摘要：
1.为什么离职？ 轩普：职业生命周期 地点原因 2.对公司的了解 3.个人职业规划 4.个人自我介绍 5.为什么选择公司 面试结束后不要手足无措，而要和面试官握手再见。感谢接待，指导，并得到下一步安排，并有机会的话表达对这份工作的兴趣和热情。 这个问题我觉得以下这个答案比较全面(是别人回答的)我拿过 阅读全文
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窗口函数与分析函数 应用场景：（1）用于分区排序（2）动态Group By（3）Top N（4）累计计算（5）层次查询 窗口函数 FIRST_VALUE：取分组内排序后，截止到当前行，第一个值LAST_VALUE： 取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值LEAD(col,n,DEFAULT) ：用 阅读全文
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本篇核心目标是让大家概要了解一个完整的 Apache Flink SQL Job 的组成部分，以及 Apache Flink SQL 所提供的核心算子的语义，最后会应用 TumbleWindow 编写一个 End-to-End 的页面访问的统计示例。 1.Apache Flink SQL Job 的 阅读全文
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调优概述# 几乎在很多场景,MapRdeuce或者说分布式架构,都会在IO受限,硬盘或者网络读取数据遇到瓶颈.处理数据瓶颈CPU受限.大量的硬盘读写数据是海量数据分析常见情况. IO受限例子： 索引 分组 数据倒入导出 数据移动和转换 CPU受限例子： 聚类/分类 复杂的文本挖掘 特征提取 用户画像 阅读全文
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本文主要内容如下： 有状态的流数据处理； Flink中的状态接口； 状态管理和容错机制实现； 阿里相关工作介绍； 一.有状态的流数据处理# 1.1.什么是有状态的计算# 计算任务的结果不仅仅依赖于输入，还依赖于它的当前状态，其实大多数的计算都是有状态的计算。 比如wordcount,给一些word, 阅读全文
摘要：
前言 Apache Flink（下简称Flink）项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星，其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注。本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性，希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解，对其他大数据系统开发者也能有所裨益。本文假设读者已对Map 阅读全文
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Flink跟其他的流计算引擎相比,最突出或者做的最好的就是状态的管理.什么是状态呢?比如我们在平时的开发中,需要对数据进行count,sum,max等操作,这些中间的结果(即是状态)是需要保存的,因为要不断的更新,这些值或者变量就可以理解为是一种状态,拿读取kafka为例,我们需要记录数据读取的位置 阅读全文
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因为平常只会使用kylin而不知其原理，故写下此篇文章。文章不是自己原创，是看过很多资料，查过很多博客，有自己的理解，觉得精华的部分的一个集合。算是自己对Kylin学习完的一个总结和概括吧。文章最后有链接，需要请自取。 前言 企业中的查询大致可分为即席查询和定制查询两种。很多的OLAP引擎包括Hiv 阅读全文
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kylin从入门到实战：实际案例 版权申明：转载请注明出处。文章来源：http://bigdataer.net/?p=308 排版乱？请移步原文获得更好的阅读体验 前面两篇文章已经介绍了kylin的相关概念以及cube的一些原理，这篇文章将从一个实际的案例入手，介绍如何在kylin平台上创建一个多维 阅读全文
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Hive行列转换 1、行转列 (根据主键，进行多行合并一列) 使用函数：concat_ws(‘,’,collect_set(column)) collect_list 不去重 collect_set 去重 column 的数据类型要求是 string collect_list 不去重 collect 阅读全文