1个数字和1个特殊字符')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
class RegisterForm(Form):
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired()
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'class': 'form-control'},
default='pyy'
)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
pwd_confirm = simple.PasswordField(
label='重复密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
email = simple.EmailField(
label='邮箱',
validators=[
validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
validators.Email(message='邮箱格式错误')
],
widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
gender = choices.RadioField(
label='性别',
choices=(
(1, '男'),
(2, '女'),
),
coerce=int # “1” “2”
)
city = choices.SelectField(
label='城市',
choices=(
('bj', '北京'),
('sh', '上海'),
)
)
hobby = choices.SelectMultipleField(
label='爱好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
coerce=int
)
favor = choices.SelectMultipleField(
label='喜好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
option_widget=widgets.CheckboxInput(),
coerce=int,
default=[1, 2]
)
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球'))
def validate_pwd_confirm(self, field):
"""
自定义pwd_confirm字段规则,例:与pwd字段是否一致
:param field:
:return:
"""
# 最开始初始化时,self.data中已经有所有的值
if field.data != self.data['pwd']:
# raise validators.ValidationError("密码不一致") # 继续后续验证
raise validators.StopValidation("密码不一致") # 不再继续后续验证
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'GET':
form = LoginForm()
return render_template('login.html', form=form)
else:
form = LoginForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证,提交的值为:', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('login.html', form=form)
@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
if request.method == 'GET':
form = RegisterForm(data={'gender': 2, 'hobby': [1, ]}) # initial
return render_template('register.html', form=form)
else:
form = RegisterForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证,提交的值为:', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('register.html', form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()
html代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户注册</h1>
<form method="post" novalidate style="padding:0 50px">
{% for field in form %}
<p>{{field.label}}: {{field}} {{field.errors[0] }}</p>
{% endfor %}
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>登录</h1>
<form method="post" novalidate>
<p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p>
<p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p>
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
六、信号
信号和信号量
信号:signal:Flask框架中的信号基于blinker,其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为
信号量:Semaphore:信号量可以理解为多把锁,同时允许多个线程来更改数据
有什么用?
- 代码耦合性低
- before_render_template :只要模板渲染就会执行,记录日志,login页面被渲染了多少次
- 统计今天用户访问量
- User表只要删除记录,就干个什么事
- 向banner表存数据,双写一致性问题:定时更新
django的信号
https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/articles/9803403.html
内置信号
请求到来前执行 | request_started = _signals.signal('request-started') |
请求结束后执行 | request_finished = _signals.signal('request-finished') |
模板渲染前执行 | before_render_template = _signals.signal('before-render-template') |
模板渲染后执行 | template_rendered = _signals.signal('template-rendered') |
请求执行出现异常时执行 | got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') |
请求执行完毕后自动执行(无论成功与否 | request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') |
调用flashed在其中添加数据时,自动触发 | message_flashed = _signals.signal('message-flashed') |
使用步骤
- 定义函数
- 跟内置信号绑定:
signals.before_render_template.connect(before_render)
- 等待信号被触发
自定义信号使用步骤:
- 定义一个自定义信号
- 定义一个函数
- 函数跟自定义信号绑定
- 某种情况下触发信号的执行
自定义信号使用
# 第一步:定义要给信号
lqz = _signals.signal('curry')
# 第二步:定义函数
def test(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
print('铁铁,我执行了')
# 第三步:绑定自定义的信号
lqz.connect(test)
# 第四步:触发自定义的信号