摘要: 数据挖掘模型 挖掘建模根据挖掘目标和数据形式可建立:分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测等模型 1.分类与预测 分类与预测是预测问题的两种主要类型,分类主要是:预测分类标号(离散属性);预测主要是:建立连续值函数模型,预测给定自变量对应的因变量的值。 1.1 实现过程 (1)分类 分类 阅读全文
posted @ 2019-04-11 10:07 老白条 阅读(694) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、业界数据挖掘方法论 2、在工作中,我们进行数据挖掘实施指导方法: 应用建模的八步法:业务理解、指标设计、数据提取、数据探索、算法选择、模型评估、模型发布、模型优化 步骤一:业务理解 常见的误区:很多人以为不需要事先确定问题和目标,只要对数据使用数据挖掘技术,然后再对分析挖掘后的结果进行寻找和解释 阅读全文
posted @ 2019-04-11 10:02 老白条 阅读(397) 评论(0) 推荐(0) 编辑