摘要：
2.1.1 Prompts 您可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与您提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含您传递到模型的_指令_或_问题_等信息，也可以包含其他详细信息，如_上下文_、_输入_或_示例_等。您可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果 阅读全文
摘要：
1.1.1 LLM的概念 为了区分不同参数尺度的语言模型，研究界为大规模的PLM（例如，包含数百亿或数千亿个参数）创造了术语“大型语言模型”LLM。 1.1.2 LLM的能力与缩放定律 LLM的能力 涌现能力LLMs被正式定义为“在小型模型中不存在但在大型模型中出现的能力”，这是LLMs区别于以往P 阅读全文