通过haar Cascades检测器来实现面部检测

在OpenCV中已经封装的很好只需要使用cv::CascadeClassifier类就可以很容易的实现面部的检测,

三大步:

1.训练好的特征分类器配置文件haarcascade_frontalface_alt.xml

2.使用CascadeClassifier类方法加载配置文件,face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml")

3.使用CascadeClassifier类方法检测一张图片face_cascade.detectMultiScale

完整代码如下:

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// haarCascadesFaceDetection.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。 //   #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp"   int main() {     cv::CascadeClassifier face_cascade;     face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml");           cv::VideoCapture vC(0);     while (true) {         cv::Mat frame;         vC >> frame;                   cv::Mat frame_gray;         cv::cvtColor(frame, frame_gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);         //cv::equalizeHist(frame_gray, frame_gray);         // 检测人脸         std::vector<cv::Rect> faces;         face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | cv::CASCADE_SCALE_IMAGE, cv::Size(60, 60));         for (cv::Rect&rec : faces) {             cv::rectangle(frame, rec, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);         }         imshow("frame", frame);         cv::waitKey(10);     }     cv::destroyAllWindows();     return 0; }

　　人脸分类器配置文件下载