第五次作业

习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
1.统计质量等级对应的天数，例如：
优：5天
良：3天
中度污染：2天
2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。

import csv
filename = 'pmi_days.csv'
a=0
b=0
c=0
d=0
e=0
list = []
list1 = []
with open(filename,'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    fieldnames = next(reader)
    csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames=fieldnames)
    for i in csv_reader:
        dict = {}
        for key, value in i.items():  
            dict[key] = value
        list.append(int(dict.get("PM2.5")))
        list1.append(dict.get("日期"))
        if dict['质量等级'] == "优":
            a += 1
        if dict['质量等级'] == "良":
            b += 1
        if dict['质量等级'] == "中度污染":
            c += 1
    for i in range(0,len(list)):
        if list[i]==max(list):
            d=list1[i]
        if list[i]==min(list):
            e=list1[i]
    print("优:{}\n良:{}\n中度污染:{}".format(a,b,c))
    print("PM2.5最大值:{}\n日期：{}".format(max(list),d ))
    print("PM2.5最小值:{}\n日期：{}".format(min(list),e ))

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习题2：读入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
1.按行输出每年GDP数据，表头列名如文件第1行所示。

2.将各年GDP数据转换成字典格式，以年份为keys,其它值为values（数据类型为列表方式）,例如：
{
2017:[827121.7,6.8%,60989]
........
}

3.遍历字典数据，求出GDP的最小值与最大值，并输出数据与对应的年份。

import pandas as p
path = open(r"1980-2018GDP.csv")
list = p.read_csv(path)
print(list, "\t\t\n")
GDP = list.set_index('年份').T.to_dict('list')
print("字典：\n", GDP, "\n")
year_max = max(GDP, key=GDP.get)
year_min = min(GDP, key=GDP.get)
print("GDP最大值：", year_max, GDP[year_max], "\n")
print("GDP最小值：", year_min, GDP[year_min])

 

 

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