摘要： 作为k8s官方维护的客户端，k8s go-client对于go语言中使用k8s可以说是唯一选项。但是官方的使用示例我个人觉得并不是很清晰，尤其是对于对于k8s并不熟悉的用户。这里我总结一下使用过程中碰到的坑，也希望能给有需要的人一些参考。 首先从官方示例说起：这里先解释一下k8s连接问题。集群的节点 阅读全文

摘要： 总是觉得对HashMap很熟悉，但最近连续被问到几个关于它的问题，才发现它其实并不简单。这里对关于它的一些问题做个总结，也希望能够大家一个参考。 都知道它是基于hash值，可以进行常量时间消化的存储结构。广泛用于各种情况下的高效key-value存储。这里有几个问题。首先，如果出现hash值冲突该怎 阅读全文

摘要： mapping机制使得elasticsearch索引数据变的更加灵活，近乎于no schema。mapping可以在建立索引时设置，也可以在后期设置。后期设置可以是修改mapping（无法对已有的field属性进行修改，一般来说只是增加新的field）或者对没有mapping的索引设置mapping 阅读全文

摘要： 创建索引需要创建索引并且更新集群index matedata，这一过程在MetaDataCreateIndexService的createIndex方法中完成。这里会提交一个高优先级，AckedClusterStateUpdateTask类型的task。索引创建需要即时得到反馈，异常这个task需要 阅读全文

摘要： Create index Action 阅读全文

摘要： merge是lucene的底层机制，merge过程会将index中的segment进行合并，生成更大的segment，提高搜索效率。segment是lucene索引的一种存储结构，每个segment都是一部分数据的完整索引，它是lucene每次flush或merge时候形成。每次flush就是将内存 阅读全文

摘要： Lucene索引的一个特点就filed，索引以field组合。这一特点为索引和搜索提供了很大的灵活性。elasticsearch则在Lucene的基础上更近一步，它可以是 no scheme。实现这一功能的秘密就Mapping。Mapping是对索引各个字段的一种预设，包括索引与分词方式，是否存储等 阅读全文

摘要： elasticsearch对于索引中的数据操作如读写get等接口都封装在engine中，同时engine还封装了索引的读写控制，如流量、错误处理等。engine是离lucene最近的一部分。 engine的实现结构如下所示： engine接口有三个实现类，主要逻辑都在InternalEngine中。 阅读全文

摘要： 跟大多数分布式系统一样，es也通过临时写入写操作来保证数据安全。因为lucene索引过程中，数据会首先据缓存在内存中直到达到一个量（文档数或是占用空间大小）才会写入到磁盘。这就会带来一个风险，如果在写入磁盘前系统崩溃，那么这些缓存数据就会丢失。es通过translog解决了这个问题，每次写操作都会写 阅读全文

摘要： 从本篇开始，对elasticsearch的介绍将进入数据功能部分（index），这一部分包括索引的创建，管理，数据索引及搜索等相关功能。对于这一部分的介绍，首先对各个功能模块的分析，然后详细分析数据索引和搜索的整个流程。 这一部分从代码包结构上可以分为：index， indices及lucene（c 阅读全文