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摘要: 本文转载自:https://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/79101529 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/79 阅读全文
posted @ 2018-09-09 22:59 请给我倒杯茶 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:https://blog.csdn.net/qq_38906523/article/details/78730158 即将进入 2018 年,随着硬件的更新换代,越来越多的机器学习从业者又开始面临选择 GPU 的难题。正如我们所知,机器学习的成功与否很大程度上取决于硬件的承载能力。在今年 阅读全文
posted @ 2018-09-09 22:41 请给我倒杯茶 阅读(890) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:https://blog.csdn.net/u010164190/article/details/72633245 ppt下载地址 ”《1天搞懂深度学习》,300多页的ppt,台湾李宏毅教授写的,非常棒。不夸张地说,是我看过最系统,也最通俗易懂的,关于深度学习的文章。“ 这是slides 阅读全文
posted @ 2018-09-09 21:48 请给我倒杯茶 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:https://blog.csdn.net/pangjiuzala/article/details/72630166 神经网络基础 1)神经元(Neuron)——就像形成我们大脑基本元素的神经元一样,神经元形成神经网络的基本结构。想象一下,当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时 阅读全文
posted @ 2018-09-09 21:47 请给我倒杯茶 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:http://115.com/182920/T1266078.html 机器学习:让我们彻底搞懂CNN 上世纪科学家们发现了几个视觉神经特点,视神经具有局部感受眼,一整张图的识别由多个局部识别点构成;不同神经元对不同形状有识别能力,且视神经具有叠加能力,高层复杂的图案可以由低层简单线条组 阅读全文
posted @ 2018-09-09 12:38 请给我倒杯茶 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:https://blog.csdn.net/dujiahaogod/article/details/79720287 此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。 一、机器学习 有关机器学习领域的最佳介绍,请观看Coursera的Andrew Ng机器学 阅读全文
posted @ 2018-09-09 10:52 请给我倒杯茶 阅读(1988) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:https://juejin.im/post/5a924df16fb9a0634514d6e1 机器学习之线性回归(纯python实现) 线性回归是机器学习中最基本的一个算法,大部分算法都是由基本的算法演变而来。本文着重用很简单的语言说一下线性回归。 线性回归 包括一元线性回归和多元线性 阅读全文
posted @ 2018-09-07 13:44 请给我倒杯茶 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:https://blog.csdn.net/qq_37953276/article/details/79297316 作者:知乎用户 链接:https://www.zhihu.com/question/21134457/answer/169523403来源:知乎著作权归作者所有。商业转载 阅读全文
posted @ 2018-09-06 14:20 请给我倒杯茶 阅读(1044) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:https://www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html (1)条件概率公式 设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional probability)为: P(A|B)=P(AB)/P(B) (2 阅读全文
posted @ 2018-09-06 12:39 请给我倒杯茶 阅读(759) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:https://www.cnblogs.com/zhoulujun/p/8893393.html 1 贝叶斯方法 长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大。而且概率虽然未知,但最起码 阅读全文
posted @ 2018-09-06 12:18 请给我倒杯茶 阅读(532) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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