09 2018 档案
摘要：按照下面方法进行设置即可 觉得不错，就给我点小支持吧，蟹蟹
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摘要：说明：突然ssh-qt5无法使用,但是window可以正常FQ，ubuntu18.04最近却无法FQ。为什么能，应该是最近安装了什么软件导致，接口不兼容导致的，在FQ的时候却报了如下一堆的问题。 chroem浏览器报的错误: sslocal命令报的错误: 解决办法,由于最近更新了openssl，但是
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摘要：平台:jz2440 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明：韦东山二期视频学习笔记 交叉编译工具:arm-linux-gcc (GCC)4.3.2 PC环境:ubuntu18.04 一、uboot的编译和烧录 下载uboot-2012-04版本的uboot进行移植，下载链接:ftp://ftp.
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/donglicaiju76152/article/details/76651210 背景 按说在Linux下安装tftp server 很简单，之前操作过很多次了。这次也是直接从网上搜索，搜出了很多内容。之前都是在Centos下安装的，这次是第
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/qq_36430621/article/details/69630391 最近入手了一块友善之臂的NanoPc-T3，个人感觉还不错，板子的工艺和颜值都挺高的，就是价格略高！！学生党伤不起呀！把玩之际发现官方提供的Uboot不支持串口通过loa
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/baiyang139/article/details/79054415 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/baiyang139/article/details/79054415 在
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摘要：作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) PC: ubuntu18.04 说明: 之前ubuntu16.04下搭建的环境，开发板挂载网络文件系统是ok的，但是换到ubuntu18.04在启动的时候却报了下面这个错误. 1 VFS: Unable to mount root fs via NFS, try
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摘要：win10 下搭建深度学习开发环境总结: 1、本人环境如下：win10,GTX1050TI、i7,anaconda3,vs2015,cuda9.0,cudnn7.1.4,tensorflow-gpu=1.10.0,keras==2.2.2 2、先把anaconda3安装好，之后在安装vs2015，由
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摘要：本文转载自:https://zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 在前面的文章系列文章中，我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络，以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信
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摘要：本文转载自:https://blog.csdn.net/weixin_39513374/article/details/81051466
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摘要：作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:使用watch命令监听显卡的使用 安装完显卡驱动之后系统会生成nvidia-smi 这个工具,我们只需要配合watch命令就可以周期性的查看显卡的信息,-n 10指的是每隔10秒刷新一下。 1 watch -n 10 nvidia-smi 觉得不错，就给我
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摘要：本文转载自:https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html 1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注：可以发现最新版本是Anaconda5了（没关系，下载就是了） (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中
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摘要：作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:千辛万苦终于在ubuntu18.04上安装好cuda9.1与cudnn7.0.5，但是导入import tensorflow as tf却报了这个错误。 上网找了一下资料原来目前的cuda9.1暂时不支持tensorflow，所以如果你安装的cuda版本是
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/qq_37274615/article/details/81099738 转载自：https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/79977891 话说，tensorflow，cudnn这些东西，就不
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/80034086 版权声明：本文为博主原创文章，转载请一定附上博主原文链接，并署名转自ZeroZone零域。 https://blog.csdn.net/ksws0292756/artic
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/Draonly/article/details/74898031 原文参考：https://www.sysgeek.cn/simplescreenrecorder-screen-recording-ubuntu/ 有时候，想把某些结果录制为视频
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摘要：本文转载自:https://blog.csdn.net/u012964944/article/details/50464263 *录制屏幕 １）打开Ubuntu软件中心，安装RecordMyDesktop ２）安装之后，打开RecordMyDesktop，点击选择窗口，也可以在任务栏上右键该应用的图
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摘要：本文转载子:https://www.linuxidc.com/Linux/2018-05/152223.htm 如果您还没有尝试开发Budgie桌面，Ubuntu Budgie的最新版本是体验优雅和用户友好的计算平台的绝佳机会。 Budgie是首批发布基于Ubuntu 18.04的最新版本的国内Li
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN ： 目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以
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摘要：本文转载自：https://www.jianshu.com/p/ca2e003bf77e 5700美刀，打造3x1080Ti实验室GPU深度学习机器 最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机，在网络上参考了大量的资料，给出了目前最好的配置。本文首先会介绍所有硬件的选择分析，然后介绍深度学习环境搭建流
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摘要：本文转载自:https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80808930 一、设置网络 机器有两张网卡，将当前正在使用的“有线连接1”配置为以下的设置 IP使用 192.168.2.251 掩码：255.255.248.0 网关：192.168.5
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80809042 一、问题现象 CUDA、tensorflow 与 cuDNN有版本匹配的问题，经常出现安装了某一版本的 CUDA 后，tensorflow 不支持相应版本的CUDA，或者te
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摘要：PC：ubuntu18.04、i5、七彩虹GTX1060显卡、固态硬盘、机械硬盘 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境，之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的，但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败，后来找到原
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摘要：平台信息:PC：ubuntu18.04、i5、七彩虹GTX1060显卡、固态硬盘、机械硬盘 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:在原本的电脑买一个独立显卡，装上去之后，出了各种问题，虽然后面勉强修复，感觉系统已经很卡了，还是重新安装吧，顺便装个最新版本的ubuntu18.04.1玩玩，本文记
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摘要：本文转载自：https://my.oschina.net/u/3837179/blog/1920756 在ubuntu中配置GPU的深度学习环境相较于win问题要多很多，这几天琢磨了一下Ubuntu下的环境配置，参考很多人的博客，也遇到了不少坑，好不容易配置成功了，希望写下来，和大家分享，避免大家走
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摘要：本文转自：https://www.solarck.com/compile-tensorflow-gpu.html 我的电脑系统是基于 Archlinux 的 Manjaro，软件包更新的比较激进，很早就已经是 CUDA 9.2 了，而目前 Tensorflow 的官方编译版本对 CUDA 的支持还只
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摘要：平台:ubuntu16.04 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 在添加了bazel的源之后执行sudo apt-get update出现下面的错误 echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/iTaacy/article/details/72799833 版权声明：欢迎转载，转载请注明出处！ https://blog.csdn.net/iTaacy/article/details/72799833 TensorFlow CPU环境
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/Nicholas_Wong/article/details/70215127 rticle/details/70215127 在我的机器上出现的提示信息如下所示： W tensorflow/core/platform/cpu_feature_g
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/weixin_41500849/article/details/80246221 写在前面的话 本文主要内容是更换系统源为清华大学源，更换python的pip源为清华大学源。 使用的linux发行版为ubuntu 16.04 64位，文本编辑器
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/yucicheung/article/details/79095742 问题描述 基于国内网速的问题,我们直接pip安装包通常速度非常慢,而且经常会出现装到一半失败了的问题,既然这样,我们就要充分利用国内镜像的力量,节省时间,明显提高pip安装
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摘要：本文转载自： 文章导读： 1. 两个前提 2. 单输入单输出的情况 3. 一般情形：多输入多输出情况 4. 使用sigmoid以外的神经元 5. 修正阶跃函数 6.总结 神经网络最令人激动的一个性质，就是它可以实现任意功能的函数。而且是即使对于只有一个隐藏层的神经网络，这个结论依然成立。 大部分神经
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/pzh11001/article/details/79683133 大家好,我是 (深度学习硬件DIY总群)(719577294)群主: 这篇短文介绍一下怎么从源代码编译安装tensorflow-GPU版本.这个编译安装教程是我本人自己的一个安
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/zhaoyu106/article/details/52793183 le/details/52793183 写在前面 一些废话 接触深度学习已经有一段时间，之前一直在windows下使用Theano，但是发现Theano天书般的源码真是头大，
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摘要：tensorflow官网有官方的安装教程:https://www.tensorflow.org/install/install_linux google的机器学习官方快速入门教程:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/qq_30520759/article/details/78947034 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_30520759/article/details/78947034
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543 手把手教你windows安装tensorflow的教程参考另一篇博文http://mp.blog.csdn.net/postedit/79307696 此博文是在上文安装C
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/zzw000000/article/details/51203331 1.首先安装Anaconda 下载linux对应的anaconda版本，下载到你的路径 ： PATH 2.安装anaconda， 打开终端bash PATH/Anaconda
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/u013786021/article/details/78370138 安装软件部分浪费了好长时间才装好。之前一直各种问题，后来卸卸了radinka虚拟机，从头开始才终于弄好。 1， 安装anaconda Anaconda集成了Python。这
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摘要：执行: pip install argparse 觉得不错，就给我点小支持吧，蟹蟹
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摘要：平台信息:PC：ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060显卡 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境，下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定，写篇文章记录一下。 一、安装Nvidia GTX1060显卡驱动 1.1 图1是本人使用的显卡，暂时没
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摘要：本文转自：https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/56833030 最近在学习深度学习，在搭建CUDA8.0的时候，出现一个非常不好的问题： 出错：/usr/bin/ld: 找不到 -lGL collect2: error: ld retur
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摘要：本文转载自：https://www.cnblogs.com/uestc-mm/p/7511063.html 这几天在配置交叉编译ARM开发板的linux内核的过程中碰到了很多问题，其中包括了GCC版本太高等问题，由此我打算安装其他老的版本给我的Ubuntu16.04.实验过程如下： 官网的教程是最牛
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/Zafir_410/article/details/73188228 前言 前面好一阵子忙于写论文和改论文，好久没有做新实验了，最近又回到做实验是的节奏，这感觉很爽。 去年实验室买了两台工作站（4路Titanx+2颗 Xeon CPU E5-2
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摘要：本文转载自： 因为要做毕设需要安装caffe2，配置cuda8.0，但是安装nvidia驱动真的是把我难倒了，看了很多篇博文都没有效果，现在我自己重新总结了下几种 安装方法（亲测有效），希望能帮到大家。 查看版本驱动 NVIDIA驱动 方法一： ppa源安装驱动 sudo add-apt-repos
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摘要：烧录了半天，在win10下一直就是烧录不进去，但是在Ubuntuh环境却可以，找了很久终于找到了，原来在win10安装minitool驱动的时候没有注意到报了错误，错误内容是驱动的数字签名问题，后来禁止掉win10的数字驱动签名重新安装即可使用minitool烧录tiny4412的系统镜像。可以百度
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摘要：本文转载自：http://tech.ifeng.com/a/20180713/45062331_0.shtml 选自TensorFlow 作者：Michael Tyka 机器之心编译 参与：路、王淑婷 今日，TensorFlow 推出新工具 Seedbank，用户可在该平台上查找大量机器学习示例（包
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摘要：本文转载自：https://staryoru.github.io/vim-plugin-manager/ Vim中有很多非常好用的插件(plugin)，對於這些插件的安裝、更新與移除等等，使用一個插件管理器將有助於快速執行這些步驟，並且更有效率地管理插件。本文所介紹的插件管理器為Vim-plug。
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摘要：本文转载自：http://sunyongfeng.com/201701/programmer/linux/kernel_compile_fail.html 编译内核出现以下错误 Can't use 'defined(@array)' (Maybe you should just omit the d
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，转载请注明原文地址、作者信息。 https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 卷
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摘要：本文转载自：https://www.cnblogs.com/lc1217/p/7324935.html 说明：这篇文章需要有一些相关的基础知识，否则看起来可能比较吃力。 1.卷积与神经元 1.1 什么是卷积？ 简单来说，卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学
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摘要：本文转载自：http://www.cnblogs.com/lc1217/p/7132364.html 1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/51812459 通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记） 1 前言 2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有
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摘要：本文转载自：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/5597716.html 阅读目录 1. 神经元模型 2. 感知机和神经网络 3. 误差逆传播算法 4. 常见的神经网络模型 5. 深度学习 6. 参考内容 阅读目录 1. 神经元模型 2. 感知机和神经网络 3. 误
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摘要：本文转载自：https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation 最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/u014595019/article/details/52557623 在之前的深度学习笔记(一):logistic分类 中，已经描述了普通logistic回归以及如何将logistic回归用于多类分类。在这一节，我们再进一步，往其中加入隐藏层
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/u014595019/article/details/52554582 这个系列主要记录我在学习各个深度学习算法时候的笔记，因为之前已经学过大概的概念，所以这轮学习比较着重于公式推导和具体实现，而对概念上的描述不多，因此比较适合对此有一定基础的
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/xummgg/article/details/69214366 前言 上月导师在组会上交我们用tensorflow写深度学习和卷积神经网络，并把其PPT的参考学习资料给了我们， 这是codelabs上的教程：《TensorFlow and de
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摘要：一、安装完系统之后需要执行如下步骤 1.sudo apt get update 更新软件源 2.sudo apt get install vsftpd openssh server nfs kernel server portmap //安装ftp、ssh、nfs 配置FTP服务器 修改的文件/et
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/bingyu9875/article/details/52856675 官网下载安装包：http://www.scootersoftware.com/download.php 官网详细安装介绍：http://www.scootersoftwar
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/weixin_38233274/article/details/80209100 配置文件下载地址：https://download.csdn.net/download/weixin_38233274/10394646 如果你不知道Sublim
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/zhy025907/article/details/52332528 1，背景 因为参加公司的路由器逆向培训，首先需要的就是环境的配置准备工作，本文主要介绍的是交叉编译环境配置和交叉编译gdb 2，配置交叉编辑环境build root 这里仅仅
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摘要：本文转载自:https://blog.csdn.net/yuhengyue/article/details/78414403 一，移植方法 环境：ubuntu12.04 交叉编译工具链路径：/opt/hisi-linux/x86-arm/arm-hisiv200-linux/target/bin 交
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摘要：本文转载自：https://www.cnblogs.com/darklights/p/7722861.html 虽然网上有很多教程，但是我觉得我的很适合那些真正的小白。。。 1、下载文件 由于我要给多台电脑安装搜狗输入法，所以用的是文件夹安装，不是命令行安装。 打开官网http://pinyin.s
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/u010925447/article/details/79754044 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u010925447/article/details/79754044 首
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摘要：本文转载自：https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_linux/#kerasmnist 本教程不得用于任何形式的商业用途，如果需要转载请与作者SCP-173联系，如果发现未经允许复制转载，将保留追求其法律责任的权利。
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/79101529 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/79
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/qq_38906523/article/details/78730158 即将进入 2018 年，随着硬件的更新换代，越来越多的机器学习从业者又开始面临选择 GPU 的难题。正如我们所知，机器学习的成功与否很大程度上取决于硬件的承载能力。在今年
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/u010164190/article/details/72633245 ppt下载地址 ”《1天搞懂深度学习》，300多页的ppt，台湾李宏毅教授写的，非常棒。不夸张地说，是我看过最系统，也最通俗易懂的，关于深度学习的文章。“ 这是slides
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/pangjiuzala/article/details/72630166 神经网络基础 1）神经元（Neuron）——就像形成我们大脑基本元素的神经元一样，神经元形成神经网络的基本结构。想象一下，当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时
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摘要：本文转载自:http://115.com/182920/T1266078.html 机器学习：让我们彻底搞懂CNN 上世纪科学家们发现了几个视觉神经特点，视神经具有局部感受眼，一整张图的识别由多个局部识别点构成；不同神经元对不同形状有识别能力，且视神经具有叠加能力，高层复杂的图案可以由低层简单线条组
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/dujiahaogod/article/details/79720287 此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。 一、机器学习 有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的Andrew Ng机器学
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摘要：本文转载自：https://juejin.im/post/5a924df16fb9a0634514d6e1 机器学习之线性回归(纯python实现) 线性回归是机器学习中最基本的一个算法，大部分算法都是由基本的算法演变而来。本文着重用很简单的语言说一下线性回归。 线性回归 包括一元线性回归和多元线性
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/qq_37953276/article/details/79297316 作者：知乎用户 链接：https://www.zhihu.com/question/21134457/answer/169523403来源：知乎著作权归作者所有。商业转载
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摘要：本文转载自：https://www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html （1）条件概率公式 设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为： P(A|B)=P(AB)/P(B) （2
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摘要：本文转载自：https://www.cnblogs.com/zhoulujun/p/8893393.html 1 贝叶斯方法 长久以来，人们对一件事情发生或不发生的概率，只有固定的0和1，即要么发生，要么不发生，从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大，不发生的概率又是多大。而且概率虽然未知，但最起码
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摘要：平台:jz2440 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明：韦东山二期视频学习笔记 交叉编译工具:arm-linux-gcc (GCC) 3.4.5 eclipse版本:eclipse-cpp-luna-SR2-win32-x86_64 PC环境:win10 说明:本文主要说明如何使用openj
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/newjay03/article/details/72835758 本来打算完全在Ubuntu下开发的，但是水平有限，没有在Ubuntu下找到合适的阅读大型代码的工具，所以不得不在windows搭建开发环境。 一、主要内容： 1、在window
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/dns888222/article/details/9263485 Eclipse安装zylin 在网上搜的是安装页为http://www.zylin.com/zylincdt但是用ie打开这个网址却发现page have moved.上goo
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摘要：本文转载自：http://www.linuxdiyf.com/linux/24086.html Ubuntu 16.04下EasyOpenJTAG+OpenOCD的安装和使用 Ubuntu 16.04下EasyOpenJTAG+OpenOCD的安装和使用 发布时间:2016-09-12 09:09:
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摘要：一、先按ctr+a进入设置模式 二、在按x退出 觉得不错，就给我点小支持吧，蟹蟹
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/Notzuonotdied/article/details/77876080 详情请见：Matplotlib python 数据可视化神器 简单演示 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 显示多个图像
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摘要：ipython console的默认设置将图像结果显示在终端，但是这样显示存在的问题是无法显示动画效果，因此需要将动画效果显示到单独的窗口，按照下面的截图即可显示。 方法一、按照如下截图显示设置，重启生效 方法二、在ipython consoled的控制终端输入%matplotlib qt5，重新运
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/weixin_39231685/article/details/81028833 Spyder绘图默认出现在console面板，图片无法放大，看不清楚。 这时可使用IPython Console弹出绘图窗口。设置过程如下： 1.在Spyder的
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/wangsiji_buaa/article/details/80057875 代码： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt import numpy as
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摘要：执行下面的语句：将libfcitxplatforminputcontextplugin.so复制到anaconda2的安装目录下的platforminputcontexts目录重启生效 cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt5/plugins/platforminputcon
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摘要：菜鸟教程: http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
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摘要：平台:jz2440 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明：韦东山一期视频学习笔记 交叉编译工具:arm-linux-gcc (GCC) 3.4.5 PC环境:ubuntu16.04 一、移植madplay到jz2440需要的安装包: libid3tag-0.15.1b.tar.gz libma
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/simanstar/article/details/24035379 madplay交叉编译 交叉编译器：arm-linux-gcc 3.4.1PC环境：Ubuntu 8.10 注意：最好在root权限下执行以下移植，否则在make insta
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/qq361294382/article/details/50525412 这两天做madplayer移植，由于是刚装的ubuntu14.04，所以有好多库没装，还有其它未配置起来的地方，搞起来有几个问题，不过组后按着教程一步一步都解决了。 首先
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/u013359794/article/details/44922685?locationnum=15&fps=1 编译时，出现错误，提示如下：
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