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猪大大Andy
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2019年9月5日
损失函数———有关L1和L2正则项的理解
摘要: 一、损失函: 模型的结构风险函数包括了 经验风险项 和 正则项,如下所示: 二、损失函数中的正则项 1.正则化的概念: 机器学习中都会看到损失函数之后会添加一个额外项,常用的额外项一般有2种,L1正则化和L2正则化。L1和L2可以看做是损失函数的惩罚项,所谓惩罚项是指对损失函数中某些参数做一些限制,
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posted @ 2019-09-05 16:09 猪大大BiuBiuBiu
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