摘要： Teradata在整体上是按Shared Nothing 架构体系进行组织的，他的定位就是大型数据仓库系统，定位比较高，他的软硬件都是NCR自己的，其他的都不识别；所以一般的企业用不起，价格很贵。由于Teradata通常被用于OLAP应用，因此单机的Teradata系统很少见，即使是单机系统，Ter 阅读全文

摘要： HBase概念及表格设计 1. 概述（扯淡~） HBase是一帮家伙看了Google发布的一片名为“BigTable”的论文以后，犹如醍醐灌顶，进而“山寨”出来的一套系统。 由此可见： 1. 几乎所有的HBase中的理念，都可以从BigTable论文中得到解释。原文是英语的，而且还有不少数学概念，看 阅读全文

摘要： 数据挖掘模型 挖掘建模根据挖掘目标和数据形式可建立：分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测等模型 1.分类与预测 分类与预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是：预测分类标号（离散属性）；预测主要是：建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。 1.1 实现过程 （1）分类 分类 阅读全文

摘要： 1、业界数据挖掘方法论 2、在工作中，我们进行数据挖掘实施指导方法： 应用建模的八步法：业务理解、指标设计、数据提取、数据探索、算法选择、模型评估、模型发布、模型优化 步骤一：业务理解 常见的误区：很多人以为不需要事先确定问题和目标，只要对数据使用数据挖掘技术，然后再对分析挖掘后的结果进行寻找和解释 阅读全文

摘要： Hadoop是市面上使用最多的大数据分布式文件存储系统和分布式处理系统, 其中分为两大块分别是hdfs和MapReduce, hdfs是分布式文件存储系统, 借鉴了Google的GFS论文. MapReduce是分布式计算处理系统, 借鉴了Google的MapReduce论文.本文着重来梳理下新版也 阅读全文

摘要： 一， 下面一张图为传统架构和Hadoop的区别 主要讲以下横向扩展和扩展横向扩展：（Mpp 是hash分布，具有20节点）添加新的设备和现有的设备一起提供负载能力。Hadoop中系统扩容时，系统平台增加新节点之后，系统自动在所有节点之间均衡数据。纵向扩展：（oracle两个节点）向上扩展，指的是替换 阅读全文

摘要： 一：优化说明A：有数据表明，用户可以承受的最大等待时间为8秒。数据库优化策略有很多，设计初期，建立好的数据结构对于后期性能优化至关重要。因为数据库结构是系统的基石，基础打不好，使用各种优化策略，也不能达到很完美的效果。B：数据库优化的几个方面这里写图片描述​​可以看出来，数据结构、SQL、索引是成本 阅读全文

摘要： 一 数据库 1.1 数据库事务特性ACID 原子性Atomicity，一致性Consistency，隔离性Isolation，持续性Durability 1.2 锁有几种，及范围 从数据库系统角度分为三种：排他锁、共享锁、更新锁。按作用范围划分为：行锁、表锁。 S锁，也叫读锁，用于所有的只读数据操作 阅读全文

摘要： 1.每天读书。书是智慧的源泉。你读的书越多，你就会变得更加有智慧。都有什么书可以让你提高自己呢？博华看过的《建立你的时间资本》、《要事第一》、《世界上最伟大的推销员》等等都是很好的书，可以帮助你认识自己。2.学习新的语言。学习一门新的语言是一项挑战，你可以通过学习语言来了解不同的文化背景，丰富自己的 阅读全文

摘要： 写在前面 本文是分布式数据库的总纲文章的第一部分，主要探讨分析性分布式数据库的发展和技术差异；第二部分则是交易性数据库的一些关键特性分析。Ivan开始计划的分布式数据库是不含分析场景的，所以严格来说本篇算是番外篇，后续待条件具备将以独立主题的方式展开。 特别说明：本文是原创文章，首发在DBAplus 阅读全文