正则表达式
一、什么是正则表达式？
有人说，正则表达式是一种特殊的字符串模式，用于匹配一组字符串，就好比用模具做产品，而正则就是这个模具，定义一种规则去匹配符合规则的字符。
有人说，在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说，正则表达式就是记录文本规则的代码。
例如，很可能你使用过Windows/Dos下用于文件查找的通配符(wildcard)，也就是*和?。如果你想查找某个目录下的所有的Word文档的话，你会搜索*.doc。在这里，*会被解释成任意的字符串。
和通配符类似，正则表达式也是用来进行文本匹配的工具，只不过比起通配符，它能更精确地描述你的需求——当然，代价就是更复杂——比如你可以编写一个正则表达式，用来查找所有以0开头，后面跟着2-3个数字，然后是一个连字号“-”，最后是7或8位数字的字符串(像
010-12345678或0376-7654321)。
二、正则字符的简单介绍
2.1 元字符介绍
"^" ：^会匹配行或者字符串的起始位置，有时还会匹配整个文档的起始位置。
"$" ：$会匹配行或字符串的结尾
如图，被匹配的字符必须是以This开头有空格也不行，必须以Regex结尾，也不能有空格与其它字符
"\b" :不会消耗任何字符只匹配一个位置，常用于匹配单词边界 如 我想从字符串中"This is Regex"匹配单独的单词 "is" 正则就要写成 "\bis\b"
\b 不会匹配is 两边的字符，但它会识别is 两边是否为单词的边界
"\d": 匹配数字，
例如要匹配一个固定格式的电话号码以0开头前4位后7位，如0737-5686123 正则:^0\d\d\d-\d\d\d\d\d\d\d$ 这里只是为了介绍"\d"字符，实际上有更好的写法会在 下面介绍。
"\w"：匹配字母，数字，下划线.
例如我要匹配"a2345BCD__TTz" 正则："\w+" 这里的"+"字符为一个量词指重复的次数，稍后会详细介绍。
"\s"：匹配空格
例如字符 "a b c" 正则："\w\s\w\s\w" 一个字符后跟一个空格，如有字符间有多个空格直接把"\s" 写成 "\s+" 让空格重复
"."：匹配除了换行符以外的任何字符
这个算是"\w"的加强版了"\w"不能匹配 空格 如果把字符串加上空格用"\w"就受限了，看下用 "."是如何匹配字符"a23 4 5 B C D__TTz" 正则：".+"
"[abc]": 字符组 匹配包含括号内元素的字符
这个比较简单了只匹配括号内存在的字符，还可以写成[a-z]匹配a至z的所以字母就等于可以用来控制只能输入英文了，
2.2 几种反义
写法很简单改成大写就行了，意思与原来的相反，这里就不举例子了
"\W" 匹配任意不是字母，数字，下划线 的字符
"\S" 匹配任意不是空白符的字符
"\D" 匹配任意非数字的字符
"\B" 匹配不是单词开头或结束的位置
"[^abc]" 匹配除了abc以外的任意字符
2.3 量词
先解释关于量词所涉及到的重要的三个概念,，注意，我们这里所说的重复，意思是重复出现几次，例如单个字符a，它的重复次数是1，而对于"aa"则a的重复次数就是2
贪婪(贪心) 如"*"字符 贪婪量词会首先匹配整个字符串，尝试匹配时，它会选定尽可能多的内容，如果 失败则回退一个字符，然后再次尝试回退的过程就叫做回溯，它会每次回退一个字符，直到找到匹配的内容或者没有字符可以回退。
相比下面两种贪婪量词对资源的消耗是最大的，
懒惰(勉强) 如 "?" 懒惰量词使用另一种方式匹配，它从目标的起始位置开始尝试匹配，每次检查一个字符，并寻找它要匹配的内容，如此循环直到字符结尾处。
占有 如"+" 占有量词会覆盖事个目标字符串，然后尝试寻找匹配内容 ，但它只尝试一次，不会回溯，就好比先抓一把石头，然后从石头中挑出黄金
"*"(贪婪) 重复零次或更多
例如"aaaaaaaa" 匹配字符串中所有的a 正则： " a* " 会出到所有的字符"a"
"+"(懒惰) 重复一次或更多次
例如"aaaaaaaa" 匹配字符串中所有的a 正则： " a+ " 会取到字符中所有的a字符， "a+"与"a*"不同在于"+"至少是一次而"*" 可以是0次，
稍后会与"?"字符结合来体现这种区别
"?"(占有) 重复零次或一次
例如"aaaaaaaa" 匹配字符串中的a 正则 ： "a?" 只会匹配一次，也就是结果只是单个字符a
"{n}" 重复n次
例如从"aaaaaaaa" 匹配字符串的a 并重复3次 正则： "a{3}" 结果就是取到3个a字符 "aaa";
"{n,m}" 重复n到m次
例如正则 "a{3,4}" 将a重复匹配3次或者4次 所以供匹配的字符可以是三个"aaa"也可以是四个"aaaa" 正则都可以匹配到
"{n,}" 重复n次或更多次
与{n,m}不同之处就在于匹配的次数将没有上限，但至少要重复n次 如 正则"a{3,}" a至少要重复3次
把量词了解了之后之前匹配电话号码的正则现在就可以改得简单点了^0\d\d\d-\d\d\d\d\d\d\d可以改为" 0\d+−\d7 "可以改为" 0\d+−\d7 "。
这样写还不够完美如果因为前面的区号没有做限定，以至于可以输入很多们，而通常只能是3位或者4位，
现在再改一下 "^0\d{2,3}-\d{7}"如此一来区号部分就可以匹配3位或者4位的了
2.4 懒惰限定符
"*?" 重复任意次，但尽可能少重复
如 "acbacb" 正则 "a.*?b" 只会取到第一个"acb" 原本可以全部取到但加了限定符后，只会匹配尽可能少的字符 ，而"acbacb"最少字符的结果就是"acb"
"+?" 重复1次或更多次，但尽可能少重复
与上面一样，只是至少要重复1次
"??" 重复0次或1次，但尽可能少重复
如 "aaacb" 正则 "a.??b" 只会取到最后的三个字符"acb"
"{n,m}?" 重复n到m次，但尽可能少重复
如 "aaaaaaaa" 正则 "a{0,m}" 因为最少是0次所以取到结果为空
"{n,}?" 重复n次以上，但尽可能少重复
如 "aaaaaaa" 正则 "a{1,}" 最少是1次所以取到结果为 "a"
三、简单举例
学习正则表达式的最好方法是从例子开始，理解例子之后再自己对例子进行修改，实验。下面给出了不少简单的例子，并对它们作了详细的说明。
假设你在一篇英文小说里查找hi，你可以使用正则表达式hi。
这几乎是最简单的正则表达式了，它可以精确匹配这样的字符串：由两个字符组成，前一个字符是h,后一个是i。通常，处理正则表达式的工具会提供一个忽略大小写的选项，如果选中了这个选项，它可以匹配hi,HI,Hi,hI这四种情况中的任意一种。
不幸的是，很多单词里包含hi这两个连续的字符，比如him,history,high等等。用hi来查找的话，这里边的hi也会被找出来。如果要精确地查找hi这个单词的话，我们应该使用\bhi\b。
\b是正则表达式规定的一个特殊代码（好吧，某些人叫它元字符，metacharacter），代表着单词的开头或结尾，也就是单词的分界处。虽然通常英文的单词是由空格，标点符号或者换行来分隔的，但是\b并不匹配这些单词分隔字符中的任何一个，它只匹配一个位置。
如果需要更精确的说法，\b匹配这样的位置：它的前一个字符和后一个字符不全是(一个是,一个不是或不存在)\w。
假如你要找的是hi后面不远处跟着一个Lucy，你应该用\bhi\b.*\bLucy\b。
这里，.是另一个元字符，匹配除了换行符以外的任意字符。*同样是元字符，不过它代表的不是字符，也不是位置，而是数量——它指定*前边的内容可以连续重复使用任意次以使整个表达式得到匹配。因此，.*连在一起就意味着任意数量的不包含换行的字符。现在\bhi\b.*\bLucy\b的意思就很明显了：先是一个单词hi,然后是任意个任意字符(但不能是换行)，最后是Lucy这个单词。
换行符就是'\n',ASCII编码为10(十六进制0x0A)的字符。
如果同时使用其它元字符，我们就能构造出功能更强大的正则表达式。比如下面这个例子：
0\d\d-\d\d\d\d\d\d\d\d匹配这样的字符串：以0开头，然后是两个数字，然后是一个连字号“-”，最后是8个数字(也就是中国的电话号码。当然，这个例子只能匹配区号为3位的情形)。
这里的\d是个新的元字符，匹配一位数字(0，或1，或2，或……)。-不是元字符，只匹配它本身——连字符(或者减号，或者中横线，或者随你怎么称呼它)。
为了避免那么多烦人的重复，我们也可以这样写这个表达式：0\d{2}-\d{8}。这里\d后面的{2}({8})的意思是前面\d必须连续重复匹配2次(8次)。
四、正则进阶
3.1 捕获分组
先了解在正则中捕获分组的概念，其实就是一个括号内的内容 如 "(\d)\d" 而"(\d)" 这就是一个捕获分组，可以对捕获分组进行 后向引用 (如果后而有相同的内容则可以直接引用前面定义的捕获组，以简化表达式) 如(\d)\d\1 这里的"\1"就是对"(\d)"的后向引用
那捕获分组有什么用呢看个例子就知道了
如 "zery zery" 正则 \b(\w+)\b\s\1\b 所以这里的"\1"所捕获到的字符也是 与(\w+)一样的"zery"，为了让组名更有意义，组名是可以自定义名字的
"\b(?<name>\w+)\b\s\k<name>\b" 用"?<name>"就可以自定义组名了而要后向引用组时要记得写成 "\k<name>";自定义组名后,捕获组中匹配到的值就会保存在定义的组名里
下面列出捕获分组常有的用法
"(exp)" 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里
"(?<name>exp)" 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里
"(?:exp)" 匹配exp,不捕获匹配的文本，也不给此分组分配组号
以下为零宽断言
"(?=exp)" 匹配exp前面的位置
如 "How are you doing" 正则"(?<txt>.+(?=ing))" 这里取ing前所有的字符，并定义了一个捕获分组名字为 "txt" 而"txt"这个组里的值为"How are you do";
"(?<=exp)" 匹配exp后面的位置
如 "How are you doing" 正则"(?<txt>(?<=How).+)" 这里取"How"之后所有的字符，并定义了一个捕获分组名字为 "txt" 而"txt"这个组里的值为" are you doing";
"(?!exp)" 匹配后面跟的不是exp的位置
如 "123abc" 正则 "\d{3}(?!\d)"匹配3位数字后非数字的结果
"(?<!exp)" 匹配前面不是exp的位置
如 "abc123 " 正则 "(?<![0-9])123" 匹配"123"前面是非数字的结果也可写成"(?!<\d)123"
五、总结
多学多用，见到即总结
参考：
https://www.jb51.net/tools/zhengze.html
http://www.cnblogs.com/lizhenlin/p/6654934.html
