seesaw跷跷板人工智能设计思想讨论(2)

思路还不是很清晰，逻辑还有待完善，大家就当看起玩吧。请CSDN不要推荐哈。。。我是摸着石头过河，走一步看一步吧。。。。

 我在上一篇文章中(跷跷板人工智能算法设计思想(讨论)http://edu.codepub.com/2009/1103/17319.php)曾经用比较粗略的语言简单的描述了SS人工智能系统设计的一些想法，经过若干个月的进一步思考，我发现了一些新的情况，所以在原来的设计思路上面，加入一些新的设计模型和方法，以期待进一步完善这个SS系统的模型

v0.01版本的SS算法设计思路可以归结为如下的逻辑

这个设计的中心思想是对于不平衡的数据的差别进行处理。。。。两个处理过程形成成对平衡计算，不平衡则处理有差别的数据

然后进行递归出来，一步一步的将这些由于不平衡而出现的差别数据消除掉，最终形成一个平衡态

    if(!BLSS())
     1: 提示继续获得输入信息
     2: 进入内部系统搜索信息作为输入
     3: 1,2都无法进行，那么保存状态，销毁该SS线程
     4: 随机调整SS平衡中心的参数，使SS平衡
     5: 根据当前状态，继续创建新的SS单元，重复这个过程

经过进一步的思考，我发现人的思维是多层次SS平衡的叠加过程，而且不一定是在同一个层次上面的平衡，那么首先要构建一个多层次的SS模型所以，我对原来的SS模型进行了修改

总体思想

一个SS对在处理一组信息的过程中，如果出现不对称的处理结果，那么根据这个结果，我们应用扩张-收缩模型
在另外一个层次上面对前一个SS的结果进行再次处理，然后不停的反馈，知道最终处理结果是对称的

如果一对SS可以获得平衡状态，并通过反馈来实现动态的平衡调整，那么将一对SS拿来扩张和收缩，形成SS平衡的放大和缩小，那么是否可以形成AI的另外一种实现呢？

设置一个处理信息点，但是在这个信息点无法做到让SS产生平衡状态，那么我们就缩小或者放大这个点，从一个点到一个面，从一个面到一个体，或者从一个点缩小到一个分子点，从一个分子点缩小到一个原子点，进行反复这样的过程

扩大和缩小的一对运动   称为空间对称   上面的运动就是SS的空间对称运动

混乱和次序的一对运动   称为熵对称，熵对称如何和SS平衡进行关联呢？

根据耗散结构理论，熵对称运动可以通过空间对称运动来产生，那么SS在进行空间对称平衡运动过程中，势必会引起熵对称运程
那么熵对称运动的实际意义是什么呢？ 我们的思维过程中从哪里体现这种对称的运动呢？ 得出一个结论的过程？

到此为止吧，问题还很复杂。。。。很复杂。。。。。。摸着石头过河，前面的河水很深，但是不怕，我会边走学游泳