flask-03

一、请求与响应

1.1请求对象

请求对象是全局的，需要导入，这个全局的request。在哪个视图函数中，就是当次的request对象不会乱

def index():
    # request.method  提交的方法
    print(request.method)
    # request.args  get请求提及的数据
    print(request.args)
    print(request.args.get('name'))
    # request.form   post请求提交的数据
    print(request.form)
    # request.values  post和get提交的数据总和
    print(request.values)
    # request.cookies  客户端所带的cookie
    print(request.cookies)
    # request.headers  请求头
    print(request.headers)
    # request.path     不带域名，请求路径
    print(request.path)
    # request.full_path  不带域名，带参数的请求路径
    print(request.full_path)
    # request.script_root
    print('服务端：', request.script_root)
    # request.url           带域名带参数的请求路径
    print(request.url)
    # request.base_url		带域名请求路径
    print(request.base_url)
    # request.url_root      域名
    print(request.url_root)
    # request.host_url		域名
    print(request.host_url)
    # request.host			127.0.0.1:500
    print(request.host)
    # request.files
    print(request.files)
    # obj = request.files['files']
    # obj.save('./xx.jpg')

    print(request.data) # django的body
    return 'hellod'

 1.2响应对象

• return的4件套：render_template、redirect、jsonify、''（字符串）
• make_response：把框架返回的东西判断是不是response对象，不是的话它会帮你转换成response对象
• 然后就可以往Response的对象中，放入响应头

from flask import Flask, request, render_template, redirect, jsonify, make_response

app = Flask(__name__)
app.debug = True

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    # 1四件套
    # -render_template
    # -redirect
    # -jsonify
    # -''
    # 2写入响应头-->没有响应对象，先做出一个响应对象
    # from .wrappers import Response
    res = 'helloe'
    res = make_response(res)
    # 往Response的对象中，放入响应头
    res.headers['name'] = 'lqz'
    # 3 写入cookie
    # res.set_cookie('xx','xx')
    res.delete_cookie('xx')
    return res


if __name__ == '__main__':
    app.run()

    '''
    key, 键
    value=’’, 值
    max_age=None, 超时时间 cookie需要延续的时间（以秒为单位）如果参数是\ None`` ，这个cookie会延续到浏览器关闭为止
    expires=None, 超时时间(IE requires expires, so set it if hasn’t been already.)
    path=’/‘, Cookie生效的路径，/ 表示根路径，特殊的：根路径的cookie可以被任何url的页面访问，浏览器只会把cookie回传给带有该路径的页面，这样可以避免将cookie传给站点中的其他的应用。
    domain=None, Cookie生效的域名 你可用这个参数来构造一个跨站cookie。如， domain=”.example.com”所构造的cookie对下面这些站点都是可读的：www.example.com 、 www2.example.com 和an.other.sub.domain.example.com 。如果该参数设置为 None ，cookie只能由设置它的站点读取
    secure=False, 浏览器将通过HTTPS来回传cookie
    httponly=False 只能http协议传输，无法被JavaScript获取（不是绝对，底层抓包可以获取到也可以被覆盖）
    '''

 1.3前后端分离和混合

前后端混合，cookie是后端写入的

• res.set_cookie('xx','xx') 混合都是这么写的，这样写了，浏览就会把cookie保存到cookie中
• 本质是后端把cookie放到响应头中，浏览器读到响应头中有cookie，把cookie写入到浏览器中

前后端分离后，不写cookie了

• 直接把客户端要存到cookie中的数据，放到响应体中
• 前端(浏览器，app，小程序)，自己取出来，放到相应的位置
  • 浏览器使用js自己写入到cookie
  • app 自己使用代码写入到某个位置

 二、session的使用和原理

cookie：存在客户端浏览器的键值对

session：存在服务器的键值对

• 用session的认证机制可以统计在线人数

 

 放值 视图函数中

• 导入全局的session  session['name']='curry'

取值 视图函数中

• 导入全局的session   print(session['name'])

2.1源码分析

 django 的这一套都在rom django.contrib.sessions.middleware import SessionMiddleware

flask 在flask源码中

• 请求来了，会执行 app()

整个flask，从请求进来，到请求走的整个流程

• 执行ctx.push()

    def wsgi_app(self, environ, start_response):
        ctx = self.request_context(environ)
        try:
            try:
                ctx.push() # 它的源码
                response = self.full_dispatch_request()
            except Exception as e:
                error = e
                response = self.handle_exception(e)
            except: 
                error = sys.exc_info()[1]
                raise
            return response(environ, start_response)
        finally:
            ctx.pop(error)

看ctx.push的源码373行左右

if self.session is None:
    session_interface = self.app.session_interface
    self.session = session_interface.open_session(self.app, self.request)
    if self.session is None:
        self.session = session_interface.make_null_session(self.app)

app.session_interface  就是Flask对象中有个session_interface对象

SecureCookieSessionInterface()
    -open_session：请求来了，从cookie中取出三段串，反序列化解密放到session中
    -save_session：请求走了，把session字典中的值，序列化加密，放到cookie中

请求来了执行：open_session

def open_session(self, app, request) :
    s = self.get_signing_serializer(app)
    if s is None:
        return None
    # val 就是取出的三段:eyJhZ2UiOiIxOSIsIm5hbWUiOiJscXoifQ.Y5ac9g.vOomQFqFuaqXWqRQhvSNyc61UIk
    val = request.cookies.get('session')
    if not val:
        return self.session_class()
    max_age = int(app.permanent_session_lifetime.total_seconds())
    try:
        data = s.loads(val, max_age=max_age)
        return self.session_class(data)
    except BadSignature:
        return self.session_class()

请求走了执行：save_session

 def save_session(self, app, session, response):
        name = self.get_cookie_name(app)
        domain = self.get_cookie_domain(app)
        path = self.get_cookie_path(app)
        secure = self.get_cookie_secure(app)
        samesite = self.get_cookie_samesite(app)
        httponly = self.get_cookie_httponly(app)

        if not session:  # 如果视图函数放了，不为空 session['name']='curry'
            if session.modified: 
                response.delete_cookie(
                    name,
                    domain=domain,
                    path=path,
                    secure=secure,
                    samesite=samesite,
                    httponly=httponly,
                )

            return

  
        if session.accessed:
            response.vary.add("Cookie")

        if not self.should_set_cookie(app, session):
            return

        expires = self.get_expiration_time(app, session)
        # 序列化——>加密了
        val = self.get_signing_serializer(app).dumps(dict(session))  # type: ignore
        # 三段：
        response.set_cookie(
            name, # session
            val,  # 三段：
            expires=expires,
            httponly=httponly,
            domain=domain,
            path=path,
            secure=secure,
            samesite=samesite,
        )

总结：session的执行流程

请求来了

• 执行open_session——>取出cookie，判断是否为空，如果不为空，把它反序列化，解密——>字典——>转到session对象中——>视图函数

请求走了

• 会执行save_session——>把session转成字典——>序列化加密——>三段——>放到cookie中

三、闪现

flash：翻译过来叫闪现

作用：

    访问a页面，出了错，重定向到了b页面，要在b页面线上a页面的错误信息，在某个请求中放入值，另一个请求中取出，取出来后就没了

使用方式一：

设置值：flash('不好意思，没有权限看')可以用多次

取值：取出列表  get_flashed_messages()

使用方式二：分类设置和获取

设置值：
    flash('篮球运动员',category='curry')
    flash('666',category='c1')')
    可以用多次
取值：取出列表
    errors = get_flashed_messages(category_filter=['curry'])

四、补充异步

# 异步框架 FastAPi
async def index():
    print('sdfasd')
    a++
    await xxx  # io操作
async def goods():   
    pass
# 框架之前的web框架，开启进程，线程---》一条线程会运行多个协程函数----》协程函数中遇到io，读到await关键字，就会切换到别的协程函数


# 一旦使用了异步，以后所有的模块，都要是异步
	-pymysql ：同步的
    -redis ：同步
    -aiomysql：异步
    -aioredis：异步
    -在fastapi或sanic中，要操作mysql，redis要使用异步的框架，否则效率更低
    -django 3.x 以后页支持async 关键字
    -没有一个特别好异步的orm框架
    	-sqlalchemy在做
        -tortoise-orm
        https://tortoise-orm.readthedocs.io/en/latest/index.html
    
    
# aiomysql
import asyncio
import aiomysql

loop = asyncio.get_event_loop()

async def test_example():
    conn = await aiomysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
                                       user='root', password='', db='mysql',
                                       loop=loop)

    cur = await conn.cursor()
    await cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
    print(cur.description)
    r = await cur.fetchall()
    print(r)
    await cur.close()
    conn.close()

loop.run_until_complete(test_example())


# aioredis
import aioredis
import asyncio
class Redis:
    _redis = None
    async def get_redis_pool(self, *args, **kwargs):
        if not self._redis:
            self._redis = await aioredis.create_redis_pool(*args, **kwargs)
        return self._redis

    async def close(self):
        if self._redis:
            self._redis.close()
            await self._redis.wait_closed()


async def get_value(key):
    redis = Redis()
    r = await redis.get_redis_pool(('127.0.0.1', 6379), db=7, encoding='utf-8')
    value = await r.get(key)
    print(f'{key!r}: {value!r}')
    await redis.close()         

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(get_value('key'))  # need python3.7

五、请求扩展

• 在请求进入视图函数之前，执行一些代码
• 请求出了视图函数以后，执行一些代码
• 类似于django的中间件完成的功能

7个装饰器（重点前两个）

1、before_request:在请求进视图函数之前执行

多个的话，会从上往下，依次执行， django:process_request
如果返回四件套之一，就直接返回了
在这里面，正常使用request对象

2、after_request:在请求从视图函数走之后执行

多个的话，会从下往上，依次执行， django:process_response一样
要有参数，和返回值，参数就是response对象，返回值也必须是resposne对象
session，request 照常使用
向响应头写东西？向cookie中写东西

3、before_first_request：项目启动后，第一次访问会执行，以后再也不执行了

• 可以做一些初始化的操作

4、teardown_request:每一个请求之后绑定一个函数，即使遇到了异常，每个请求走，都会执行，记录错误日志

@app.teardown_request
def tear_down(e):
    print(e)  # 如果有异常，这是异常对象
    print('我执行了')

5、errorhandler路径不存在时404，服务器内部错误500

# @app.errorhandler(404)
# def error_404(arg):
#     print('404会执行我')
#     # return "404错误了"
#     return render_template('404.html')

@app.errorhandler(500)  # debug为False请情况下才能看到
def error_500(arg):
    print('500会执行我')
    return "服务器内部错误"

6、template_global 标签 ，在模板中用  {{sb(1,2)}}

@app.template_global()
def sb(a1, a2):
    return a1 + a2

7、template_filter过滤器  在模板中用  {{10|db(1,2)}}

@app.template_filter()
def db(a1, a2, a3):
    return a1 + a2 + a3

 六、蓝图

blueprint:对目录进行划分，因为之前所有代码都写在一个py文件中，后期肯定要分到多个文件中

 蓝图就是为了划分目录的

 使用步骤：

1. 在不同的view的py文件中，定义蓝图
2. 使用app对象，注册蓝图
3. 使用蓝图，注册路由，注册请求扩展

 不用蓝图划分目录

 目录结构

• flask_blueprint
  • static  # 静态文件存放位置
  • templates # 模板存放位置
    • user.html # 用户html页面
  • views    # 视图函数的py文件
    • __init__.py # 里面定义了Flask的app对象
    • goods.py    # 商品相关视图  
    • user.py    # 用户相关视图
  • app.py         #启动文件

蓝图小型项目

flask_blueprint_little  # 项目名

•  src                # 项目代码所在路径
  • __init__.py   # app对象创建的地方
  • templates     # 模板
    • user.html
  • static       # 静态文件
  • views        # 视图函数存放位置
    • user.py  # 用户相关视图
    • order.py # 订单相关视图
• manage.py  # 启动文件

大型项目

flask_blurprint_big   # 项目名字

•  src   # 项目代码所在位置
  • __init__.py # src的init，falsk，app实例化
  • settings.py # 配置文件
  • admin       # 类似于django的admin app
    • __init__.py # 蓝图初始化
    • template   # 模板
      • backend.html  
    • static   # 静态文件
      • xx.jpg
    • views.py  # 视图层
    • models.py # models层，后期咱们表模型
  • api
    • __init__.py
    • template
    • static
    • models.py
    • views.py
  • manage.py  # 启动文件