python创建虚拟环境

pip install pandas -i https://pypi.doubanio.com/simple
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple
conda install pip

第一种方式

conda常用的命令：
conda list 查看安装了哪些包。
conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda 检查更新当前conda
conda create -n xxx python=3.6
python --version  # 可以检查当前python的版本
Linux:  source activate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
conda install -n your_env_name [package]
Linux: source deactivate
Windows: deactivate
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
conda remove --name your_env_name  package_name  # 删除环境中的某个包

第二种方式

https://www.cnblogs.com/chjxbt/p/10517952.html

sudo pip install virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapper
安装完虚拟环境后，如果提示找不到mkvirtualenv命令，须配置环境变量：
# 1、在~（家目录）下创建目录用来存放虚拟环境
mkdir .virtualenvs
# 2、打开~/.bashrc文件，并添加如下：
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
# 3、运行
source ~/.bashrc
# 在python2中，创建虚拟环境
mkvirtualenv 虚拟环境名称
例 ：
mkvirtualenv py_flask
mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称
例 ：
mkvirtualenv -p python3 py3_flask
提示：
所有的虚拟环境都位于/home/下的隐藏目录.virtualenvs下
创建虚拟环境需要联网
创建成功后, 会自动工作在这个虚拟环境上
工作在虚拟环境上, 提示符最前面会出现 “虚拟环境名称”
workon 虚拟环境名称
例 ：使用python2的虚拟环境
workon py_flask
例 ：使用python3的虚拟环境
workon py3_flask
deactivate
rmvirtualenv 虚拟环境名称
例 ：删除虚拟环境py3_flask
先退出：deactivate
再删除：rmvirtualenv py3_flask
pip install 包名称
例 : 安装flask-0.10.1的包
pip install flask==0.10.1
pip freeze
pip list