随笔分类 - 【AI基础】
摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969519 word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者
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摘要：本文转载自：https://www.leiphone.com/news/201703/Y5vnDSV9uIJIQzQm.html 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）最早由 Ian Goodfellow 在 2014 年提出，是目前深度学习领域最具潜
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摘要：本文转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29212896 简单的Char RNN生成文本 Sherlock I want to create some new things! Sherlock I want to create some new things! Sher
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摘要：本文转载自：https://www.jianshu.com/p/1a4f7f5b05ae 致谢以及参考 最近在做序列化标注项目，试着理解rnn的设计结构以及tensorflow中的具体实现方法。在知乎中找到这篇文章，具有很大的帮助作用，感谢作者为分享知识做出的努力。 学习目标定位 我主要重点在于理解
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摘要：本文转载自：https://dongzhixiao.github.io/2018/07/21/so-hot/ 今天周六，早晨出门吃饭，全身汗湿透。天气真的是太热了！我决定一天不出门，在屋子里面休息！ 晚上，腾飞给我说了他暑假的计划，决定去长沙、成都去转一圈，并邀请我去，还顺便叫我晚上去吃饭。 最后我
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摘要：平台信息:PC：ubuntu18.04、i5、anaconda2、cuda9.0、cudnn7.0.5、tensorflow1.10、GTX1060 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:本文是在tensorflow社区的学习笔记，MNIST 手写数据入门demo 一、MNIST数据的下载，使
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摘要：平台信息:PC：ubuntu18.04、i5、anaconda2、cuda9.0、cudnn7.0.5、tensorflow1.10、GTX1060 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:感谢tensorflow社区，本文是在社区的学习笔记，生成随机的三维数据，之后用平面去拟合。 相关代码:
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摘要：作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:使用watch命令监听显卡的使用 安装完显卡驱动之后系统会生成nvidia-smi 这个工具,我们只需要配合watch命令就可以周期性的查看显卡的信息,-n 10指的是每隔10秒刷新一下。 1 watch -n 10 nvidia-smi 觉得不错，就给我
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摘要：本文转载自:https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html 1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注：可以发现最新版本是Anaconda5了（没关系，下载就是了） (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中
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摘要：作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:千辛万苦终于在ubuntu18.04上安装好cuda9.1与cudnn7.0.5，但是导入import tensorflow as tf却报了这个错误。 上网找了一下资料原来目前的cuda9.1暂时不支持tensorflow，所以如果你安装的cuda版本是
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/qq_37274615/article/details/81099738 转载自：https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/79977891 话说，tensorflow，cudnn这些东西，就不
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN ： 目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以
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摘要：本文转载自：https://www.jianshu.com/p/ca2e003bf77e 5700美刀，打造3x1080Ti实验室GPU深度学习机器 最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机，在网络上参考了大量的资料，给出了目前最好的配置。本文首先会介绍所有硬件的选择分析，然后介绍深度学习环境搭建流
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摘要：本文转载自:https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80808930 一、设置网络 机器有两张网卡，将当前正在使用的“有线连接1”配置为以下的设置 IP使用 192.168.2.251 掩码：255.255.248.0 网关：192.168.5
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80809042 一、问题现象 CUDA、tensorflow 与 cuDNN有版本匹配的问题，经常出现安装了某一版本的 CUDA 后，tensorflow 不支持相应版本的CUDA，或者te
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摘要：PC：ubuntu18.04、i5、七彩虹GTX1060显卡、固态硬盘、机械硬盘 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境，之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的，但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败，后来找到原
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摘要：本文转载自：https://my.oschina.net/u/3837179/blog/1920756 在ubuntu中配置GPU的深度学习环境相较于win问题要多很多，这几天琢磨了一下Ubuntu下的环境配置，参考很多人的博客，也遇到了不少坑，好不容易配置成功了，希望写下来，和大家分享，避免大家走
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摘要：本文转自：https://www.solarck.com/compile-tensorflow-gpu.html 我的电脑系统是基于 Archlinux 的 Manjaro，软件包更新的比较激进，很早就已经是 CUDA 9.2 了，而目前 Tensorflow 的官方编译版本对 CUDA 的支持还只
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摘要：平台:ubuntu16.04 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 在添加了bazel的源之后执行sudo apt-get update出现下面的错误 echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1
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摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/Nicholas_Wong/article/details/70215127 rticle/details/70215127 在我的机器上出现的提示信息如下所示： W tensorflow/core/platform/cpu_feature_g
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