摘要: 平台信息:PC:ubuntu18.04、i5、anaconda2、cuda9.0、cudnn7.0.5、tensorflow1.10、GTX1060 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:感谢tensorflow社区,本文是在社区的学习笔记,生成随机的三维数据,之后用平面去拟合。 相关代码: 阅读全文
posted @ 2018-10-11 20:28 请给我倒杯茶 阅读(889) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:https://blog.csdn.net/u012609509/article/details/70230204 Python中的几种矩阵乘法1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot()np.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵乘法的定义 阅读全文
posted @ 2018-10-11 19:48 请给我倒杯茶 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布 阅读全文
posted @ 2018-10-11 19:47 请给我倒杯茶 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:庄泽彬 说明:在youtu上观看的google的机器学习相关的视频,如何fangqiang请自己解决 机器学习简介:https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=0mK52UsOj-U 阅读全文
posted @ 2018-10-11 16:50 请给我倒杯茶 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/78763303 TensorFlow支持广播机制(Broadcast),可以广播元素间操作(elementwise operations)。正常情况下,当你想要进行一些操作如加法,乘法时, 阅读全文
posted @ 2018-10-11 15:36 请给我倒杯茶 阅读(1156) 评论(0) 推荐(0) 编辑