NoSQL--入门和概述

1. 入门概述
   • 互联网时代的背景下大机遇，为什么用nosql
     1. 单机MySQL的美好年代
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     2. Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分

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     3.  Mysql主从读写分离

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     4. 分表分库+水平拆分+mysq|集群

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     5.  MySQL的扩展性瓶颈

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     6. 今天是什么样子? ?

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     7. 为什么用NoSQL

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   • 是什么
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   • 能干什么

     • 易扩展

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     • 大数据量高性能

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     • 多样灵活的数据模型

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     • 传统RDBMS VS NOSQL

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   • 去哪下
     • Redis
     • Memcache
     • Moogdb　　
   • 怎么玩
     • KV
     • Cache
     • Persistence　　
2. 3V+3高　　
   1. 大数据时代的3V
      • 海量Volume
      • 多样Varity
      • 实时Velocity　　
   2. 互联网需求的3高
      • 高并发
      • 高可扩
      • 高性能　
3. 当前的NoSQL的经典应用
   • 当前应用的是sql和nosql一起使用
   • 阿里巴巴中文站商品信息如何存放　
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4. NoSQL数据库简介：

   • 以一个电商客户，订单，订购，地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库

     • 传统的关系型数据库你如何设计?

       • ER图(1:1/1:N/N:N,主外 键等常见)

     • 什么是BSON

       • Nosq|你如何设计

       • 给学生用BSon画出构建的数据模型

       • BSON()是一类json的二进制形式的存储格式，简称Binnary JSON

     • 两者对比，问题和难点

   • 聚合模型

     •  KV键值

     •  BSON

     • 列族
     • 图形　　
5. NoSQL数据库的四大分类
   • KV键值：典型介绍
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   • 文档型数据库（Bson格式比较多）：典型介绍
   1. MongoDB
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   2. couchDB
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   • 列存储数据库
     • Cassandra ，HBase
     • 分布式文件系统　　
   • 图关系型数据库
     • 他不是放图形的，放的是关系如：朋友圈社交网络，广告推荐系统
     • 社交网络，推荐系统等，专注于构建关系图谱
     • Neo4J，InfoGrid　　
   • 死者对比
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6. 在分布式数据库中CAP原理CPA+BASE

   • 传统的ACID分别是什么：

     • A 原子性
     • C 一致性
     • I 隔离性
     • D 持久性
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   • CAP

     • C:Consistency（强一致性）
     • A:Availability（可用性）
     • P:partition tolerance (分区容错性)
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   • CAP的3进2

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   • 经典CAP图

   • BASE

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   • 分布式+集群简介

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