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摘要: 一、无偏估计 所谓总体参数估计量的无偏性指的是,基于不同的样本,使用该估计量可算出多个估计值,但它们的平均值等于被估参数的真值。 在某些场合下,无偏性的要求是有实际意义的。例如,假设在某厂商与某销售商之间存在长期的供货关系,则在对产品出厂质量检验方法的选择上,采用随机抽样的方法来估计次品率就很公平。 阅读全文
posted @ 2018-12-08 13:00 小时候挺菜 阅读(9411) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、方差(variance):衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。 统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。 概率论中的方差表示方法 : 样本方差,无偏估计、无偏方差(unbiased va 阅读全文
posted @ 2018-12-08 11:59 小时候挺菜 阅读(47878) 评论(2) 推荐(9) 编辑
摘要: 条件熵: H(Y|X)表示在已知随机变量X的条件下,随机变量Y的不确定性,H(Y|X)定义为: 举个例子: 有一堆西瓜,已知这堆西瓜的色泽,以及每种色泽对应好瓜和坏瓜的个数,如下所示,设X表示色泽,Y表示好瓜或者坏瓜。 则: 这个例子就是计算条件熵的一个过程,现在证明条件熵公式: 有很多书上的条件熵 阅读全文
posted @ 2018-12-06 10:59 小时候挺菜 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址:https://www.cnblogs.com/kyrieng/p/8694705.html 1、信息熵 (information entropy) 熵 (entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年,克劳德·爱尔伍德·香农将热力学中的熵引入信息论,所以也被称为香农熵 (Shann 阅读全文
posted @ 2018-12-06 10:36 小时候挺菜 阅读(4452) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概念 互信息,Mutual Information,缩写为MI,表示两个变量X与Y是否有关系,以及关系的强弱,或者说是X与Y的相关性。 如果 (X, Y) ~ p(x, y), X, Y 之间的互信息 I(X; Y)定义为: Note: 互信息 I (X; Y)可为正、负或0。 互信息实际上是更 阅读全文
posted @ 2018-12-05 20:32 小时候挺菜 阅读(2752) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1 信息熵以及引出条件熵 我们首先知道信息熵是考虑该随机变量的所有可能取值,即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。公式如下: 我们的条件熵的定义是:定义为X给定条件下,Y的条件概率分布的熵对X的数学期望 这个还是比较抽象,下面我们解释一下: 设有随机变量(X,Y),其联合概率分布为 条件熵H(Y| 阅读全文
posted @ 2018-12-05 20:13 小时候挺菜 阅读(1017) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、通俗解释 熵是衡量“信息量“大小的一个数值。什么叫”信息量“?举个例子。 假设你现在玩一个猜硬币正反面的游戏,有个人扔一次硬币,你猜正反面,猜对了可以拿100块钱,猜错了就没有钱。 现在有一个能预知未来的人,他知道本次抛硬币的结果,并且他愿意告诉你,只要你给他一定数量的钱。 那么在如下四种情况下 阅读全文
posted @ 2018-12-05 13:00 小时候挺菜 阅读(6226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、先看一下教科书上的定义:设A是n阶方阵,如果存在常数及非零n向量x,使得,则称是矩阵A的特征值,x是A属于特征值的特征向量。给定n阶矩阵A,行列式 的结果是关于的一个多项式,成为矩阵A的特征多项式,该特征多项式构成的方程称为矩阵A的特征方程。 定理:n阶矩阵A的n个特征值就是其特征方程的n个跟; 阅读全文
posted @ 2018-12-05 10:27 小时候挺菜 阅读(1302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://mini.eastday.com/bdmip/180328092726628.html# 定义: 对于给定矩阵A,寻找一个常数λ(可以为复数)和非零向量x,使得向量x被矩阵A作用后所得的向量Ax与原向量x平行,并且满足Ax=λx。 2 特征值和特征向量的几何意义 看到硬生生的定义 阅读全文
posted @ 2018-12-05 10:24 小时候挺菜 阅读(13010) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/fuming2021118535/article/details/51339881 在刚开始学的特征值和特征向量的时候只是知道了定义和式子,并没有理解其内在的含义和应用,这段时间整理了相关的内容,跟大家分享一下; 首先我们先把特征值和特征向量的定义复 阅读全文
posted @ 2018-12-05 10:22 小时候挺菜 阅读(1526) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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