图像处理:AlphaBlend混合两张图片
使用vs2017新建一个项目
混合A,B两张图的基础算法:
outColor = srcColor * srcAlpha + destColor * (1 - srcAlpha)
输出颜色 = 源颜色 * 源混合因子 + 目标颜色 * ( 1 - 源混合因子 )
这里scrAlpha从源图的Alpha通道获取
代码如下:
// alphablendimg.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { // 读取两张图片 Mat destImg = imread("backGround.jpg", -1); Mat srcImg = imread("foreGroundAsset.png", -1); // 取出A图片的Alpha值 Mat bgra[4]; split(srcImg, bgra); Mat outImage = Mat::zeros(destImg.size(), CV_8UC3); // 逐像素混合 A,B两张图的r,g,b颜色,混合公式 outColor = srcAlpha*srcColor + (1-scrAlpha)*destColor unsigned char* fptr = reinterpret_cast<unsigned char*>(srcImg.data); unsigned char* bptr = reinterpret_cast<unsigned char*>(destImg.data); unsigned char* aptr = reinterpret_cast<unsigned char*>(bgra[3].data); unsigned char* outImagePtr = reinterpret_cast<unsigned char*>(outImage.data); int numberOfPixels = srcImg.rows * srcImg.cols * srcImg.channels(); int i, j; for (j = 0; j < numberOfPixels;) { float srcAlpha = (*aptr)/255.0; *outImagePtr = (*fptr)*srcAlpha + (*bptr)*(1 - srcAlpha); // Blue outImagePtr++;fptr++;bptr++; *outImagePtr = (*fptr)*srcAlpha + (*bptr)*(1 - srcAlpha); // Green outImagePtr++;fptr++;bptr++; *outImagePtr = (*fptr)*srcAlpha + (*bptr)*(1 - srcAlpha); // Red outImagePtr++;fptr++;bptr++; fptr++; // 跳过Alpha通道 j += 4; aptr++; } imshow("alpha blended image", outImage); waitKey(0);
cv::destroyAllWindows(); return 0; }
源图片:
目标图片:
![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1407649/201805/1407649-20180528125837131-924200311.png)
混合效果: