随笔分类 - 【机器学习】
摘要:本文转载自:http://115.com/182920/T1266078.html 机器学习:让我们彻底搞懂CNN 上世纪科学家们发现了几个视觉神经特点,视神经具有局部感受眼,一整张图的识别由多个局部识别点构成;不同神经元对不同形状有识别能力,且视神经具有叠加能力,高层复杂的图案可以由低层简单线条组
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摘要:本文转载自:https://juejin.im/post/5a924df16fb9a0634514d6e1 机器学习之线性回归(纯python实现) 线性回归是机器学习中最基本的一个算法,大部分算法都是由基本的算法演变而来。本文着重用很简单的语言说一下线性回归。 线性回归 包括一元线性回归和多元线性
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摘要:说明:本文是本人用于记录学习吴恩达机器学习的学习笔记,如有不对之处请多多包涵. 作者:爱做梦的90后 一、模型的描述: 下面的这张图片是对于课程中一些符号的基本的定义: 吴老师列举的最简单的单变量线性回归方程: 二、代价函数 这节课的主要目标是如何选择这个模型的两个参数 下图是吴老师的分析怎么将模型
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摘要:说明:本文是本人用于记录学习吴恩达机器学习的学习笔记,如有不对之处请多多包涵. 作者:爱做梦的90后 一、什么是机器学习. 1.1下面这张 图是samuel和Tom对于机器学习的定义。 简单的翻译一下第二个人对于机器学习的定义: 一个适当的机器学习问题定义如下:计算机程序从经验E中学习,解决某一问题
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