Java8--stream()的使用

  1. 什么是Stream

    Stream是Java 1.8版本开始提供的一个接口,主要提供对数据集合使用流的方式进行操作,流中的元素不可变且只会被消费一次,所有方法都设计成支持链式调用。使用Stream API可以极大生产力,写出高效率、干净、简洁的代码。

  2. 如何获得Stream实例

    Stream提供了静态构建方法,可以基于不同的参数创建返回Stream实例
    使用Collection的子类实例调用stream()或者parallelStream()方法也可以得到Stream实例,两个方法的区别在于后续执行Stream其他方法的时候是单线程还是多线程

     
    Stream<String> stringStream = Stream.of("1", "2", "3");
    //无限长的偶数流
    Stream<Integer> evenNumStream = Stream.iterate(0, n -> n + 2);
    
    List<String> strList = new ArrayList<>();
    strList.add("1");
    strList.add("2");
    strList.add("3");
    Stream<String> strStream = strList.stream();
    Stream<String> strParallelStream = strList.parallelStream();

    3.filter

    filter方法用于根据指定的条件做过滤,返回符合条件的流

     
    Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
    //获得只包含正数的流,positiveNumStream -> (1,2,3)
    Stream<Integer> positiveNumStream = numStream.filter(num -> num > 0);

    4.map

    map方法用于将流中的每个元素执行指定的转换逻辑,返回其他类型元素的流

     
    Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
    //转换成字符串流
    Stream<String> strStream = numStream.map(String::valueOf);

    5.

    mapToInt mapToLong mapToDouble

    这三个方法是对map方法的封装,返回的是官方为各个类型单独定义的Stream,该Stream还提供了适合各自类型的其他操作方法

    Stream<String> stringStream = Stream.of("-2", "-1", "0", "1", "2", "3");
    IntStream intStream = stringStream.mapToInt(Integer::parseInt);
    LongStream longStream = stringStream.mapToLong(Long::parseLong);
    DoubleStream doubleStream = stringStream.mapToDouble(Double::parseDouble);

    6.

    flatMap

    flatMap方法用于将流中的每个元素转换成其他类型元素的流,比如,当前有一个订单(Order)列表,每个订单又包含多个商品(itemList),如果要得到所有订单的所有商品汇总,就可以使用该方法,如下:

    Stream<Item> allItemStream = orderList.stream().flatMap(order -> order.itemList.stream());

    flatMapToInt flatMapToLong flatMapToDouble

    这三个方法是对flatMap方法的封装,返回的是官方为各个类型单独定义的Stream,使用方法同上

     

    7.distinct

    distinct方法用于对流中的元素去重,判断元素是否重复使用的是equals方法

     
    Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 0, 1, 2, 2, 3);
    //不重复的数字流,uniqueNumStream -> (-2, -1, 0, 1, 2, 3)
    Stream<Integer> uniqueNumStream = numStream.distinct();

     

    8.

    sorted

    sorted有一个无参和一个有参的方法,用于对流中的元素进行排序。无参方法要求流中的元素必须实现Comparable接口,不然会报java.lang.ClassCastException异常

    Stream<Integer> unorderedStream = Stream.of(5, 6, 32, 7, 27, 4);
    //按从小到大排序完成的流,orderedStream -> (4, 5, 6, 7, 27, 32)
    Stream<Integer> orderedStream = unorderedStream.sorted();

    有参方法sorted(Comparator<? super T> comparator)不需要元素实现Comparable接口,通过指定的元素比较器对流内的元素进行排序

    Stream<String> unorderedStream = Stream.of("1234", "123", "12", "12345", "123456", "1");
    //按字符串长度从小到大排序完成的流,orderedStream -> ("1", "12", "123", "1234", "12345", "123456")
    Stream<String> orderedStream = unorderedStream.sorted(Comparator.comparingInt(String::length))

    9.peek

    peek方法可以不调整元素顺序和数量的情况下消费每一个元素,然后产生新的流,按文档上的说明,主要是用于对流执行的中间过程做debug的时候使用,因为Stream使用的时候一般都是链式调用的,所以可能会执行多次流操作,如果想看每个元素在多次流操作中间的流转情况,就可以使用这个方法实现

     
    Stream.of("one", "two", "three", "four")
         .filter(e -> e.length() > 3)
         .peek(e -> System.out.println("Filtered value: " + e))
         .map(String::toUpperCase)
         .peek(e -> System.out.println("Mapped value: " + e))
         .collect(Collectors.toList());
         
    输出:
    Filtered value: three
    Mapped value: THREE
    Filtered value: four
    Mapped value: FOUR

    10.limit(long maxSize)

    limit方法会对流进行顺序截取,从第1个元素开始,保留最多maxSize个元素

    Stream<String> stringStream = Stream.of("-2", "-1", "0", "1", "2", "3");
    //截取前3个元素,subStringStream -> ("-2", "-1", "0")
    Stream<String> subStringStream = stringStream.limit(3);

    11.skip(long n)

    skip方法用于跳过前n个元素,如果流中的元素数量不足n,则返回一个空的流

     
    Stream<String> stringStream = Stream.of("-2", "-1", "0", "1", "2", "3");
    //跳过前3个元素,subStringStream -> ("1", "2", "3")
    Stream<String> subStringStream = stringStream.skip(3);

    12.forEach

    forEach方法的作用跟普通的for循环类似,不过这个可以支持多线程遍历,但是不保证遍历的顺序

    Stream<String> stringStream = Stream.of("-2", "-1", "0", "1", "2", "3");
    //单线程遍历输出元素
    stringStream.forEach(System.out::println);
    //多线程遍历输出元素
    stringStream.parallel().forEach(System.out::println);
    13.

    toArray

    toArray有一个无参和一个有参的方法,无参方法用于把流中的元素转换成Object数组

    Stream<String> stringStream = Stream.of("-2", "-1", "0", "1", "2", "3");
    Object[] objArray = stringStream.toArray();

    有参方法toArray(IntFunction<A[]> generator)支持把流中的元素转换成指定类型的元素数组

    Stream<String> stringStream = Stream.of("-2", "-1", "0", "1", "2", "3");
    String[] strArray = stringStream.toArray(String[]::new);

    14.reduce

    reduce有三个重载方法,作用是对流内元素做累进操作

    第一个reduce(BinaryOperator<T> accumulator)

    accumulator 为累进操作的具体计算

    单线程等价如下代码

    boolean foundAny = false;
    T result = null;
    for (T element : this stream) {
      if (!foundAny) {
          foundAny = true;
          result = element;
      }
      else
          result = accumulator.apply(result, element);
    }
    return foundAny ? Optional.of(result) : Optional.empty();
    Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
    //查找最小值
    Optional<Integer> min = numStream.reduce(BinaryOperator.minBy(Integer::compareTo));
    //输出 -2
    System.out.println(min.get());
    
    //过滤出大于5的元素流
    numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3).filter(num -> num > 5);
    //查找最小值
    min = numStream.reduce(BinaryOperator.minBy(Integer::compareTo));
    //输出 Optional.empty
    System.out.println(min);

    第二个reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)

    identity 为累进操作的初始值
    accumulator 同上

    单线程等价如下代码

    T result = identity;
    for (T element : this stream)
      result = accumulator.apply(result, element)
    return result;
    Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
    //累加计算所有元素的和,sum=3
    int sum = numStream.reduce(0, Integer::sum);


    collect

    collect有两个重载方法,主要作用是把流中的元素作为集合转换成其他Collection的子类,其内部实现类似于前面的累进操作

    第一个collect(Supplier<R> supplier, BiConsumer<R, ? super T> accumulator, BiConsumer<R, R> combiner)

    supplier 需要返回开始执行时的默认结果
    accumulator 用于累进计算用
    combiner 用于多线程合并结果

    单线程执行等价于如下代码

    R result = supplier.get();
    for (T element : this stream)
      accumulator.accept(result, element);
    return result;

    第二个collect(Collector<? super T, A, R> collector)

    collector其实是对上面的方法参数的一个封装,内部执行逻辑是一样的,只不过JDK提供了一些默认的Collector实现

    Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
    List<Integer> numList = numStream.collect(Collectors.toList());
    Set<Integer> numSet = numStream.collect(Collectors.toSet());

    min

    min方法用于计算流内元素的最小值

    Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
    Optional<Integer> min = numStream.min(Integer::compareTo);

    max

    min方法用于计算流内元素的最大值

    Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
    Optional<Integer> max = numStream.max(Integer::compareTo);

    count

    count方法用于统计流内元素的总个数

    Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
    //count=6
    long count = numStream.count();

    anyMatch

    anyMatch方法用于匹配校验流内元素是否有符合指定条件的元素

    Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
    //判断是否包含正数,hasPositiveNum=true
    boolean hasPositiveNum = numStream.anyMatch(num -> num > 0);

    allMatch

    allMatch方法用于匹配校验流内元素是否所有元素都符合指定条件

    Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
    //判断是否全部是正数,allNumPositive=false
    boolean allNumPositive = numStream.allMatch(num -> num > 0);

    noneMatch

    noneMatch方法用于匹配校验流内元素是否都不符合指定条件

    Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
    //判断是否没有小于0的元素,noNegativeNum=false
    boolean noNegativeNum = numStream.noneMatch(num -> num < 0);

    findFirst

    findFirst方法用于获取第一个元素,如果流是空的,则返回Optional.empty

    Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
    //获取第一个元素,firstNum=-2
    Optional<Integer> firstNum = numStream.findFirst();

    findAny

    findAny方法用于获取流中的任意一个元素,如果流是空的,则返回Optional.empty,因为可能会使用多线程,所以不保证每次返回的是同一个元素

    Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
    Optional<Integer> anyNum = numStream.findAny();
     
posted @ 2022-01-23 23:59  张紫韩  阅读(848)  评论(0编辑  收藏  举报