爬虫学习-04
一、xpath的使用
html中选择标签,可以使用的通用方式
- css选择
- xpath选择
1.1介绍
XPath 即为XML路径语言(XML Path Language),它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言
1.2语法的简单介绍
表达式 | 描述 |
---|---|
nodename(写个什么标签就拿什么标签) | 选取此节点的所有子节点(写个div标签就拿div标签,p标签就拿p标签) |
/ | 从当前节点选取直接子节点(html是个文档结构所以从根开始往下拿) |
// | 从当前节点选取子孙节点 |
. | 选取当前节点 |
. . | 选取当前节点的父节点 |
@ | 选取属性 |
拓展:
1.3小案例实践
两个记住掌握的
- 获取文本 text()
- 获取属性 @属性
doc='''
<html>
<head>
<base href='http://example.com/' />
<title>Example website</title>
</head>
<body>
<div id='images'>
<a href='image1.html' id='id_a'>Name: My image 1 <br/><img src='image1_thumb.jpg' /></a>
<a href='image2.html'>Name: My image 2 <br /><img src='image2_thumb.jpg' /></a>
<a href='image3.html'>Name: My image 3 <br /><img src='image3_thumb.jpg' /></a>
<a href='image4.html'>Name: My image 4 <br /><img src='image4_thumb.jpg' /></a>
<a href='image5.html' class='li li-item' name='items'>Name: My image 5 <br /><img src='image5_thumb.jpg' /></a>
<a href='image6.html' name='items'><span><h5>test</h5></span>Name: My image 6 <br /><img src='image6_thumb.jpg' /></a>
</div>
</body>
</html>
'''
from lxml import etree
html=etree.HTML(doc)
# html=etree.parse('search.html',etree.HTMLParser())
# 1 所有节点
# a=html.xpath('//*')
# 2 指定节点(结果为列表)
# a=html.xpath('//head')
# 3 子节点,子孙节点
# a=html.xpath('//div/a')
# a=html.xpath('//body/a') #无数据
# a=html.xpath('//body//a')
# 4 父节点
# a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]/..')
# a=html.xpath('//body//a[1]/..')
# 也可以这样
# a=html.xpath('//body//a[1]/parent::*')
# a=html.xpath('//body//a[1]/parent::div')
# 5 属性匹配
# a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]')
# 6 文本获取 text() ********
# a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]/text()')
# 7 属性获取 ******
# a=html.xpath('//body//a/@href')
# a=html.xpath('//body//a/@id')
# # 注意从1 开始取(不是从0)
# a=html.xpath('//body//a[1]/@id')
# 8 属性多值匹配
# a 标签有多个class类,直接匹配就不可以了,需要用contains
# a=html.xpath('//body//a[@class="li"]')
# a=html.xpath('//body//a[@name="items"]')
# a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]')
# a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]/text()')
# 9 多属性匹配
# a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li") or @name="items"]')
# a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li") and @name="items"]/text()')
# 10 按序选择
# a=html.xpath('//a[2]/text()')
# a=html.xpath('//a[3]/@href')
# 取最后一个
# a=html.xpath('//a[last()]/@href')
# 位置小于3的
# a=html.xpath('//a[position()<3]/@href')
# 倒数第二个
# a=html.xpath('//a[last()-2]/@href')
# 11 节点轴选择
# ancestor:祖先节点
# 使用了* 获取所有祖先节点
# a=html.xpath('//a/ancestor::*')
# # 获取祖先节点中的div
# a=html.xpath('//a/ancestor::div')
# attribute:属性值
# a=html.xpath('//a[1]/attribute::*')
# a=html.xpath('//a[1]/attribute::href')
# child:直接子节点
# a=html.xpath('//a[1]/child::*')
# descendant:所有子孙节点
# a=html.xpath('//a[6]/descendant::*')
# following:当前节点之后所有节点
# a=html.xpath('//a[1]/following::*')
# a=html.xpath('//a[1]/following::*[1]/@href')
# following-sibling:当前节点之后同级节点
# a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*')
# a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::a')
# a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*[2]')
a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*[2]/@href')
print(a)
1.4终极大招
复制
- 像你要扒的地址发送一个
get请求
,转成文本 - 用
xpath
去选择 - 页面右键点检查——>控制台——>右键——>
Copy Xpath 粘贴到代码里
import requests
res=requests.get('https://www.w3cschool.cn/xpath/xpath-syntax.html')
print(res.text)
from lxml import etree
html=etree.HTML(res.text)
res=html.xpath('//*[@id="pro-mian"]/div[1]/div[3]/div[1]/table[3]/tbody/tr[2]/td[2]/text()')
print(res)
二、selenium动作链
网站中有些按住鼠标,滑动的效果
- 滑动验证码
两种形式
测试拖动的网页:https://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable
形式一:说白了一次性滑过去
- 基于同一个动作链串行执行
actions
是一个类,drag_and_drop
是拖动与松开,从sourse拖动到target松开
actions=ActionChains(bro) #拿到动作链对象
actions.drag_and_drop(sourse,target) #把动作放到动作链中,准备串行执行
actions.perform()
形式二:一点一点挪过去
- 不同的动作链,每次移动的位移都不同
click_and_hold
鼠标点住的效果,perform
点住不动- 然后终点位置的X轴减去起始位置的X轴
move_by_offset
一次性挪几个位置
ActionChains(bro).click_and_hold(sourse).perform()
distance=target.location['x']-sourse.location['x']
track=0
while track < distance:
ActionChains(bro).move_by_offset(xoffset=2,yoffset=0).perform()
track+=2
整体代码
- 中间执行可能出现的问题:你的谷歌浏览器驱动不是最新的,去国内镜像站下载为最新的即可
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver import ActionChains
import time
bro = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
bro.get('http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable')
bro.implicitly_wait(10)
try:
bro.switch_to.frame('iframeResult') ##切换到iframeResult
sourse = bro.find_element(by=By.ID, value='draggable')
target = bro.find_element(by=By.ID, value='droppable')
# 方式一:基于同一个动作链串行执行
# actions=ActionChains(bro) #拿到动作链对象
# actions.drag_and_drop(sourse,target) #把动作放到动作链中,准备串行执行
# actions.perform()
# 方式二:不同的动作链,每次移动的位移都不同
ActionChains(bro).click_and_hold(sourse).perform()
distance=target.location['x']-sourse.location['x']
print('目标距离源的x轴距离:',distance)
track=0
while track < distance:
ActionChains(bro).move_by_offset(xoffset=2,yoffset=0).perform()
track+=2
ActionChains(bro).release().perform()
time.sleep(10)
except Exception as e:
print(e)
finally:
bro.close()
三、自动登录铁路12306
- 进入铁路12306网站检查获取账号、密码输入框,后端输入账号、密码。睡个3秒钟
- 找到登录按钮
- 粘贴滑块标签
- 鼠标点住、滑动
- 12306检测到了我们使用了selenium控制了浏览器,所以它的滑块出不来,用了个
options
两行代码来去掉自动化控制的提示
代码演示
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
from selenium.webdriver import ActionChains
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
options = Options()
options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled") # 去掉自动化控制的提示
bro = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe', options=options)
bro.get('https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html')
bro.maximize_window()
# 12306检测到了我们使用了selenium控制了浏览器,所以它的滑块出不来
bro.implicitly_wait(10)
try:
username = bro.find_element(by=By.ID, value='J-userName')
username.send_keys('') # 放账号
password = bro.find_element(by=By.ID, value='J-password')
password.send_keys('') # 放密码
time.sleep(3)
btn = bro.find_element(by=By.ID, value='J-login')
btn.click()
span = bro.find_element(by=By.ID, value='nc_1_n1z')
ActionChains(bro).click_and_hold(span).perform() # 鼠标点住
ActionChains(bro).move_by_offset(xoffset=300, yoffset=0).perform() # 滑动
time.sleep(10)
except Exception as e:
print(e)
finally:
bro.close()
四、打码平台使用
咱们把验证码图片发给第三方,第三方帮咱们解决,我们只需要用钱就可以了
用了个网站:超级鹰 http://www.chaojiying.com/
- 注册
软件开发商
代码解析
- 老规矩请求、报错信息,获取用户名、密码、验证码
- 截取网站整张图片
bro.save_screenshot
- 然后把验证码图片抠出来用
pillow
专门做图片处理的 - 拿到图片的img标签,拿到图片的
location:位置
和size:大小
,打印位置打印大小。 - 拿到图片的起始点X轴和Y轴,拿到终止点的X轴和Y轴
- 打开、抠图、截出来的小图save保存起来
- 使用超级鹰破解(他给的那一坨代码)
代码演示
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from chaojiying import ChaojiyingClient
from PIL import Image
bro = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
bro.get('http://www.chaojiying.com/apiuser/login/')
bro.implicitly_wait(10)
bro.maximize_window()
try:
username = bro.find_element(by=By.XPATH, value='/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[1]/input')
password = bro.find_element(by=By.XPATH, value='/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[2]/input')
code = bro.find_element(by=By.XPATH, value='/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[3]/input')
btn = bro.find_element(by=By.XPATH, value='/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[4]/input')
username.send_keys('306334678')
password.send_keys('lqz123')
# 获取验证码:
#1 整个页面截图
bro.save_screenshot('main.png')
# 2 使用pillow,从整个页面中截取出验证码图片 code.png
img = bro.find_element(By.XPATH, '/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/div/img')
location = img.location
size = img.size
print(location)
print(size)
# 使用pillow扣除大图中的验证码
img_tu = (int(location['x']), int(location['y']), int(location['x'] + size['width']), int(location['y'] + size['height']))
# # 抠出验证码
# #打开
img = Image.open('./main.png')
# 抠图
fram = img.crop(img_tu)
# 截出来的小图
fram.save('code.png')
# 3 使用超级鹰破解
chaojiying = ChaojiyingClient('306334678', 'lqz123', '937234') # 用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
im = open('code.png', 'rb').read() # 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
print(chaojiying.PostPic(im, 1902)) # 1902 验证码类型 官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()
res_code=chaojiying.PostPic(im, 1902)['pic_str']
code.send_keys(res_code)
time.sleep(5)
btn.click()
time.sleep(10)
except Exception as e:
print(e)
finally:
bro.close()
五、使用selenium爬取JD商品信息
- 先
def spider
使用当前下的驱动、扒JD的网址、隐式等待10秒 - 找到JD输入框启动摁下
ENTER回车
,跳到get_goods(driver)函数
- 执行
get_goods(driver)函数
,find_elements
找到所有的li标签 - for循环在li标签里找商品名称、价格、链接、图片、评论取出文本内容
- 如果img没有值拿
data-lazy-img
- 找到最下面click下一页,递归再调用
代码演示
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By # 按照什么方式查找,By.ID,By.CSS_SELECTOR
import time
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
def get_goods(driver):
try:
goods = driver.find_elements(by=By.CLASS_NAME, value='gl-item')
for good in goods:
name = good.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='.p-name em').text
price = good.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='.p-price i').text
commit = good.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='.p-commit a').text
url = good.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='.p-name a').get_attribute('href')
img = good.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='.p-img img').get_attribute('src')
if not img:
img ='https://'+ good.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='.p-img img').get_attribute('data-lazy-img')
print('''
商品名字:%s
商品价格:%s
商品链接:%s
商品图片:%s
商品评论:%s
''' % (name, price, url, img, commit))
button = driver.find_element(by=By.PARTIAL_LINK_TEXT, value='下一页')
button.click()
time.sleep(1)
get_goods(driver)
except Exception as e:
print(e)
def spider(url, keyword):
driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
driver.get(url)
driver.implicitly_wait(10) # 使用隐式等待
try:
input_tag = driver.find_element(by=By.ID, value='key')
input_tag.send_keys(keyword)
input_tag.send_keys(Keys.ENTER)
get_goods(driver)
finally:
driver.close()
if __name__ == '__main__':
spider('https://www.jd.com/', keyword='库里球衣')
六、scrapy介绍
前面学的都是模块,做专业的爬虫,可以使用框架 (django:web) scrapy:爬虫框架
- 做爬虫用的东西,都封装好了,只需要在固定的位置写固定的代码即可
scrapy 号称爬虫界的djagno
- django大而全:做web相关的它都用
- scrapy大而全:做爬虫的,它都用
介绍
Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛,可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域,也可以应用在获取API所返回的数据或者通用的网络爬虫。
安装 scrapy
-mac,linux:
pip3 install scrapy
-win:看人品
-pip3 install scrapy
人品不好(其实是有些补丁没有打)装不上的按下列操作
- 安装了wheel,以后就可以用
某某.whl
的文件 - 装不上的原因是因为
twisted
的问题
1、pip3 install wheel #安装后,便支持通过wheel文件安装软件 xx.whl
2、pip3 install lxml
3、pip3 install pyopenssl
4、下载并安装pywin32:https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/
5、下载twisted的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
6、执行pip3 install 下载目录\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
7、pip3 install scrapy
释放出scrapy 可执行文件
- 以后使用这个创建爬虫项目——>
跟之前用django-admin创建django项目一样
创建爬虫项目
- scrapy startproject myfirstscrapy (切到D盘创建了个爬虫项目 )
创建爬虫类似于[django创建app] 一个项目下可以有多个爬虫 爬虫就是个py文件
- scrapy genspider cnblogs www.cnblogs.com
启动爬虫——不打印日志
- scrapy crawl cnblogs --nolog
pycharm中运行
- 新建run.py
- from scrapy.cmdline import execute
- execute(['scrapy', 'crawl', 'cnblogs','--nolog'])
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 单元测试从入门到精通
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)